PIL.Image.open 与 cv2.imread 读取的图片在像素点上不一致

Posted 2023-05-16

参考技术A PIL.Image.open 与 cv2.imread 读取的图片在像素点上不一致，具体原因不明，但是从两者图片相减之后得到图片来看，似乎是 PIL.Image.open 或 cv2.imread 中至少有一个在读取图片时，产生了问题。

不过也有可能是下面的原因：

opencv的cv2.imwrite()函数写图像之后，再次读取，其像素值不相等的bug： https://blog.csdn.net/oukohou/article/details/82378552

另得到的经验是，模型在推断阶段的数据处理操作跟训练阶段的都要尽量一致，包括在推理阶段 使用  PIL.Image.open，而在训练阶段 cv2.imread 来读取图片，同时无论操作是否一致，都要对输入、输出做严格的一致性检查，以避免出现意料之外的错误。

python中用Pillow库进行图片处理

PIL：PIL.Image.open

 

PIL即Python Imaging Library，也即为我们所称的Pillow，是一个很流行的图像库，它比opencv更为轻巧，正因如此，它深受大众的喜爱。

一、图片读取

PIL读进来的图像是一个对象，而不是我们所熟知的numpy 矩阵。

from PIL import Image
img = Image.open(\'呆头鸟.jpg\')
print(img.format) 
print(img.size) #注意，省略了通道 (w，h)
print(img.mode) #L为灰度图，RGB为真彩色,RGBA为加了透明通道
img.show() # 显示图片

显示效果：

 

二、灰度的调整

from PIL import Image
img = Image.open(\'呆头鸟.jpg\')
gray = Image.open(\'呆头鸟.jpg\').convert(\'L\')
gray.show()