MaskRcnn中的NMS参数设置

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MaskRcnn中的NMS参数设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 在计算Loss值之前,作者设置了anchors的标定方法.正样本标定规则:

1)  如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU值最大,标记为正样本;

2)  如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU>0.7,标记为正样本.事实上,采用第2个规则基本上可以找到足够的正样本,但是对于一些极端情况,例如所有的Anchor对应的reference box与groud truth的IoU不大于0.7,可以采用第一种规则生成.

3)  负样本标定规则:如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU<0.3,标记为负样本.

4)  剩下的既不是正样本也不是负样本,不用于最终训练.

5)  训练RPN的Loss是有classification loss (即softmax loss)和regression loss (即L1 loss)按一定比重组成的.

如何设置 NMS 侦听器容器的预取限制

【中文标题】如何设置 NMS 侦听器容器的预取限制【英文标题】:How do I set the prefetch limit for NMS listener container 【发布时间】:2011-12-18 20:40:19 【问题描述】:

除了在连接 URL 上,我如何在 spring config 中设置预取限制。我在任何属性上都找不到任何文档,并且连接 URL 上的参数似乎不起作用。此外,我需要在消费者层面做到这一点。下面是我的配置。

   <nms:listener-container 
    connection-factory="SingleConnectionFactory" 
    concurrency="$GraphManagerService.NMS.Consumers"
    auto-startup="false">
    <nms:listener ref="MessageListenerAdapter" destination="$GraphManagerService.NMS.QueueName" />
   </nms:listener-container>

【问题讨论】:

【参考方案1】:

要针对每个消费者执行此操作,您可以将选项添加到目标。

myQueue?consumer.prefetchSize=10

【讨论】:

以上是关于MaskRcnn中的NMS参数设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

maskrcnn分割评价怎么看

TensorRT maskrcnn windows下使用自己的数据集(二)

如何设置 NMS 侦听器容器的预取限制

%1$s,%1$d,%1$f在项目中的运用

目标检测框架阅读步骤

maskrcnn-benchmark训练注意事项