急求,变量之间存在协整关系,但是没有格兰杰因果关系,应该怎么办呢?

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了急求,变量之间存在协整关系,但是没有格兰杰因果关系,应该怎么办呢?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 因是“种子”果是“结果”,有种子需要播种才可能有结果;而种子播种后最主要得看“助缘”,比如种了棵苹果树,并不是种完就没事做啦。种了苹果树得有合适的照顾,按时按量给水施肥才有好的结果,相反播完种子后没有适当的照顾就不会有好的结果。这个照顾叫“助缘”,而无论好与不好的结果又是另外一个因,这个因遇到“助缘”再产生另一个果。完整地讲有四个层次:因、缘、果、报。也叫“缘起法则或缘起链的整个过程”!问题主要在于“因”与“缘”,只要存心为善(不为自我利益而是为照顾他人利益又不损害众生的事,同时不管对事对人对物都能做到不占有、不控制、不对立),这样的因缘都会有好的果报!
请在“土豆网”观看连续剧《了凡四训》就明白啦。

参考资料:佛教“缘起法则”及《了凡四训》

类之间存在的几种常见关系

USES-A:依赖关系,A类会用到B类,这种关系具有偶然性,临时性。但是B类的变化会影响A类。这种在代码中的体现为:A类方法中的参数包含了B类。

 

关联关系:A类会用到B类,这是一种强依赖关系,是长期的并非偶然。在代码中的体现为:A类的成员变量中包含有B类。

 

HAS-A:聚合关系,拥有关系,是关联关系的一种特例,是整体和部分的关系,比如鸟群和鸟的关系是聚合关系,鸟群中每个部分都是鸟。

 

IS-A:表示继承。父类与子类。

 

组合关系:是关联关系的一种特例,体现一种contains-A的关系,比聚合更强,也称为强聚合。同样体现整体与部分的关系,但是这种整体和部分是不可分割的。

 

——by牛客

 

以上是关于急求,变量之间存在协整关系,但是没有格兰杰因果关系,应该怎么办呢?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

时间序列回归

SPSS的线性回归分析和Eviews的线性回归分析为啥差别那么大?

配对交易-基于时间序列协整关系的统计套利

怎么分析granger检验的结果

时序分析 29 - 时序预测 - 格兰杰因果关系(下) python实践2

多元线性回归 协整检验怎么做?