关于Java码农这10年来的艰辛路程和技术生涯成长，生发篇

Posted 2020-12-10 xiaoxu456

一朝入IT，帽子头上带.

这一路走来过程多艰难心酸，多少次有过想退却的想法，还有哪些迷茫，怀疑自己的阶段

相信你，也一定有过.

阶段1：只会增删改查：

时间：大学期间（2008年-2009年）

学习的方式：看视频、看书。（学会了使用控件的增删改查，和写SQL语句）。

自我感觉：XX管理系统已不在话下，反正网站弄来弄去也是增删改查，这大概就是无知者无畏。

如何破：（走出社会去就好了）。

阶段2：能快速实现功能，却不会思考：

时间：（2009年-20012年）

学习的方式：看博客、大量的编码（第1年，封闭式开发（1天敲15个小时代码），第二年后：每周六天，每天到夜里3点）。

感觉：大量的编码，做了大量的不同类型的系统，已练就成一个高级代码工：（CodeSmith代码生成器+批量生成增删改查）。

如何破：（让自己静下来）。

阶段3：学会了分享、安全、性能、底层原理

时间：（20012年-2016年）

学习的方式：写博客、看博客、写框架（CYQ.Data V-V4系列、QBlog）。

感觉：为某个框架代码而自我得意。

如何破：不断重复的将自己归零（把自己的认为得意的东西开源出去，如果要保留一点感觉，可阶段性开源）。

阶段4：领悟了抽象思维、面向对象、写框架、用户体验

时间：（2016年-至今）

感觉：也许我懂的很多，但是我不懂的更多。

如何破：（转行卖烧烤。。。）

总结一下：

上面的内容，其实只是个大概的节点情况，太多细节点的过程，来不及细说，全面汇总成以下几点：

1：大量的编码实战。

2：开发自己的作品。

3：学会分享。

4：学会低调，知识归零。

关于看书：

这么多年，我很少看技术类的书，因为人的特征本各不相同，我不善于记忆，只能通过大量的实战来形成条件反射。

另外，从实战到=》互联网的文章，有目的性的补充知识，更加容易被吸引。

所以，看书和看文章，其实本质都是在学习，只是我是通过实战驱动去补充知识，而不是单纯的看书，然后选择被遗忘。

以下内容随意聊聊：：

这些年，曾高调过，曾低调过，也不高不低过，有人看我很谦虚，有人看我屌，其实，都是看心情，看心情的。。。

我想汇总一下我的知识体系，身体又懒的动，只因大脑感觉要写完天都要亮好几回，若不写，这随谈又要谈什么呢？

听说Java界的架构师很少，其实是Java的技术总监或CTO太少，毕竟是上层决定了下层的技术使用。

在我这几年当总监的岁月里，拿到的Offer最高月薪也只有4W，这在Python界轻松就能突破的数字，在Java界却不那么容易。

因此，从现实出发，混到总监的，有些也不在乎技术了，也没有技术情节和忠诚感，转个技术方向突破薪资才是硬道理。

生态圈的良性循环，还是得靠占据总监位置的同志们，坚持。。。

而且，大量的Java，必须突破自己，靠架构师上靠，才能进一步稳住市场。

目前Java大多数都在1W左右2W以下的薪资，勉强占领高级程序员或技术经理这么个角色。

追期根源，是因为技术上没有亮点，技术还停留在能做功能的地步，技术和思想也没形成体系。

怎么成长才能突破？

忽略其它综合因素，比较明显的是以下两个层面：

1：技术上的成长。

2：岗位上的成长。

明显决定薪水的，是岗位，要记得：上层给你一个Title让你带队，也好过给你涨薪，这是你跳槽的最有谈判的资本。

然后说说技术，感觉技术成长不上去的时候，怎么办？

先说说现在年轻人最大的感觉，很多人在用我的开源框架，但是他们遇到问题时，很多都是直接上问题，不愿调试代码。

这样的方式，只是完成了任务，就算最终学完整学会了用框架，也只是在众多框架中学会了一个，成长性是很小的。

过程是很重要的，哪怕是弯路，哪怕浪费时间，记得那都是思维的成长，比你完成一个当前的任务更值钱。

都说人生苦短，技术无涯，底层原理下面还有底层原理，无限的底层下，究竟学到哪层，才算底层？

在这框架百出的年代，若每样都要掌握，深度必无，人生必毁，所以，怎么学习，已经成为了一个值的思考的问题了。

其实，这些年，对于自己的成长，无非就是一样，将已有所有知识点形成体系。

当然，我并不是有意而为之，而是大量的实战和知识补充，最终自然而形成。

所以，学习应该围绕着体系而进行，适当的学习底层，是为了建立体系的连结点，而不是为追底层而底层。

今天跟大家分享一份Java 工程师进阶知识点扫盲清单，中间涵盖了redis/mongodb/dubbo/zookeeper/kafka 高并发、高可用、分布式、微服务等众多技术。

当然还有Java 工程师软实力方面的内容，比如说：面试技巧、技术文档编写、中英文档阅读、数据结构与算法等方面的内容。

这里先给大家列举一些分布式的内容：

Redis

• 从入门到精通，Redis的数据结构分析
• Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
• Redis管道模式详解
• Redis缓存与数据库一致性问题解决方案
• 基于Redis实现分布式锁实战
• 图解Redis中的AOF和RDB持久化策略的原理
• Redis读写分离架构实践
• Redis哨兵架构及数据丢失问题分析
• Redis luster数据分布算法之 Hash Slot
• Redis使用常见问题及性能优化思路
• Redis高可用及高伸缩架构实战
• 缓存击穿，缓存雪崩预防策略
• Redis批量查询优化
• Redis高性能集群之Twemproxy or codis

Dubbo

• Dubbo管理中心及监控平台安装部署
• Dubbo分布式服务模块划分（领域驱动）
• 基于Dubbo的分布式系统架构实战
• Dubbo负载均衡策略分析
• Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置
• Dubbo服务接口的设计原则（实战经验分享）
• Dubbo设计原理及源码分析
• 基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形
• Dubbo容错机制及高扩展性分析

Zookeeper

• 从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群
• 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
• 基于Zookeeper的分布式锁解决方案
• Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析
• Zookeeper集群升级，迁移
• 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
• 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

Kafka

• Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战
• Kafka消息处理过程剖析
• Java客服端实现Kafka生产者与消费者实例
• Kafka的副本机制及选举原理剖析
• 基于Kafka实现应用日记实时上报统计分析

mongoDB

• mongoDB应用场景及实现原理
• mongoDB常用命令及配置
• 基于mongoDB手写ORM框架
• 基于mongoDB GirdFS实现一个分布式网盘实战
• mongoDB高可用实战及V4.0新提醒

关于这份Java工程师进阶清单的问题

上述的内容只是整个清单中的一小部分，这里只是列举一些，供大家参考，更加详细的内容，这边有一份高清的技术脑图，可以分享给大家，领取的话，看文末就好了

关于软实力方面的内容，这里也列举一下内容：

面试技巧

• 如何写出一份漂亮的简历
• 如何高效准备面试
• 如何优雅谈薪
• 如果精准跳槽
• 辞职的正确姿势
• 如何规划自己的职业发展

技术文档编写

• 需求文档编写技巧
• Java开发规范文档编写技巧
• 数据库设计文档编写技巧

中英文档阅读

• 一小时掌握英语学习技巧
• 专业英语单词记忆技巧

个人认为，作为技术人就要保持终生学习的态度，让学习力成为核心竞争力，才能不被时代所淘汰，而高效的时间支配能让你变得更加优秀，所以，这里也送给大家一份学习路线图。

收集了各方面的，当前公司的，还有自己收集总结的，下面的图片截取的有pdf，有如果有需要的自取.

各大公司面试题集合：

简历模板：

链接：?https://pan.baidu.com/s/1DO6XGkbmak7KIt6Y7JQqyw

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