Java研发面经分享第一波: 滴滴 & 美团

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java研发面经分享第一波: 滴滴 & 美团相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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滴滴

滴滴面试安排比较混乱,如果你通过了一面,那么就优先安排后面的面试,所以导致还没一面的人就得一直苦等。那会儿我是下午一点去的,大概到了快4点才进行一面,后面就嗖嗖嗖地过关斩将到了hr面,也算是运气不错吧。

交叉1面

垃圾回收算法

(代码)01矩阵,相邻的1是一个岛屿,找出所有岛屿数(递归解决)

有关注过开源社区吗,都看过哪些源码

AtomicInteger实现原理(CAS自旋)

synchronized和reentrantLock区别

介绍spring的IOC和AOP,分别如何实现(classloader、动态代理)

redis如何处理分布式服务器并发造成的不一致,如果数据库不提供隔离呢

OSGi的机制(因为简历写了)

交叉2面

2个鸡蛋,100高的楼,最少的次数测出鸡蛋碎掉的临界层,没碎的鸡蛋可以反复用(没做出,应该是14次,网上有解法)

大量字符串找出数量最多的K个,考虑内存放得下和放不下两种情况

解释mysql索引、b树,为啥不用平衡二叉树、红黑树(磁盘和内存的存储方式不同)

垃圾回收算法,为什么要分代处理

跳表

IO

epoll

一致性hash

zookeeper如何同步配置

讲下java锁的原理

ConcurrentHashMap原理

Boss面

(代码)最长回文子串

GC停顿原因,如何降低停顿

JVM如何调优、参数怎么调

如何用工具分析jvm状态

进程和线程区别

epoll和select区别

解释mysql索引、b树

HR面

五个词来描述自己

长期的计划

兴趣爱好

期望薪水

对岗位的要求

已经拿到的offer

技术图片

美团

美团的面试安排在下午,不用早起真好~ 等候区就在1楼,工作人员供了面包和一次性杯子,旁边就是运动区,有跑步机、乒乓球桌、桌上足球及一些运动器材,感觉环境还是很不错的(此处应该吐槽下京东,场面极其混乱)。

面试一共三轮,会有工作人员叫名字让你进去面试,就是中间的等待有点久。每轮通过的话就会留下来接着下一面,没过的话工作人员会告诉你“很抱歉,你今天的面试已经结束了”,特别是在漫长的等待中,周围的人一个个被“很抱歉”,那个心理压力可不是一般大。然后就是全部的面试经过,大概整理了下,发现运气还不错,都可以答得上来。面试问题只是参照,面试官会根据你的简历来问针对性的问题,而你也可以引导他来问你擅长的领域,当然有些基础的东西还是必须了解的,比如jvm、spring框架、持久化框架、数据库之类的。

一面

介绍实习经历,讲项目

解释https (先公私钥加密,再对称加密) 为什么不直接公私钥

jvm中类加载过程,解释双亲委派加载,及类是在哪个加载器加载的

传值、传引用 传入对象引用,指向一个new的对象,问主函数里的会变吗

找出数组中最多的那个数,除了hashset还有没其他方法(只想到蒙特卡罗法)

(代码)输入合法的数字字符串,输出货币字符,就是每隔3位加个逗号,考虑边界处理

(代码)有1-10 10个数,和一个数sum,计算用10个数连加得到sum有多少种系数组合(递归)

二面

自我介绍,讲项目

spring中bean加载机制,bean生成的具体步骤

ioc注入的方式

spring何时创建applicationContext(web.xml中使用listener)

listener是监听哪个事件(ServletContext创建事件)

springMVC流程具体叙述下

synchronized和reentrantLock的区别,synchronized用在代码快、方法、静态方法时锁的都是什么

介绍ConcurrentHashMap原理,用的是哪种锁,segment有没可能增大(不会,只会增大每个segment中的entry数组)

如何实现高效的同步链表

(代码)层次遍历二叉树,偶数层输出逆序输出(队列,用一个标记记录每一层的结束,统一输出当前层)

三面

介绍实习经历,讲项目

(代码)给定一个字符串,写出所有可能的全排列(递归)

剩下的就是问一下hr面的问题:

怎么理解踏实,你在项目中哪儿体现到了

最近最有成就感的事

你的优点 缺点

最近在看的技术

是否写过其他个人兴趣的小项目

写技术博客吗,github呢

个人职位目标 三面的面试官还是很nice的,最后的部门好像也是由三面的来挑。面试结束第二天就让签了两方,待遇也没得谈。

几点建议

大家在看面经的时候,可以对照自己的算法和基础知识还有哪些空白,相应地去填补这些空白。

算法题基本上是每个岗位必备的,大家一定要重视起来。这两篇面经中的算法题还是比较经典的,建议大家面试之前都过一遍~

建议大家去面相关公司之前先看看该公司的面经,对算法题的难度、基础知识的深度有一定的了解和把握。

针对上面的技术我特意整理了一下,如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以查看一下

资料获取方式:关注公众号:“程序员白楠楠”获取上述资料

以上是关于Java研发面经分享第一波: 滴滴 & 美团的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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