SpringBoot配置druid数据源
Author:SimpleWu
前言
对于数据访问层，无论是Sql还是NoSql，SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一管理，添加大量的自动配置，屏蔽了很多设置。引入了各种XxxTemplate和XxxRepository来简化我们队数据访问层的操作。
SpringBoot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源。
2.0以下默认采用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。
Hikari的官方网站：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/
Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池，你可去点连接进去看看，第一行就是说他自己多么厉害，秒杀什么什么的，不过再快我也觉得没有阿里巴巴奉献给apache的Druid好，因为阿里巴巴的服务周到，里面有监控中心，可以帮助我们快速定位慢sql等。
Druid官方网站：http://druid.io/
为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用参考这篇博客：点击
注意事项：默认情况下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource获取数据源时会抛出一个异常。说时区不对，需要我们修改mysql的时区:
SHOW VARIABLES LIKE \'%time_zone%\'
SET GLOBAL time_zone="+8:00"
使用Druid数据源
Apache Druid（Incubating） - 面向列的分布式数据存储，非常适合为交互式应用程序提供动力
虽然HikariDataSource性能非常高，但是阿里的druid数据源配有成套的数据源管理软件，开发中使用的更多。
以往我们都是直接引入Druid的依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
但是面对这么火爆的SpringBoot并没有直接对Druid的启动器而是需要我们自己整合，apache中4个月前已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用：
源码下载：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
配置YML文件,具体的参数配置可以去官网看看：
spring:
datasource:
druid:
# 数据源基本配置
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/duid
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据源其他配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，\'wall\'用于防火墙
filters: stat,wall
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
虽然我们配置了druid连接池的其它属性，但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的，有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效，需要手动创建Druid的配置文件。
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。
我们接着在DruidDataSource里面配置监控中心：
/**
* 配置监控服务器
* @return 返回监控注册的servlet对象
* @author SimpleWu
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 添加IP白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
// 添加控制台管理用户
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
// 是否能够重置数据
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* 配置服务过滤器
*
* @return 返回过滤器配置对象
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean statFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
// 添加过滤规则
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 忽略过滤格式
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
return filterRegistrationBean;
}
配置完后我们启动SpringBoot程序访问：
http://localhost:8080/druid/ 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户，我们可以在上面很好的看到运行状况，图片就不贴了截图挺麻烦的。