面试问题---JAVA程序CPU占用过高怎么定位

Posted 2020-12-18 随园

今天一个电话面试问了这个问题。回来查了下答案，自己也顺带操作一遍，做个记录。之前只知道jstack工具可以查看线程状态这些。比如死锁这些，主要是之前不知道top -H -p pid这个命令的使用，这命令可以看到进程下面线程信息，拿到线程ID，然后再结合jstack命令使用就可以解决这个问题了。下面记录一下具体的操作步骤：

1.打个jar包丢到机器上运行

 1 package com.nijunyang.test;
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 5 public class TestApplication {
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 7     public static void main(String[] args) {
 8         for (int i = 0; i < 50; i++) {
 9             new Thread(()->test()).start();
10         }
11 
12     }
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14     public static void test() {
15         while (true) {
16             int a = 1  + 6;
17             System.out.println(a);
18         }
19     }
20 }

使用这个maven插件 打包jar

 1 <plugin>
 2                 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
 3                 <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
 4                 <configuration>
 5                     <archive>
 6                         <manifest>
 7                             <mainClass>com.nijunyang.test.TestApplication</mainClass>
 8                         </manifest>
 9                     </archive>
10                     <descriptorRefs>
11                         <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
12                     </descriptorRefs>
13                 </configuration>
14                 <executions>
15                     <execution>
16                         <id>make-assembly</id>
17                         <phase>package</phase>
18                         <goals>
19                             <goal>single</goal>
20                         </goals>
21                     </execution>
22                 </executions>
23             </plugin>

2. java -jar test-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar  运行程序

 

 一直在输出

 

3.top |grep java  或者 jps指令找到java进程的pid（6167）

 

 4. top -H -p pid   以线程的形式查看该进程 top -H -p 6167

 

 因为我们程序是起了50个线程 所以这里就会展示这个进程中的所有线程呢

5.前面的线程ID是10进制的，，需要转换成16进制，，因为等下在jstack命令取出来的线程ID是16进制的：这里就随便选一个线程ID 去转换了，真实环境肯定是选择CPU占用率最高的那个线程，echo "obase=16;6219" | bc

 

 6.jstack 6167 >threadInfo.txt   信息输出到文件 然后查看。也可以直接在命令里面查看

 

7.文件中查找184b的线程ID信息，就可以找到是哪个线程导致的内存占用过高，同时也能看到具体的代码位置