如何打印下载的PDF格式的电子书

Posted 2023-05-17

我在网上下载的是PDA格式的电子书，想打印出来，但是打印时显示的是“文档”受保护，想问下怎么样才能打印，或者转换成可打印的格式？

教你如何制作PDF文件格式的电子书 作PDF电子书功能最强大最权威的自然数Adobe出品的Adobe Acrobat Pro，因为PDF就是Adobe公司开发的电子文件格式。PDF转换软件可供选择的很多，但是有一个更简单的方法，使用我们日常的办公软件OFFICE 就可以实现PDF文档的创建。默认OFFICE不支持另存为PDF格式，需安装插件 PDF文档具有跨平台属性，同时做一本PDF电子书也很有自己出书的感觉，所以最近沉迷于制作PDF电子书，顺便向大家介绍介绍心得。 制作PDF电子书功能最强大最权威的自然数Adobe出品的Adobe Acrobat Pro，因为PDF就是Adobe公司开发的电子文件格式。安装后还集成到浏览器、资源管理器、OFFICE中，非常方便实用。不过好软件，身形也不小，安装文件接近500M，安装完后要占据1.2G的空间，简直是庞然大物，对于喜欢小巧绿色软件的我来讲，就像一场噩梦。不过我还是首要推荐它，如果你不嫌它庞大的话，网上搜索有很多下载：Adobe Acrobat pro 8.1 简体中文版，当然都是破解的，仅供研究试用。 大学生校园网( www.vvschool.cn ) 除此之外还有很多开源的PDF转换软件，例如PDFCreator就受到不少人的喜欢，它支持多种语言，目前官方只提供了繁体中文语言包，自己转换一下再将部分台湾的计算机用语改为大陆的，就可以得到中文版了。 PDFCreator不仅能够创建PDF文档，还支持Postscript文档，可以生成PNG，BMP，JPEG，PCX，TIFF图形格式。它使用了打印功能进行PDF创建，这也是大部分PDF制作软件使用的模式。你可以到它的sourceforge项目网站去下载，只有15M大小，关键是可以免费使用。不过我使用起来还是不太习惯，接下来继续推荐。 PDF转换软件可供选择的很多，但是有一个更简单的方法，使用我们日常的办公软件OFFICE就可以实现PDF文档的创建。不过默认OFFICE是不支持另存为PDF格式的，需要安装一些插件，以OFFICE 2007为例，你只要下载安装2007 Microsoft Office 加载项：Microsoft Save as PDF 或 XPS - 简体中文或者2007 Microsoft Office Add-in: Microsoft Save as PDF - 简体中文，到时WORD、PPT、EXCEL等OFFICE软件都支持直接另存为PDF格式文件。不过功能较简单，这类PDF文件不支持书签，不支持加密、打印属性等等。还不满意，我再推荐。 据说有人从国外托人带了许多商品回来，发现都是Made in china，看来我们还是支持国货比较好，金山出品的WPS Office 2007，个人版完全免费使用，仅仅23M大小，输出PDF时有非常详细的选项，我个人感觉最好用的就是支持书签和超链接功能，文档编辑和PDF输出结合到一个软件里面，非常实用，而且输出PDF速度比OFFICE快多了。强烈推荐使用WPS Office 2007制作PDF，如果你要求不是太高的话。 大学生校园网( www.vvschool.cn ) 也许你懒得去安装什么软件，也不愿去下载office插件，wps你更没用过，那没关系，现在软件都逐渐网络化，许多网站支持线上转换PDF文档： 例如intPDF.com(中文)支持在线PDF编辑，支持眉脚、属性、加密。 大学生校园网( www.vvschool.cn ) 杰德网支持将网页转换为PDF文件。 PDFOnline支持在线将WORD文档转换为PDF文件。 大学生校园网( www.vvschool.cn ) 更多在线PDF生成工具： 大学生校园网( www.vvschool.cn ) Adobe Create PDF Online BCL Technology PDF Online PDF-o-matic Neevia online PDF masher PDF4U Sanface Text2PDF Loop Service Zamzar 有了以上介绍，制作一个PDF文件不再神秘和困难，希望多多看到大家的作品哦。
满意请采纳 参考技术A 你好，PDF文件有版权保护，你可以用FOXIT PDF软件尝试打印 参考技术B 你先把文件转成TXT文件然后打印

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内容简介

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。

作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。

通过阅读本书，你可以：

学到一堂Python速成课；

学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；

掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；

深入理解机器学习的基础；

运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；

探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

作者简介

Joel Grus

是Google的一位软件工程师，曾于数家创业公司担任数据科学家。目前住在西雅图，专注于数据科学工作并乐此不疲。偶尔在joelgrus.com发表博客，长期活跃于Twitter @joelgrus。

目录

前言　　xiii
第1章　导论　　1
1.1　数据的威力　　1
1.2　什么是数据科学　　1
1.3　激励假设：DataSciencester 2
1.3.1　寻找关键联系人　　3
1.3.2　你可能知道的数据科学家　　5
1.3.3　工资与工作年限　　8
1.3.4　付费账户　　10
1.3.5　兴趣主题　　11
1.4　展望　　12
第2章　Python速成　　13
2.1　基础内容　　13
2.1.1 Python获取　　13
2.1.2 Python之禅　　14
2.1.3　空白形式　　14
2.1.4　模块　　15
2.1.5　算法　　16
2.1.6　函数　　16
2.1.7　字符串　　17
2.1.8　异常　　18
2.1.9　列表　　18
2.1.10　元组　　19
2.1.11　字典　　20
2.1.12　集合　　22
2.1.13　控制流　　23
2.1.14　真和假　　24
2.2　进阶内容　　25
2.2.1　排序　　25
2.2.2　列表解析　　25
2.2.3　生成器和迭代器　　26
2.2.4　随机性　　27
2.2.5　正则表达式　　28
2.2.6　面向对象的编程　　28
2.2.7　函数式工具　　29
2.2.8　枚举　　31
2.2.9　压缩和参数拆分　　31
2.2.10 args 和kwargs 32
2.2.11　欢迎来到DataSciencester 33
2.3　延伸学习　　33
第3章　可视化数据　　34
3.1 matplotlib 34
3.2　条形图　　36
3.3　线图　　40
3.4　散点图　　41
3.5　延伸学习　　44
第4章　线性代数　　45
4.1　向量　　45
4.2　矩阵　　49
4.3　延伸学习　　51
第5章　统计学　　53
5.1　描述单个数据集　　53
5.1.1　中心倾向　　55
5.1.2　离散度　　56
5.2　相关　　58
5.3　辛普森悖论　　60
5.4　相关系数其他注意事项　　61
5.5　相关和因果　　62
5.6　延伸学习　　63
第6章　概率　　64
6.1　不独立和独立　　64
6.2　条件概率　　65
6.3　贝叶斯定理　　66
6.4　随机变量　　68
6.5　连续分布　　68
6.6　正态分布　　69
6.7　中心极限定理　　72
6.8　延伸学习　　74
第7章　假设与推断　　75
7.1　统计假设检验　　75
7.2　案例：掷硬币　　75
7.3　置信区间　　79
7.4 P-hacking 80
7.5　案例：运行A/B测试　　81
7.6　贝叶斯推断　　82
7.7　延伸学习　　85

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