java结合testng，利用excel做数据源的数据驱动实例

Posted 2020-12-21

java结合testng，利用excel做数据源的数据驱动实例

数据驱动部分，是自动化测试常用部分，也是参数化设计的重要环节，前面分享了，mysql、yaml做数据源，那么再来分享下excel做数据驱动

思路：

先用POI读取excel。解析读取数据，返回list,返回Object[][]即可

工具类文件：

读取excel，返回map对象list集合
ReadExcelUtil.java

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 读取excel，返回map对象list集合
 *
 * @author longrong.lang
 */
public class ReadExcelUtil {

    /**
     * 读取excel操作
     *
     * @param filePath
     * @return:读取excel，返回map对象集合
     */
    public static List<Map<String, String>> getExcuteList(String filePath) {
        Workbook wb = null;
        Sheet sheet = null;
        Row row = null;
        List<Map<String, String>> list = null;
        String cellData = null;
        String columns[] = {"name", "method", "value","备注"};
        wb = readExcel(filePath);
        if (wb != null) {
            //用来存放表中数据
            list = new ArrayList<Map<String, String>>();
            //获取第一个sheet
            sheet = wb.getSheetAt(0);
            //获取最大行数
            int rownum = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
            //获取第一行
            row = sheet.getRow(0);
            //获取最大列数
            int colnum = row.getPhysicalNumberOfCells();
            for (int i = 1; i < rownum; i++) {
                Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
                row = sheet.getRow(i);
                if (row != null) {
                    for (int j = 0; j < colnum; j++) {
                        cellData = (String) getCellFormatValue(row.getCell(j));
                        map.put(columns[j], cellData);
                    }
                } else {
                    break;
                }
                list.add(map);
            }
        }
        return list;
    }

    /**
     * 判断excel文件的类型
     *
     * @param filePath
     * @return
     */
    public static Workbook readExcel(String filePath) {
        Workbook wb = null;
        if (filePath == null) {
            return null;
        }
        String extString = filePath.substring(filePath.lastIndexOf("."));
        InputStream is = null;
        try {
            is = new FileInputStream(filePath);
            if (".xls".equals(extString)) {
                return wb = new HSSFWorkbook(is);
            } else if (".xlsx".equals(extString)) {
                return wb = new XSSFWorkbook(is);
            } else {
                return wb = null;
            }
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return wb;
    }

    public static Object getCellFormatValue(Cell cell) {
        Object cellValue = null;
        if (cell != null) {
            //判断cell类型
            switch (cell.getCellType()) {
                case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: {
                    cellValue = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
                    break;
                }
                case Cell.CELL_TYPE_FORMULA: {
                    //判断cell是否为日期格式
                    if (DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
                        //转换为日期格式YYYY-mm-dd
                        cellValue = cell.getDateCellValue();
                    } else {
                        //数字
                        cellValue = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
                    }
                    break;
                }
                case Cell.CELL_TYPE_STRING: {
                    cellValue = cell.getRichStringCellValue().getString();
                    break;
                }
                default:
                    cellValue = "";
            }
        } else {
            cellValue = "";
        }
        return cellValue;
    }

}

然后把解析出来的list转换成Object[][]类型的数据，且结合在@DataProvider中。

import org.testng.annotations.DataProvider;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class ExcelDataHeleper {

    @DataProvider
    public Object[][] dataMethod(){
        List<Map<String, String>> result = ReadExcelUtil.getExcuteList("D:\data.xls");
        Object[][] files = new Object[result.size()][];
        for(int i=0; i<result.size(); i++){
            files[i] = new Object[]{result.get(i)};
        }        
        return files;
    }

}

再通过测试文件来测试一下：

import org.testng.annotations.Test;

import java.util.Map;

public class TestDataUtil extends ExcelDataHeleper {

    @Test(dataProvider="dataMethod")
    public void testmethod1(Map<?, ?> param){
        System.out.println(param.get("name")+"	"+param.get("method")+"	"+param.get("value"));
    }

}

运行结果：

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16
[TestNG] Running:
  C:UsersAdministrator.IntelliJIdea2018.2system	emp-testng-customsuite.xml
输入框 id  kw
百度一下    id  su
退出  name    tj_logout
2018年11月15日14点41分   2018/11/15 14:42:31 脚本
退出  name    tj_logout

===============================================
Default Suite
Total tests run: 5, Failures: 0, Skips: 0
===============================================

Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dfile.encoding=UTF-8

Process finished with exit code 0

　　

EOF

本文作者：久曲建的测试窝
本文链接：https://www.cnblogs.com/longronglang/p/9972811.html
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