SpringDataJPA之复杂查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SpringDataJPA之复杂查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

JPA第三天
第1章Specifications动态查询

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。

import java.util.List;

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

/**

  • JpaSpecificationExecutor中定义的方法
    **/
    public interface JpaSpecificationExecutor {
    //根据条件查询一个对象
    T findOne(Specification spec);
    //根据条件查询集合
    List findAll(Specification spec);
    //根据条件分页查询
    Page findAll(Specification spec, Pageable pageable);
    //排序查询查询
    List findAll(Specification spec, Sort sort);
    //统计查询
    long count(Specification spec);
    }

对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。

Specification接口中只定义了如下一个方法:

//构造查询条件
/**
*	root	:Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
*	query	:代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
*	cb		:用来构建查询,此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

1.1使用Specifications完成条件查询

//依赖注入customerDao
@Autowired
private CustomerDao customerDao;	
@Test
public void testSpecifications() {
  	//使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类,并实现toPredicate方法
	Specification <Customer> spec = new Specification<Customer>() {
		public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
			//cb:构建查询,添加查询方式   like:模糊匹配
			//root:从实体Customer对象中按照custName属性进行查询
			return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "传智播客%");
		}
	};
	Customer customer = customerDao.findOne(spec);
	System.out.println(customer);
}

1.2基于Specifications的分页查询

@Test
public void testPage() {
	//构造查询条件
	Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
		public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
			return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "传智%");
		}
	};
	
	/**
	 * 构造分页参数
	 * 		Pageable : 接口
	 * 			PageRequest实现了Pageable接口,调用构造方法的形式构造
	 * 				第一个参数:页码(从0开始)
	 * 				第二个参数:每页查询条数
	 */
	Pageable pageable = new PageRequest(0, 5);
	
	/**
	 * 分页查询,封装为Spring Data Jpa 内部的page bean
	 * 		此重载的findAll方法为分页方法需要两个参数
	 * 			第一个参数:查询条件Specification
	 * 			第二个参数:分页参数
	 */
	Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec,pageable);
	
}

对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下:

 //获取总页数
int getTotalPages();
 //获取总记录数	

long getTotalElements();
//获取列表数据
List getContent();

1.3方法对应关系
方法名称 Sql对应关系
equle filed = value
gt(greaterThan ) filed > value
lt(lessThan ) filed < value
ge(greaterThanOrEqualTo ) filed >= value
le( lessThanOrEqualTo) filed <= value
notEqule filed != value
like filed like value
notLike filed not like value

第2章多表设计

2.1表之间关系的划分

数据库中多表之间存在着三种关系,如图所示。

从图可以看出,系统设计的三种实体关系分别为:多对多、一对多和一对一关系。注意:一对多关系可以看为两种: 即一对多,多对一。所以说四种更精确。

明确: 我们今天只涉及实际开发中常用的关联关系,一对多和多对多。而一对一的情况,在实际开发中几乎不用。

2.2在JPA框架中表关系的分析步骤

在实际开发中,我们数据库的表难免会有相互的关联关系,在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中(如JPA),可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是:掌握配置实体之间的关联关系。

第一步:首先确定两张表之间的关系。

如果关系确定错了,后面做的所有操作就都不可能正确。

第二步:在数据库中实现两张表的关系

第三步:在实体类中描述出两个实体的关系

第四步:配置出实体类和数据库表的关系映射(重点)

第3章JPA中的一对多

3.1示例分析

我们采用的示例为客户和联系人。

客户:指的是一家公司,我们记为A。

联系人:指的是A公司中的员工。

在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系即为一对多。

3.2表关系建立

在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。

什么是外键?
指的是从表中有一列,取值参照主表的主键,这一列就是外键。

一对多数据库关系的建立,如下图所示

3.3实体类关系建立以及映射配置

在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下:

/**

  • 客户的实体类

  • 明确使用的注解都是JPA规范的

  • 所以导包都要导入javax.persistence包下的
    */
    @Entity//表示当前类是一个实体类
    @Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
    public class Customer implements Serializable {

    @Id//表明当前私有属性是主键
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
    @Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
    private Long custId;
    @Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
    private String custName;
    @Column(name="cust_source")//指定和数据库表中的cust_source列对应
    private String custSource;
    @Column(name="cust_industry")//指定和数据库表中的cust_industry列对应
    private String custIndustry;
    @Column(name="cust_level")//指定和数据库表中的cust_level列对应
    private String custLevel;
    @Column(name="cust_address")//指定和数据库表中的cust_address列对应
    private String custAddress;
    @Column(name="cust_phone")//指定和数据库表中的cust_phone列对应
    private String custPhone;

    //配置客户和联系人的一对多关系
    @OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
    @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
    private Set linkmans = new HashSet(0);

    public Long getCustId() {
    return custId;
    }
    public void setCustId(Long custId) {
    this.custId = custId;
    }
    public String getCustName() {
    return custName;
    }
    public void setCustName(String custName) {
    this.custName = custName;
    }
    public String getCustSource() {
    return custSource;
    }
    public void setCustSource(String custSource) {
    this.custSource = custSource;
    }
    public String getCustIndustry() {
    return custIndustry;
    }
    public void setCustIndustry(String custIndustry) {
    this.custIndustry = custIndustry;
    }
    public String getCustLevel() {
    return custLevel;
    }
    public void setCustLevel(String custLevel) {
    this.custLevel = custLevel;
    }
    public String getCustAddress() {
    return custAddress;
    }
    public void setCustAddress(String custAddress) {
    this.custAddress = custAddress;
    }
    public String getCustPhone() {
    return custPhone;
    }
    public void setCustPhone(String custPhone) {
    this.custPhone = custPhone;
    }
    public Set getLinkmans() {
    return linkmans;
    }
    public void setLinkmans(Set linkmans) {
    this.linkmans = linkmans;
    }
    @Override
    public String toString() {
    return "Customer [custId=" + custId + ", custName=" + custName + ", custSource=" + custSource
    + ", custIndustry=" + custIndustry + ", custLevel=" + custLevel + ", custAddress=" + custAddress
    + ", custPhone=" + custPhone + "]";
    }
    }

由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下:

/**

  • 联系人的实体类(数据模型)
    */
    @Entity
    @Table(name="cst_linkman")
    public class LinkMan implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="lkm_id")
    private Long lkmId;
    @Column(name="lkm_name")
    private String lkmName;
    @Column(name="lkm_gender")
    private String lkmGender;
    @Column(name="lkm_phone")
    private String lkmPhone;
    @Column(name="lkm_mobile")
    private String lkmMobile;
    @Column(name="lkm_email")
    private String lkmEmail;
    @Column(name="lkm_position")
    private String lkmPosition;
    @Column(name="lkm_memo")
    private String lkmMemo;

    //多对一关系映射:多个联系人对应客户
    @ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
    @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
    private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键

    public Long getLkmId() {
    return lkmId;
    }
    public void setLkmId(Long lkmId) {
    this.lkmId = lkmId;
    }
    public String getLkmName() {
    return lkmName;
    }
    public void setLkmName(String lkmName) {
    this.lkmName = lkmName;
    }
    public String getLkmGender() {
    return lkmGender;
    }
    public void setLkmGender(String lkmGender) {
    this.lkmGender = lkmGender;
    }
    public String getLkmPhone() {
    return lkmPhone;
    }
    public void setLkmPhone(String lkmPhone) {
    this.lkmPhone = lkmPhone;
    }
    public String getLkmMobile() {
    return lkmMobile;
    }
    public void setLkmMobile(String lkmMobile) {
    this.lkmMobile = lkmMobile;
    }
    public String getLkmEmail() {
    return lkmEmail;
    }
    public void setLkmEmail(String lkmEmail) {
    this.lkmEmail = lkmEmail;
    }
    public String getLkmPosition() {
    return lkmPosition;
    }
    public void setLkmPosition(String lkmPosition) {
    this.lkmPosition = lkmPosition;
    }
    public String getLkmMemo() {
    return lkmMemo;
    }
    public void setLkmMemo(String lkmMemo) {
    this.lkmMemo = lkmMemo;
    }
    public Customer getCustomer() {
    return customer;
    }
    public void setCustomer(Customer customer) {
    this.customer = customer;
    }
    @Override
    public String toString() {
    return "LinkMan [lkmId=" + lkmId + ", lkmName=" + lkmName + ", lkmGender=" + lkmGender + ", lkmPhone="
    + lkmPhone + ", lkmMobile=" + lkmMobile + ", lkmEmail=" + lkmEmail + ", lkmPosition=" + lkmPosition
    + ", lkmMemo=" + lkmMemo + "]";
    }
    }

3.4映射的注解说明
@OneToMany:
作用:建立一对多的关系映射
属性:
targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
orphanRemoval:是否使用孤儿删除

@ManyToOne
作用:建立多对一的关系
属性:
targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
cascade:指定要使用的级联操作
fetch:指定是否采用延迟加载
optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。

@JoinColumn
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。

3.5一对多的操作

3.5.1添加

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {

@Autowired
private CustomerDao customerDao;

@Autowired
private LinkManDao linkManDao;


/**
 * 保存操作
 * 需求:
 * 	保存一个客户和一个联系人
 * 要求:
 * 	创建一个客户对象和一个联系人对象
 *  建立客户和联系人之间关联关系(双向一对多的关联关系)
 *  先保存客户,再保存联系人
 * 问题:
 *		当我们建立了双向的关联关系之后,先保存主表,再保存从表时:
 *		会产生2条insert和1条update.
 * 		而实际开发中我们只需要2条insert。
 *  
 */
@Test
@Transactional  //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testAdd() {
	Customer c = new Customer();
	c.setCustName("TBD云集中心");
	c.setCustLevel("VIP客户");
	c.setCustSource("网络");
	c.setCustIndustry("商业办公");
	c.setCustAddress("昌平区北七家镇");
	c.setCustPhone("010-84389340");
	
	LinkMan l = new LinkMan();
	l.setLkmName("TBD联系人");
	l.setLkmGender("male");
	l.setLkmMobile("13811111111");
	l.setLkmPhone("010-34785348");
	l.setLkmEmail("98354834@qq.com");
	l.setLkmPosition("老师");
	l.setLkmMemo("还行吧");

	c.getLinkMans().add(l);
	l.setCustomer(c);
	customerDao.save(c);
	linkManDao.save(l);
}

}

通过保存的案例,我们可以发现在设置了双向关系之后,会发送两条insert语句,一条多余的update语句,那我们的解决是思路很简单,就是一的一方放弃维护权

/**
 *放弃外键维护权的配置将如下配置改为
 */
//@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)

//@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
//设置为
@OneToMany(mappedBy="customer")

3.5.2删除

@Autowired
private CustomerDao customerDao;

@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
	customerDao.delete(1l);
}

删除操作的说明如下:

删除从表数据:可以随时任意删除。

删除主表数据:

?有从表数据
1、在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了。
2、如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null, 没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了。
3、如果还想删除,使用级联删除引用

?没有从表数据引用:随便删

在实际开发中,级联删除请慎用!(在一对多的情况下)

3.5.3级联操作

级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象

使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade

/**
 * cascade:配置级联操作
 * 		CascadeType.MERGE	级联更新
 * 		CascadeType.PERSIST	级联保存:
 * 		CascadeType.REFRESH 级联刷新:
 * 		CascadeType.REMOVE	级联删除:
 * 		CascadeType.ALL		包含所有
 */
@OneToMany(mappedBy="customer",cascade=CascadeType.ALL)

第4章JPA中的多对多

4.1示例分析

我们采用的示例为用户和角色。

用户:指的是咱们班的每一个同学。

角色:指的是咱们班同学的身份信息。

比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。

同时B同学,它也具有学生和子女的身份。

那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。

所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。

4.2表关系建立

多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示:

4.3实体类关系建立以及映射配置

一个用户可以具有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下:

/**

  • 用户的数据模型
    */
    @Entity
    @Table(name="sys_user")
    public class SysUser implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="user_id")
    private Long userId;
    @Column(name="user_code")
    private String userCode;
    @Column(name="user_name")
    private String userName;
    @Column(name="user_password")
    private String userPassword;
    @Column(name="user_state")
    private String userState;

    //多对多关系映射
    @ManyToMany(mappedBy="users")
    private Set roles = new HashSet(0);

    public Long getUserId() {
    return userId;
    }
    public void setUserId(Long userId) {
    this.userId = userId;
    }
    public String getUserCode() {
    return userCode;
    }
    public void setUserCode(String userCode) {
    this.userCode = userCode;
    }
    public String getUserName() {
    return userName;
    }
    public void setUserName(String userName) {
    this.userName = userName;
    }
    public String getUserPassword() {
    return userPassword;
    }
    public void setUserPassword(String userPassword) {
    this.userPassword = userPassword;
    }
    public String getUserState() {
    return userState;
    }
    public void setUserState(String userState) {
    this.userState = userState;
    }
    public Set getRoles() {
    return roles;
    }
    public void setRoles(Set roles) {
    this.roles = roles;
    }
    @Override
    public String toString() {
    return "SysUser [userId=" + userId + ", userCode=" + userCode + ", userName=" + userName + ", userPassword="
    + userPassword + ", userState=" + userState + "]";
    }
    }

一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下:

/**

  • 角色的数据模型
    */
    @Entity
    @Table(name="sys_role")
    public class SysRole implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="role_id")
    private Long roleId;
    @Column(name="role_name")
    private String roleName;
    @Column(name="role_memo")
    private String roleMemo;

    //多对多关系映射
    @ManyToMany
    @JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
    //中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
    joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
    //中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
    inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
    )
    private Set users = new HashSet(0);

    public Long getRoleId() {
    return roleId;
    }
    public void setRoleId(Long roleId) {
    this.roleId = roleId;
    }
    public String getRoleName() {
    return roleName;
    }
    public void setRoleName(String roleName) {
    this.roleName = roleName;
    }
    public String getRoleMemo() {
    return roleMemo;
    }
    public void setRoleMemo(String roleMemo) {
    this.roleMemo = roleMemo;
    }
    public Set getUsers() {
    return users;
    }
    public void setUsers(Set users) {
    this.users = users;
    }
    @Override
    public String toString() {
    return "SysRole [roleId=" + roleId + ", roleName=" + roleName + ", roleMemo=" + roleMemo + "]";
    }
    }

4.4映射的注解说明

@ManyToMany
作用:用于映射多对多关系
属性:
cascade:配置级联操作。
fetch:配置是否采用延迟加载。
targetEntity:配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。

@JoinTable
作用:针对中间表的配置
属性:
nam:配置中间表的名称
joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段

@JoinColumn
作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性:
name:指定外键字段的名称
referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
unique:是否唯一。默认值不唯一
nullable:是否允许为空。默认值允许。
insertable:是否允许插入。默认值允许。
updatable:是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition:列的定义信息。

4.5多对多的操作

4.5.1保存
@Autowired
private UserDao userDao;

@Autowired
private RoleDao roleDao;
/**
 * 需求:
 * 	保存用户和角色
 * 要求:
 * 	创建2个用户和3个角色
 * 	让1号用户具有1号和2号角色(双向的)
 * 	让2号用户具有2号和3号角色(双向的)
 *  保存用户和角色
 * 问题:
 *  在保存时,会出现主键重复的错误,因为都是要往中间表中保存数据造成的。
 * 解决办法:
 * 	让任意一方放弃维护关联关系的权利
 */
@Test
@Transactional  //开启事务
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void test1(){
	//创建对象
	SysUser u1 = new SysUser();
	u1.setUserName("用户1");
	SysRole r1 = new SysRole();
	r1.setRoleName("角色1");
	//建立关联关系
	u1.getRoles().add(r1);
	r1.getUsers().add(u1);
	//保存
	roleDao.save(r1);
	userDao.save(u1);
}

在多对多(保存)中,如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的2个字段又作为联合主键,所以报错,主键重复,解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置如下:

//放弃对中间表的维护权,解决保存中主键冲突的问题
@ManyToMany(mappedBy="roles")
private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>(0);

4.5.2删除

@Autowired
private UserDao userDao;
/**
 * 删除操作
 * 	在多对多的删除时,双向级联删除根本不能配置
 * 禁用
 *	如果配了的话,如果数据之间有相互引用关系,可能会清空所有数据
 */
@Test
@Transactional
@Rollback(false)//设置为不回滚
public void testDelete() {
	userDao.delete(1l);
}

第5章Spring Data JPA中的多表查询

5.1对象导航查询

对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。

查询一个客户,获取该客户下的所有联系人

@Autowired
private CustomerDao customerDao;

@Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional 
public void testFind() {
	Customer customer = customerDao.findOne(5l);
	Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
	for(LinkMan linkMan : linkMans) {
		System.out.println(linkMan);
	}
}

查询一个联系人,获取该联系人的所有客户

@Autowired
private LinkManDao linkManDao;


@Test
public void testFind() {
	LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
	Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
	System.out.println(customer);
}

对象导航查询的问题分析

问题1:我们查询客户时,要不要把联系人查询出来?

分析:如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的,不使用时又会白白的浪费了服务器内存。

解决:采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。

配置方式:

/**
 * 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
 * 		FetchType.EAGER	:立即加载
 * 		FetchType.LAZY	:延迟加载
 */
@OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(0);

问题2:我们查询联系人时,要不要把客户查询出来?

分析:例如:查询联系人详情时,肯定会看看该联系人的所属客户。如果我们不查的话,在用的时候还要自己写代码,调用方法去查询。如果我们查出来的话,一个对象不会消耗太多的内存。而且多数情况下我们都是要使用的。

解决: 采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来

配置方式

/**
 * 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
 * 		FetchType.EAGER	:立即加载
 * 		FetchType.LAZY	:延迟加载
 */
@ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
@JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
private Customer customer;

5.2使用Specification查询

/**
 * Specification的多表查询
 */
@Test
public void testFind() {
	Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {
		public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
			//Join代表链接查询,通过root对象获取
			//创建的过程中,第一个参数为关联对象的属性名称,第二个参数为连接查询的方式(left,inner,right)
			//JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER:内连接,JoinType.RIGHT:右外连接
			Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER);
			return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"传智播客1");
		}
	};
	List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec);
	for (LinkMan linkMan : list) {
		System.out.println(linkMan);
	}
}


























































































































































































































































































































































以上是关于SpringDataJPA之复杂查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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