在Eclipse中开发MapReduce程序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在Eclipse中开发MapReduce程序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  一、Eclipse的安装与设置

  1.在Eclipse官网上下载eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz文件并将其拷贝到/home/jun/Resources下,然后再将文件拷贝到/home/jun下并解压。

[jun@master ~]$ cp /home/jun/Resources/eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz /home/jun/
[jun@master ~]$ tar -zxvf /home/jun/eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz 

  2.执行.eclipse程序即可启动eclipse

[jun@master ~]$ cd eclipse/
[jun@master eclipse]$ ls
artifacts.xml  configuration  dropins  eclipse  eclipse.ini  features  icon.xpm  p2  plugins  readme
[jun@master eclipse]$ ./eclipse 

  3.安装hadoop插件

  (1)下载:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin/blob/master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

  (2)将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到/home/jun/eclipse/plugins下

  (3)启动eclipse,选择Window→Preferences→Hadoop Map/Reduce→Hadoop installation directory→选择/home/jun/hadoop

  (4)选择Window→Show View→Other→MapReduce Tools→Map/Reduce Locations→OK

  (5)在下方Map/Reduce Locations子窗口内空白部分右键-New Hadoop Location

  (6)按下图进行配置,点击Finish

  

   (7)在左边看到下面图即可

  

  

  二、在Eclipse上开发MapReduce程序

  1.新建input.txt并上传到HDFS的/test文件夹中,在eclipse中右键点击Refresh即可看到刚刚上传的文件。在eclipse中可以进行文件目录创建、文件上传、文件下载、文件或文件夹删除等操作,但是不能编辑文件内容。

  

  2.新建项目

  选择File→New→Other→Map/Reduce Project→Next→Project name{WordCount}→Next→Finish

  然后新建包和类

   

  3.获得源码

  桌面上进入

  选择hadoop-mapreduce-examples-2.8.4-sources.jar并右键Open With Archive Manager,找到WordCount.java用gedit打开即可得到源码

  然后将源码复制到eclipse新建的类中

  4.运行程序  

  在java文件上右键点击Run As→Run Configurations→Java Application→Arguments

  第一个参数是输入文件,第二个参数是输出目录(必须之前不存在),然后点击Apply

  

  在Java文件上右键Run As→Run on Hadoop

  然后在Hadoop的test目录下新增了output子目录,且下面有两个文件,其中part-r-000000包含了计算结果

  

  到这里,就完成了第一个在Eclipse上开发并运行MapReduce程序。

 

以上是关于在Eclipse中开发MapReduce程序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

eclipse开发mapreduce程序时出现的问题

使用Eclipse编译运行MapReduce程序 Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS

windows下eclipse远程连接hadoop集群开发mapreduce

eclipse开发Mapreduce初

[0010] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例

MapReduce程序——WordCount(Windows_Eclipse + Ubuntu14.04_Hadoop2.9.0)