F8和F5.6 差多少暴光量?

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f1.4 / f2 / f2.8 / f4 / f5.6 / f8 / f11 / f16 / f22 / f32

  上面的光圈数值,是我们一般相机镜头上常用的光圈值,其中号码越小的光圈( 例如f1.4)它的进光量会越大,相对的光圈号码越大(例如说f22)的进光量反而小。所以一般我们在说大光圈时,就是指号数越小的光圈值,这点初学者时常会搞混。

  在每一组邻近光圈值之间,都有「一格」(或称为「一级」)的光量差异。例如f1.4 与f2两个光圈差了一格,f5.6与f8两组光圈间也是差了一格。每一格光圈的进光量都是以倍数成长,例如f4的进光量是f5.6的一倍,f2.8又是f4的一倍,这样倒算回去,f2.8的进光量就是f5.6的四倍了。其实不会算这个没有关系,目前你只要知道光圈每一格之间光量的差距是一倍就可以了,另外就是把上面几个光圈值花点时间记下来。
参考技术A 刚好一级,F8到F5.6减小了1倍通光量. 参考技术B 在传统胶片相机来说,刚好是一级,但就现在的数码相机来说在f5.6---f8的光圈中间又多了一个f6.3 的指数,那么在f5.6到f6.3之间减少了1\3的通光量,相对在f6.3到f8之间也减少了1\3的通光量。 参考技术C 现在的机器都傻瓜化了,所以只是按下快门 参考技术D 两倍

计量经济学怎么计算t统计量

输出Eviews的结果,但是T和F统计量的值被挖去,应该怎么计算呢,详细的计算步骤

参考技术A T统计量=Coefficient/Std.Error
F统计量我用了几个公式,都没算出来,就不写出公式啦
参考技术B 回答

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t=(参数估计值-参数值)/估计参数的样本标准差从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ,1)中抽出的简单随机样本。其中均值μ是未知的,为了对μ作出推断,计算样本均值。可以证明,在一定意义下,塣包含样本中有关μ的全部信息,因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1,x2,…,xn,是一个统计量

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