java 求最大子序列和问题递归求解报越界异常

Posted 2023-05-17

/** * 分治递归求解问题： * 分为三种情况： * 1.最大子序列出现在左半边部分 * 2.最大子序列出现在右半边部分 * 3.最大子序列出现在中间部分，此时取两边的最大子序列的和之和（左边子序列包含最后一个元素，右边子序列包含第一个元素） * * @param array * @return */ public static int maxSubSum1(int[] array) return maxSubSumRec(array,0,array.length-1); /** * 闭区间 */ private static int maxSubSumRec(int[] array, int left, int right) if(left==right) return array[left]>0?array[left]:0; int center = (left+right)/2; System.out.println(left+" "+center+" "+right); int maxLeft = maxSubSumRec(array,left,center); //左侧子串和最大值 int maxRight = maxSubSumRec(array,center+1,right); //右侧子串和最大值 //中间部分最大值 int maxLeftFromCenter = 0,maxRightFromCenter = 0; for(int i=center,currentSum = 0;i>=left;i--) currentSum+=array[i]; if(currentSum > maxLeftFromCenter) maxLeftFromCenter = currentSum; for(int i=center+1,currentSum = 0;i<=right;i++) currentSum+=array[i]; if(currentSum > maxLeftFromCenter) maxRightFromCenter = currentSum; int maxCenter = maxLeftFromCenter+maxRightFromCenter; return Math.max(Math.max(maxLeft, maxCenter),maxRight); 程序运行结果如下：

参考技术A 第二个测试用例中，空数组的长度为0
return
maxSubSumRec(array,0,array.length-1);
这就导致这一步调用传入的实参为
return
maxSubSumRec(array,0,-1);
所以，导致数组越界。

分治法

分治法的思想：

分治法的思想是分开求解然后合并。分治法的思想在很多算法中都广泛使用，例如二分查找，归并排序，快速排序。

分治法的主要步骤；

1、 划分问题：把问题分为子问题。

2、 递归求解：递归解决问题。

3、 合并问题：合并子问题得到原问题的解。

典型例题：

给出一个数组n的序列A1，A2，------An，求最大连续和。

 

看到这里，我们不免想到了使用数组前缀和来求解，但在n足够大时，最坏的情况下，时间复杂度为O(n^2);可能会超时。但是使用分治法，时间复杂度为n*log2（n）；

代码：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=10010;
int a[N];
int n,sum;

int maxsum(int x,int y)
{
	//printf("11
");
	if(y-x==1) return a[x]; //只有一个元素直接返回
	int v,L,R,maxs;
	int m=x+(y-x)/2;  //划分区间为[x，m)和[m,y); 
    maxs=max(maxsum(x,m),maxsum(m,y)) ;//递归求解
	v=0;L=a[m-1]; 
	for(int i=m-1;i>=x;i--) L=max(L,v+=a[i]);  //合并（1）———从分界点到左的最大连续和 
    v=0;R=a[m];
	for(int i=m;i<y;i++) R=max(R,v+=a[i]);    //合并（2）———从分界点到右的最大连续和
	return  max(maxs,L+R);  //把子问题的解与L和R比较 
}
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>a[i];
	cout<<maxsum(1,n+1)<<endl;
	return 0; 
}