MaskRcnn中的NMS参数设置
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MaskRcnn中的NMS参数设置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 在计算Loss值之前,作者设置了anchors的标定方法.正样本标定规则:1) 如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU值最大,标记为正样本;
2) 如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU>0.7,标记为正样本.事实上,采用第2个规则基本上可以找到足够的正样本,但是对于一些极端情况,例如所有的Anchor对应的reference box与groud truth的IoU不大于0.7,可以采用第一种规则生成.
3) 负样本标定规则:如果Anchor对应的reference box与ground truth的IoU<0.3,标记为负样本.
4) 剩下的既不是正样本也不是负样本,不用于最终训练.
5) 训练RPN的Loss是有classification loss (即softmax loss)和regression loss (即L1 loss)按一定比重组成的.
如何设置 NMS 侦听器容器的预取限制
【中文标题】如何设置 NMS 侦听器容器的预取限制【英文标题】:How do I set the prefetch limit for NMS listener container 【发布时间】:2011-12-18 20:40:19 【问题描述】:除了在连接 URL 上,我如何在 spring config 中设置预取限制。我在任何属性上都找不到任何文档,并且连接 URL 上的参数似乎不起作用。此外,我需要在消费者层面做到这一点。下面是我的配置。
<nms:listener-container
connection-factory="SingleConnectionFactory"
concurrency="$GraphManagerService.NMS.Consumers"
auto-startup="false">
<nms:listener ref="MessageListenerAdapter" destination="$GraphManagerService.NMS.QueueName" />
</nms:listener-container>
【问题讨论】:
【参考方案1】:要针对每个消费者执行此操作,您可以将选项添加到目标。
myQueue?consumer.prefetchSize=10
【讨论】:
以上是关于MaskRcnn中的NMS参数设置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章