Java实验--课上提到的随机数生成原理简单实现(不利用库生成随机数的简单算法)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java实验--课上提到的随机数生成原理简单实现(不利用库生成随机数的简单算法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对于随机数的实验,根据课程上的教程,有如下的公式:

对应的变量参数的说明:

 

其中对应的Mouduls变量对应的就是公式中a的值,在公式中的含义就是相当于要循环多少个数才重复的一个值。

Multiplier对应的就是公式中m的值,表示的是范围值,例如图上的16807表示的就是取种子返回的随机数的范围为0-16806。

公式中的c表示的是公式每次返回的随机数要增长的一个值,如果是常数的话,每次增长的值将会是一个固定的值,就变成了容易重复的状态,所以,为了不使其是一个重复的状态,我打算在每次取完随机数之后将生成的随机数Xn赋值给c;

Xn表示的随机数函数中取种子的一个步骤,其中第一次取值,其实就是取种子的过程,也就是对X0取值的过程,当取到第一个种子后,此后的随机数一般都不用取种子了。

根据上述的简单分析,那么以下就是实验实现随机数的一个算法,代码如下:

package suijishu;

public class Suijishu {

    private long xn=0;
    private long c=0;
    public int random_num(int a,int b)
    {
        return (int) (random()%(b-a+1)+a);
    }
    public long random()    //生成第n+1个的随机数过程
    {
        int Multiplier=16807;
        long Modulus=((1<<31)-1);
        xn=(Modulus*xn+c)%Multiplier;
        c=xn;
        return xn;
    }
    public void setseed(long seed)    //取种子
    {
        xn=seed;
    }
    
    //主函数
    public static void main(String[] args) {
        // TODO 自动生成的方法存根
        Suijishu sjs=new Suijishu();
        int num[]=new int[6];    //模拟色子的六个面整型变量
        int account=0;
        sjs.setseed(System.currentTimeMillis());
        for(int i=0;i<6000;i++)    //模拟循环6000次摇色子的过程
        {
            account=sjs.random_num(1,6); //摇色子
            ++num[account-1];    //对应的色子面的变量加一
        }
        for(int j=0;j<6;j++)
        {
            System.out.println((j+1)+":"+num[j]);//看最终色子对应面被摇的次数
        }
    }
    
    
}

 

类中setseed是一个取种子的函数,我在代码中取的种子是系统的当前时间。(距离1970年1月1日的毫秒数),因为时间是一直在变得,因此取时间作为种子是一个不错的选择。

random()是一个取种子之后的返回随机数的函数

random_num(int a,int b)是一个封装的函数,返回a-b之间的随机数的值;

下面是实验的截图:

随机数的分布情况还是挺平均的。

以上是关于Java实验--课上提到的随机数生成原理简单实现(不利用库生成随机数的简单算法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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