踩坑了!踩坑了!NHibernate使用批量插入Oracle数据,Batch属性

Posted 一生安然

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了踩坑了!踩坑了!NHibernate使用批量插入Oracle数据,Batch属性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天看NHibernate文档,发现了NHibernate提供批量操作数据的支持,目前仅支持sql server和Oracle,果断要试试啊。结果发现,竟然批量插入Oracle数据无效。以下是我的hbm配置文件内容。

 1 <hibernate-configuration  xmlns="urn:nhibernate-configuration-2.2">
 2     <session-factory name="NHibernate.Test">
 3         <property name="connection.driver_class">NHibernate.Driver.OracleClientDriver</property>
 4         <property name="connection.connection_string">
 5             User ID=test;Password=test001;Data Source=172.17.41.10/orcl
 6         </property>
 7         <!--启动批量操作,可有效减少nh与数据库的连接。设置为0时,默认不启动-->
 8         <property name="adonet.batch_size">10</property>
 9         <property name="show_sql">true</property>
10         <property name="dialect">NHibernate.Dialect.Oracle10gDialect</property>
11         <property name="query.substitutions">true 1, false 0, yes \'Y\', no \'N\'</property>
12         <mapping assembly="Domain"/><!--用于加载实体映射文件所在的程序集-->
13     </session-factory>
14 </hibernate-configuration>

以上,我以为就结束了,

 1 using (ITransaction rs = session.BeginTransaction())
 2                 {
 3                 //正确的开始了批量,这里应该只连接了2次数据库才对。
 4                     for (var k = 0; k <= 20; k++)
 5                     {
 6                         TplCustomer tplCustomer = new TplCustomer()
 7                         {
 8                             FirstName = "孙悟空"+k,
 9                             LastName = "KIng"+k
10                         };
11                         session.Save(tplCustomer);
12                     }
13                     rs.Commit();
14                     //var model = session.Get<TplCustomer>(151228);
15                     //session.Delete(model);
16                     session.Close();
17                 }

结果,很明现,它并没有实现预想中的批量操作:

坑点一:Nhibernate中的批量操作,不支持实体id生成策略是IDENTITY类型的主键(IDENTITY类型主键,会发现该策略生成的主键id,在插入语句之前,每次都要计算下一条主键的值。因此BatchSize无法进行分组优化),而只支持UNIQUEIDENTIFIER类型的主键,即GUID类型。

  在Oracle中,UNIQUEIDENTIFIER类型对应的是Raw(16)数据类型。实体和映射配置如下说明:

1 public class TplCustomer {
2         public virtual Guid SeqId { get; set; }
<class name="TplCustomer" table="TPL_CUSTOMER" lazy="true" >
      <id name="SeqId" column="SEQ_ID">
          <!--主键生成策略-->
          <!--<generator class="sequence">
              <param name="sequence">SEQ_CLERK</param>
          </generator>-->
          <!--使用GUID作为主键值-->
          <generator class="guid"/>
      </id>
    <!--<property name="Version">
      <column name="VERSION" sql-type="VARCHAR2" not-null="false" unsaved-value="0"/>
    </property>-->
     <!--unsaved-value临时状态值-->
    <version name="Version" type="int" column="VERSION"  unsaved-value="0"/>

配置完如上,使用了GUID策略生成主键,是否就可以进行batch分组优化了呢。答案是否定的/这里引入一篇博文,https://blog.csdn.net/weixin_33973600/article/details/93832921。大神告诉我们,在NHibernate中,我们需要使用Oracle.DataAcess。在oracle10g中,怎么使用Oracle.DataAccess。这里引入另外一篇参考博文:https://www.cnblogs.com/iampkm/archive/2012/06/14/2549002.html。这里我就简单的加入我的配置,和实现效果。我这里主要修改的是配置connection.driver_class的地方,将NHibernate.Driver.OracleClientDriver修改成NHibernate.Driver.OracleDataClientDriver即可。

 1 hibernate-configuration  xmlns="urn:nhibernate-configuration-2.2">
 2     <session-factory name="NHibernate.Test">
 3         <property name="connection.driver_class">NHibernate.Driver.OracleDataClientDriver</property>
 4         <property name="connection.connection_string">
 5             User ID=hefeihouselease;Password=hefeihouselease001;Data Source=172.17.41.10/orcl
 6         </property>
 7         <!--启动批量操作,可有效减少nh与数据库的连接。设置为0时,默认不启动-->
 8         <property name="adonet.batch_size">10</property>
 9         <property name="show_sql">true</property>
10         <property name="dialect">NHibernate.Dialect.Oracle10gDialect</property>
11         <property name="query.substitutions">true 1, false 0, yes \'Y\', no \'N\'</property>
12         <mapping assembly="Domain"/><!--用于加载实体映射文件所在的程序集-->
13     </session-factory>
14 </hibernate-configuration>

以上,就完美处理了NH的批量操作问题,实现了batch的优化。

以上是关于踩坑了!踩坑了!NHibernate使用批量插入Oracle数据,Batch属性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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