jira启动java进程占用CPU过高,导致jira服务访问过慢。求解
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了jira启动java进程占用CPU过高,导致jira服务访问过慢。求解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
试试设置引擎tomcat的内存大小 参考技术A 初步怀疑是你的java问题,删干净重装下试试,版本要匹配哦。Java程序导致服务器CPU占用率过高的问题排除过程
转自: https://blog.csdn.net/yangfengjueqi/article/details/81126381
1、故障现象
客服同事反馈平台系统运行缓慢,网页卡顿严重,多次重启系统后问题依然存在,使用top命令查看服务器情况,发现CPU占用率过高。
2、CPU占用过高问题定位
2.1、定位问题进程
使用top命令查看资源占用情况,发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源,CPU占用率高达776.1%,内存占用率也达到了29.8%
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ top
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top - 14:51:10 up 233 days, 11:40, 7 users, load average: 6.85, 5.62, 3.97
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Tasks: 192 total, 2 running, 190 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
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%Cpu(s): 97.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 2.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
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KiB Mem : 16268652 total, 5114392 free, 6907028 used, 4247232 buff/cache
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KiB Swap: 4063228 total, 3989708 free, 73520 used. 8751512 avail Mem
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PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
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14063 ylp 20 0 9260488 4.627g 11976 S 776.1 29.8 117:41.66 java
2.2、定位问题线程
使用ps -mp pid -o THREAD,tid,time命令查看该进程的线程情况,发现该进程的多个线程占用率很高,
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ ps -mp 14063 -o THREAD,tid,time
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USER %CPU PRI SCNT WCHAN USER SYSTEM TID TIME
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ylp 361 - - - - - - 02:05:58
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ylp 0.0 19 - futex_ - - 14063 00:00:00
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ylp 0.0 19 - poll_s - - 14064 00:00:00
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ylp 44.5 19 - - - - 14065 00:15:30
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ylp 44.5 19 - - - - 14066 00:15:30
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ylp 44.4 19 - - - - 14067 00:15:29
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ylp 44.5 19 - - - - 14068 00:15:30
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ylp 44.5 19 - - - - 14069 00:15:30
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ylp 44.5 19 - - - - 14070 00:15:30
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ylp 44.5 19 - - - - 14071 00:15:30
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ylp 44.6 19 - - - - 14072 00:15:32
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ylp 2.2 19 - futex_ - - 14073 00:00:46
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ylp 0.0 19 - futex_ - - 14074 00:00:00
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ylp 0.0 19 - futex_ - - 14075 00:00:00
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ylp 0.0 19 - futex_ - - 14076 00:00:00
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ylp 0.7 19 - futex_ - - 14077 00:00:15
[root@localhost logs]# ps -mp 2633 -o THREAD,tid,time | sort -rn
第二条是根据CPU占比由高到低排列,从输出信息可以看出,14065~14072之间的线程CPU占用率都很高
2.3、查看问题线程堆栈
挑选TID为14065的线程,查看该线程的堆栈情况,先将线程id转为16进制,使用printf “%x ” tid命令进行转换
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ printf "%x " 14065
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36f1
再使用jstack命令打印线程堆栈信息,命令格式:jstack pid |grep tid -A 30
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstack 14063 |grep 36f1 -A 30
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"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa35001e800 nid=0x36f1 runnable
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"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350020800 nid=0x36f2 runnable
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"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350022800 nid=0x36f3 runnable
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"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350024000 nid=0x36f4 runnable
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"GC task thread#4 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350026000 nid=0x36f5 runnable
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"GC task thread#5 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350028000 nid=0x36f6 runnable
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"GC task thread#6 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350029800 nid=0x36f7 runnable
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"GC task thread#7 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa35002b800 nid=0x36f8 runnable
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"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007fa3500a8800 nid=0x3700 waiting on condition
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JNI global references: 392
从输出信息可以看出,此线程是JVM的gc线程。此时可以基本确定是内存不足或内存泄露导致gc线程持续运行,导致CPU占用过高。
所以接下来我们要找的内存方面的问题
3、内存问题定位
3.1、使用jstat -gcutil命令查看进程的内存情况
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstat -gcutil 14063 2000 10
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S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 218 1484.830 1506.747
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 218 1484.830 1506.747
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355
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0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355
-
0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355
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```
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从输出信息可以看出,Eden区内存占用100%,Old区内存占用99.99%,Full GC的次数高达220次,并且频繁Full GC,Full GC的持续时间也特别长,平均每次Full GC耗时6.8秒(1505.439/220)。根据这些信息,基本可以确定是程序代码上出现了问题,可能存在不合理创建对象的地方
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####3.2、分析堆栈
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使用jstat命令查看进程的堆栈情况
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[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstat 14063 >>jstat.out
把jstat.out文件从服务器拿到本地后,用编辑器查找带有项目目录并且线程状态是RUNABLE的相关信息,从图中可以看出ActivityUtil.java类的447行正在使用HashMap.put()方法
3.3、代码定位
打开项目工程,找到ActivityUtil类的477行,代码如下:
找到相关同事了解后,这段代码会从数据库中获取配置,并根据数据库中remain的值进行循环,在循环中会一直对HashMap进行put操作。
查询数据库中的配置,发现remain的数量巨大
至此,问题定位完毕。
以上是关于jira启动java进程占用CPU过高,导致jira服务访问过慢。求解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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