java 并发 ---- 并发容器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java 并发 ---- 并发容器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Hashmap 和 Concurrenthashmap

  Hashmap 不适合并发,应该使用ConcurrentHashMap .

      这是很多人都知道的,但是为什么呢? 可以先看一下这两篇文章. JDK7与JDK8中HashMap的实现谈谈HashMap线程不安全的体现.

      由这两篇文章我们可以知道 :

 

  • Hashmap 不适合并发的原因是当Hashmap扩容的时候,迁移会产生回环.
  • Hashmap 在JDK1.7 解决冲突的方法是生成链表,而1.8是生成红黑树.

 

      明白了Hashmap之后,我们来看一下 ConcurrentHashMap 的实现是怎么样的? 漫画:什么是ConcurrentHashMap的?  我们可以总结一下 ConcurrentHashMap的几个要点 : (ccHp缩写 ConcurrentHashMap)

 

  • ccHp 的实现是 分段锁,而不是整个对象锁住,增强了并发性. 每一段是一个 segment
  • ccHp的size() 方法 ,即是容器中的元素个数.统计数量的逻辑如下 :

 

1.遍历所有的Segment。

2.把Segment的元素数量累加起来。

3.把Segment的修改次数累加起来。

4.判断所有Segment的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。如果大于,说明统计过程中有修改,重新统计,尝试次数+1;如果不是。说明没有修改,统计结束。

5.如果尝试次数超过阈值,则对每一个Segment加锁,再重新统计。

6.再次判断所有Segment的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。由于已经加锁,次数一定和上次相等。

7.释放锁,统计结束。

 

       可以看到ccHp 统计size 时判断是否有没被修改和 CAS 相似.

       ccHp的运用可以适合并发,在web上例如session的管理,下面是shiro session 管理类.(shiro开源可以好好学习)

public class MemorySessionDAO extends AbstractSessionDAO {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MemorySessionDAO.class);

    private ConcurrentMap<Serializable, Session> sessions;

    public MemorySessionDAO() {
        this.sessions = new ConcurrentHashMap<Serializable, Session>();
    }

    protected Serializable doCreate(Session session) {
        Serializable sessionId = generateSessionId(session);
        assignSessionId(session, sessionId);
        storeSession(sessionId, session);
        return sessionId;
    }

    protected Session storeSession(Serializable id, Session session) {
        if (id == null) {
            throw new NullPointerException("id argument cannot be null.");
        }
        return sessions.putIfAbsent(id, session);
    }

    protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {
        return sessions.get(sessionId);
    }

    public void update(Session session) throws UnknownSessionException {
        storeSession(session.getId(), session);
    }

    public void delete(Session session) {
        if (session == null) {
            throw new NullPointerException("session argument cannot be null.");
        }
        Serializable id = session.getId();
        if (id != null) {
            sessions.remove(id);
        }
    }

    public Collection<Session> getActiveSessions() {
        Collection<Session> values = sessions.values();
        if (CollectionUtils.isEmpty(values)) {
            return Collections.emptySet();
        } else {
            return Collections.unmodifiableCollection(values);
        }
    }

}

 

CopyOnWriteArrayList 和  CopyOnWriteArraySet

       下文缩写CopyOnWriteArrayList 为 cowaList. cowaList 是为了替代同步 List, cowaSet 同理为了替代同步Set的. 阅读下面进行了解原理先. CopyOnWriteArrayList实现原理及源码分析 .

       原理一图得已了解.(图片来源见参考资料)

 

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图一

        由此我们可以总结一下 ccowaList 的几个重要点 :

 

  • ccowaList 适合 多读少写 因为读是没加锁的,增加元素时先复制一份,即写是在副本上,而读是原始容器中实现了读写分离.
  • 缺点 --- 要是写多的话,每次的复制会是性能问题 ;  无法实时数据,这是因为读写分离了.CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。

     

         运用场景和缺点分析, 详细的看这里   Java并发编程:并发容器之CopyOnWriteArrayList(转载)

 

CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单,黑名单,商品类目的访问和更新场景,假如我们有一个搜索网站,用户在这个网站的搜索框中,输入关键字搜索内容,但是某些关键字不允许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中,黑名单每天晚上更新一次。当用户搜索时,会检查当前关键字在不在黑名单当中.

 

同步工具类

CountDownLatch

         下文简称cdl. 首先cdl定义一个count, 这个count表示一个有多少个执行任务,需要等待几个执行,然后cdl开启await()并且阻塞 ,然后每个线程执行完任务,调用countDown()方法,个count-1 ,直到全部任务完成,cdl继续执行.  详见  什么时候使用CountDownLatchcountdownlatch

         使用例子如下 :

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("线程1  开始执行" + new Date());
                Thread.sleep(1000 * 3);
                System.out.println("线程1  执行完毕"+ new Date());
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        });


        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("线程2 开始执行 " + new Date());
                Thread.sleep(2 * 1000);
                System.out.println("线程2 执行结束 " + new Date());
                latch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });


        thread1.start();
        thread2.start();
        latch.await();
        System.out.println("任务全部完成");

    }

 

FutureTask

         下文简称ft. 那么ft的作用到底是干什么的呢?具体来说就是可以返回线程执行的结果,可以获取线程执行的状态,可以中断线执行的类. 具体使用见 :  Java并发编程:Callable、Future和FutureTask

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}
public interface Future<V> {
    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    boolean isCancelled();
    boolean isDone();
    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    V get(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        Task task = new Task();
        Future<Integer> result = executor.submit(task);
        executor.shutdown();
         
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
         
        System.out.println("主线程在执行任务");
         
        try {
            System.out.println("task运行结果"+result.get());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
         
        System.out.println("所有任务执行完毕");
    }
}
class Task implements Callable<Integer>{
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        System.out.println("子线程在进行计算");
        Thread.sleep(3000);
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<100;i++)
            sum += i;
        return sum;
    }
}

 

信号量

       Semaphore 这个类就像一个停车场的保安,停车场的车位是固定的,获取信号量就是进入停车场停车,而释放信号量就是离开停车场.

Semaphore  分为两种模式,假如假如车位满了,当有车出来时,那么公平的方式就是在场外的车先到先进,不公平的方式就是无论先来晚来

的一起竞争. 详见这两篇文章 : Semaphore的工作原理及实例深入理解Semaphore

 

Semaphore有两种模式,公平模式和非公平模式。

公平模式就是调用acquire的顺序就是获取许可证的顺序,遵循FIFO;

而非公平模式是抢占式的,也就是有可能一个新的获取线程恰好在一个许可证释放时得到了这个许可证,而前面还有等待的线程。

 

        示例代码来自 Semaphore的工作原理及实例 

public class SemaphoreDemo {
    private static final Semaphore semaphore=new Semaphore(3);
    private static final ThreadPoolExecutor threadPool=new ThreadPoolExecutor(5,10,60,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    
    private static class InformationThread extends Thread{
        private final String name;
        private final int age;
        public InformationThread(String name,int age)
        {
            this.name=name;
            this.age=age;
        }
        
        public void run()
        {
            try
            {
                semaphore.acquire();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":大家好,我是"+name+"我今年"+age+"岁当前时间为:"+System.currentTimeMillis());
                Thread.sleep(1000);
                System.out.println(name+"要准备释放许可证了,当前时间为:"+System.currentTimeMillis());
                System.out.println("当前可使用的许可数为:"+semaphore.availablePermits());
                semaphore.release();
                
            }
            catch(InterruptedException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        String[] name= {"李明","王五","张杰","王强","赵二","李四","张三"};
        int[] age= {26,27,33,45,19,23,41};
        for(int i=0;i<7;i++)
        {
            Thread t1=new InformationThread(name[i],age[i]);
            threadPool.execute(t1);
        }
    }
 

}

        可以看到要是没有许可的话,调用acquire 方法就会一直阻塞.

 

栅栏

       栅栏能阻塞一组线程直到某个事件发生。

static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("线程1 进入cyclicBarrier.await() " + new Date());
                c.await();
            } catch (Exception e) {

            }
            System.out.println("线程1 栅栏打开 " + new Date());
            System.out.println(1);
        }).start();

        try {
            System.out.println("主线程 进入cyclicBarrier.await() " + new Date());
            c.await();
        } catch (Exception e) {

        }
        System.out.println("主线程 栅栏打开 " + new Date());
        System.out.println(2);
    }
  1 public class Test {
  2     public static void main(String[] args) {
  3         int N = 4;
  4         CyclicBarrier barrier  = new CyclicBarrier(N);
  5 
  6         for(int i=0;i<N;i++) {
  7             new Writer(barrier).start();
  8         }
  9 
 10         try {
 11             Thread.sleep(25000);
 12         } catch (InterruptedException e) {
 13             e.printStackTrace();
 14         }
 15 
 16         System.out.println("CyclicBarrier重用");
 17 
 18         for(int i=0;i<N;i++) {
 19             new Writer(barrier).start();
 20         }
 21     }
 22     static class Writer extends Thread{
 23         private CyclicBarrier cyclicBarrier;
 24         public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
 25             this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
 26         }
 27 
 28         @Override
 29         public void run() {
 30             System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
 31             try {
 32                 Thread.sleep(5000);      //以睡眠来模拟写入数据操作
 33                 System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕");
 34 
 35                 cyclicBarrier.await();
 36             } catch (InterruptedException e) {
 37                 e.printStackTrace();
 38             }catch(BrokenBarrierException e){
 39                 e.printStackTrace();
 40             }
 41             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"所有线程写入完毕,继续处理其他任务...");
 42         }
 43     }
 44 }

      第二个代码展示了CyclicBarrier 执行的东西可以复用.

 

      下面总结一下 CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别

  •   CountDownLatch 的信号量不能重新设置,CyclicBarrier 可以重新设置.
  •   CyclicBarrier 可以复用, 而CountDownLatch不能复用.

       

         Exchanger 像是交换东西的一个平台.

  1    public static void main(String[] args) {
  2 
  3         ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
  4         final Exchanger exchanger = new Exchanger();
  5 
  6         executor.execute(new Runnable() {
  7             String data1 = "Ling";
  8             @Override
  9             public void run() {
 10                 doExchangeWork(data1, exchanger);
 11             }
 12         });
 13 
 14         executor.execute(new Runnable() {
 15             String data1 = "huhx";
 16             @Override
 17             public void run() {
 18                 doExchangeWork(data1, exchanger);
 19             }
 20         });
 21 
 22         executor.shutdown();
 23     }
 24 
 25 
 26     private static void doExchangeWork(String data1, Exchanger exchanger) {
 27         try {
 28             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在把数据 " + data1 + " 交换出去");
 29             Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
 30             //放进交换的位置.
 31             String data2 = (String) exchanger.exchange(data1);
 32             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "交换数据 到  " + data2);
 33         } catch (InterruptedException e) {
 34             e.printStackTrace();
 35         }
 36     }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

参考资料  :

以上是关于java 并发 ---- 并发容器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Java 多线程 8同步容器与并发容器

Java并发编程:并发容器ConcurrentHashMap

Java并发工具类Java并发容器

[Java 并发编程实战] 同步容器类潜在的问题(含实例代码)

[Java 并发编程实战] 同步容器类潜在的问题(含实例代码)

大数据必学Java基础(六十三):COW并发容器讲解