Java面试知识点1

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java面试知识点1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


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Bean的作用域

  • 在Spring的元素的scope属性设置bean的作用域,用来决定bean是单实例还是多实例的
  • 默认情况下Spirng为每个在IOC容器里声明的bean创建唯一一个实例,整个IOC都能共享该实例,且所有getBean() 调用和 bean 引用都将返回这个唯一bean实例,该作用域被称为singleton,是所有bean的默认作用域

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  • bean的作用域
    • singleton:默认值。当ioc一创建就会创建bean实例,而且是单例,每次得到的都是同一个
    • prototype:原型的。当IOC一创建不再实例化该bean,每次调用getBean再实例化bean,而且每个实例都不同
    • request:每次请求实例化一个bean
    • session:在一次会话中共享一个bean

事务的传播行为

  • 一个方法运行在了一个开启了事务的方法中,当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务

  • 技术图片

  • 7种传播行为:

    • REQUIRED:如果有事务在运行,就在这个事务运行,否则启动新的事务并运行
    • REQUERES_NEWS:当前方法启动新事物并运行,如果有事务正在运行就将它挂起
    • SUPPORTS:如果有事务在运行就在这个事务内运行,否则就不运行在事务
    • NOT_SUPPORTED: 不在事务中运行,如果有运行的事务就挂起
    • MANDATORY:当前方法必须运行在事务内部,如果没有事务就抛出异常
    • NEVER: 当前方法不应该运行在事务中,如果有运行的事务就抛出异常
    • NETSTED:如果有事务在运行,当前方法就在这个事务的嵌套事务内运行,否则就启动新事务并运行。

数据库事务并发问题

  • 脏读: 一个事务读取到了另一个事务更新修改但还未提交的值
  • 不可重复读:第一次读和第二次读的数据不一样,原因是这中间有另一个事务修改了数据
  • 幻读:一个事务读取表中的数据,第二次读取该表示多出了几行数据,这中间有另一个事务向表中插入新的行

隔离级别

  • 读未提交:READ UNCOMMITTED:允许事务1读取事务2未提交的数据
  • 读已提交:READ COMMITTED:事务1只能读取到事务2已提交的修改
  • 可重复读:REPEATABLE READ:事务执行期间禁止其他事务对这个字段进行更新,mysql默认隔离级别
  • 串行化:SERIALIZABLE:确保可以多次从一个表中读取到相同的行

SpringMVC下解决Post和Get请求中文乱码问题

  • 解决Post请求:修改web.xml,注册Filter;设置CharacterEncodingFilter.class里的encoding和forceEncoding

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拦截请求

<filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
  • 解决Get请求乱码问题

    • 方法1:在server.xml中修改如下配置

      <connector URIEncoding="UTF-8" />
      

    SpringMVC工作流程

  • 处理模型数据方式一:将方法的返回值设置为ModelAndView

  • 方法的返回值是String,在方法的入参中传入Map、Model或ModelMap,SpringMVC最终转换为一个ModelAndView对象

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  • 前台发送请求到中央控制器DispatchServlet,后者调用处理器映射器HandlerMapping处理得到拦截器HandlerExecutionChain(包含所有拦截器和处理器)返回给DispatchServlet
  • DispatcherServlet通过处理器适配器HandlerAdapter调用相应的处理器Handler(即Controller)处理请求后返回ModelAndView给DispatcherServlet
  • DispatcharServlet通过视图解析器(InternalResource)ViewResolver对ModelAndView进行视图解析后得到视图view
  • 最后DispatcharServlet调用view里的render方法来渲染视图,响应给客户端

SpringMVC源码Debug过程(分析DispatcherServlet.class)

  • 涉及的类:DispatcherServlet|View|AbstractView|InternalResourceView

  • 945:DispatcherServlet.doDispatch(HttpServletRequest, HttpServletResponse) // 执行转发调度

  • 9161101:mappedHandler = getHandler(processedRequest); // 通过处理器映射器HandlerMapping得到总处理器对象HandlerExecutionChain(包含所有拦截器和处理器)

  • 923行: HandlerAdapter ha = getHandlerAdapter(mappedHandler.getHandler()) // 通过处理器映射器HandlerMapping处理得到适配器HandlerAdapter

  • 945行:mv = ha.handler(processRequest, response, mappedHandler); // 处理器执行用户的目标方法得到modelAndView

  • 1012行:render(mv, request, response); // 通过视图解析器(InternalResource)ViewResolver解析modelAndView进行视图解析并返回view

  • 1225: view.render(mv.getModelInternal(), request, response); // 渲染视图

    • (AbstractView.class)226行: renderMergedOutputModel(mergedModel, request, response); // 输出模型数据响应给用户
    • InternalResourceView(180行):exposeModelAsRequestAttributes(model, requestToExpose); // 暴露模型数据放到request域中
    • (AbstractView.class)374行:request.setAttribute(modelName, modelValue); // model放到request域中
  • InternalResourceView(189): RequestDispatcher rd = getRequestDispatcher(requestToExpose,dispatcher); // 获取转发器

  • InternalResourceView(189):rd.forward(requestToExpose, response); // 进行请求转发

MyBatis解决:当实体类属性名和数据库表中字段名不一致

    1. 写sql语句时起别名:select last_name lastName from S // 在数据库表字段不分大小写
    1. 在mybatis-config.xml开启驼峰命名规则:

    <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>

  • 在Mapper映射文件中使用resultMap来自定义高级映射规则

<resultMap type="/*包名*/" id="myMap">
	<id column="last_name" property="lastName"> // 将数据库表字段与属性名一一对应
</resultMap>

centos6/7常用服务命令service/systemctl

  • service/systemctl start/restart/stop/reload/status 服务名

  • 查看服务命令(centos7)

    • systemctl list-unit-files
    • systemctl --type service
  • 查看服务命令(centos6): chkconfig --list|grep xxx

  • (centos7)自启动: systemctl enbale/disable 服务名

    • (centos6)自启动: chkconfig --level 5 服务名 on/off

git分支命令和实际应用

技术图片

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Redis持久化

  • Redis提供两种持久化方式:RDB(Redis Database)和AOF(Append Of File)

  • RDB: 在指定时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,恢复时将快照文件读到内存,即全量存储

    • 优点: 节省磁盘空间,恢复速度快
    • 缺点: 在到达指定的存储点之前如果redis挂掉,将丢失上一次快照到存储点之间所有修改。数据量庞大比较消耗性能

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  • AOF:以日志的形式记录所有写操作,是增量操作,只追加文件,不修改文件

    • 优点:丢失数据概率更低,备份机制稳健,可读的日志文本,通过操作AOF可以处理误操作
    • 缺点:占用更多磁盘空间,恢复速度慢,有更大的性能压力,存在个别bug造成不能恢复

15. Mysql什么时候建索引

  • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引

  • 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引

  • 单键/组合索引的选择问题,组合索引性价比更高

  • 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

  • 查询中统计或者分组字段,排序GROUP BY 比 ORDER BY 更烧性能

  • 不要创建索引:

    • 表记录太少,经常增删改的表或字段
    • Where条件里用不到的字段不创建索引,过滤性不好(如性别,结果太多)的不适合建索引

16.JVM垃圾回收机制,GC发生在JVM哪部分,有几种GC,它们的算法是什么?

JVM体系结构:
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  • 垃圾回收机制GC发生在堆heap中,

  • GC:分代收集算法,次数上频繁收集Young区(Minor GC),较少收集Old区(Full GC),基本不动Perm区(永久区)

  • 四大算法:

    • 引用计数法:一般不采用。有对象没引用,GC就不进行垃圾回收,每次对对象赋值都要维护引用计数器,较难处理循环引用
    • 复制算法Copying:年轻代Young区使用Minor GC,采用的就是复制算法。从一片内存拷贝到另一片内存空间,因此没有内存碎片,且没有标记和清除过程,效率高,但耗费空间, 需要双倍空间。
    • 标记清除Mark-Sweep:在Old区采用,一般由标记清除或者标记清除与标记整理的混合使用。过程:从根节点开始扫描并对存活的对象进行标记,然后扫描并回收未被标记的对象,使用free-list可以记录区域。缺点:产生内存碎片,耗时。优点:无需额外空间。
    • 标记清除压缩Mark-Sweep-Compact:采用于Old区。先进行一次标记清除的过程,然后再扫描并将存活对象滑动到一端。还可以进行多次CG后才Compact压缩。优点:无内存碎片,但耗费时间.

Redis在项目中的使用场景

  • String: Redis可存放incrby命令所计算出的访问次数,一个IP频繁访问服务器时,可能有风险
  • Hash:存储用户信息:Hget(userKey,id); Hset(userKey,id,102),如果使用Get(userKey),会将所有信息反序列化,需要进行不必要的IO
  • List:实现最新消息的排行,还可以利用List的push() 将任务存放在list中,同时使用pop()将任务取出,redis-list可用于模拟消息队列,常用于电商的秒杀
  • Set:可以自动排重,比如在微博中将每个人的好友存在于集合Set中,这样求两个人的共同好友操作,只需要求交集即可。
  • Zset:以某一个条件为权重进行排序,例如:商品详情的综合排名,还可以按照价格进行排名

Elasticsearch 和 solr

  • 都是基于Lucene搜索服务器基础上开发,都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询
  • 在实时建立索引时,solr会产生io阻塞,es不会;在不断动态添加数据时solr效率变低,es无影响
  • solr利用zookeeper进行分布式管理,而es自带该功能,solr需要部署到web服务器上,solr本质是一个动态web项目
  • solr支持更多格式数据,如xml,json,csv等,而es仅支持文件格式
  • 单纯对已有数据进行检索时solr效率更好,而es对动态数据检索时效率更高

单点登录

  • 一处登录多处使用, 前提:单点登录多使用在分布式系统中

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购物车实现过程

  • 一个用户必须对应一个购物车,单点登录一定在购物车之前
  • 添加购物车:
    • 未登录:购物车数据保存在Redis/Cookie/local storage中
    • 已登录:Redis(Hash:hset(user:userId:cart , skuId, value))和数据库中
  • 展示购物车:
    • 未登录:直接从cookie/Redis/local storage中获取数据
    • 已登录:显示redis(以前保存的数据) + cookie(登录前保存的购物车)中的购物车数据

消息队列

  • 高并发是分布式系统中最大的特点,使用i消息队列可以解决异步通信
  • 消息的不确定性(弊端):可以采用延迟队列,轮询技术来解决该问题,可以使用activemq

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