怎样交叉编译QT程序使之能在目标板上运行！？

Posted 2023-05-13

我用的系统是ubuntu11.10，我已经在PC机上运行用qvfb运行了我的QT程序，可是，我想把我的QT程序放到我的开发板（s3c2410）上运行！我已经编译好了qt-4.4.3-ARM，他下面有个bin文件，里面有qmake,在PC机上编译的QT程序时候，我进入到要编译的程序中，在终端输入的命令是：qmake -project，qmake，make。可是要编译能在板子上运行的程序，应该怎么设定环境变量呢，因为默认的编译器都是gcc,我已经安装了交叉编译器为arm-linux-gcc3.4.1，在root目录的隐藏文件中添加了环境变量：export PATH=$PATH:/usr/local/3.4.1bin$PATH，还需要修改哪些使我能在PC机就能够编译在板子上运行的可执行文件！！

最主要的还是，你的QT在PC上运行的x86的，最后要换成arm结构的，你得怀疑下你的bin是不是真的是arm架构的。追问

是ARM架构的！这个是编译好的。以前有人用过。好使的。我今天修改了一下默认qmake的路径，我用ehco $PATH查看当前环境变量，然后用PATH=/usr/local/qt-4.4.3-arm/bin$PATH,将环境变量前面加上了已经编译好的ARM结构的qmake路径,然后重新编译我的程序，还是编译X86版本的，我都快疯了！！怎么回事呢？？？求深解？？？谢谢！我都查了还几天了，一直没弄出来，现在弄毕设，很纠结！！

来自：求助得到的回答 参考技术A 是不是应该把之前你在PC端的环境变量注释掉，然后添加ARM板QT的编译环境变量？您好，我也想问您这个问题：如何把在PC上的QT程序下载到板子上？期待楼主详解，谢谢

如何在hadoop环境下运行C程序？

程序在单机上用GCC编译运行通过，现在有三台机子装了hadoop，需要怎样配置使之能在hadoop环境下运行，谢谢！请务必叙述详尽。
root@linc-OptiPlex-780:/home/public/hadoop/hadoop-0.20.2# bin/hadoop jar ./contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar -D mapred.reducer.task=0 -input kmeans -output /bin/cat -mapper /root/c/kmeans -file /root/c/ipFile.txt -file /root/c/opFile.txt
这是我用的命令，
11/05/25 10:49:37 INFO streaming.StreamJob: map 0% reduce 0%
11/05/25 10:50:08 INFO streaming.StreamJob: map 100% reduce 100%
11/05/25 10:50:08 INFO streaming.StreamJob: To kill this job, run:
11/05/25 10:50:08 INFO streaming.StreamJob: /home/public/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../bin/hadoop job -Dmapred.job.tracker=localhost:9001 -kill job_201105241748_0015
11/05/25 10:50:08 INFO streaming.StreamJob: Tracking URL: http://linc-OptiPlex-780:50030/jobdetails.jsp?jobid=job_201105241748_0015
11/05/25 10:50:08 ERROR streaming.StreamJob: Job not Successful!
11/05/25 10:50:08 INFO streaming.StreamJob: killJob...
Streaming Job Failed!

hadoop有一个streaming工具，
在hadoop文件夹下的mapred/contrib里
你百度一下streaming工具的使用方法即可追问

我用了streaming工具，我的程序只有mapper段，没有reducer,并且程序是带参数运行的，在网上看了要用-file传递，但是没有输入文件，那-input要 输入什么？

追答

-input 是你mapreduce任务的输入文件或文件夹，是在hdfs下的路径
-file 是将需要传到每台任务机器上的临时文件夹的文件
这两个选项可以设多个，就是同时设置多个输入文件路径，并可以传多个临时文件。
这个临时文件夹就是每台机器运行你的mapper子程序的当前目录。
比如：
hadoop jar streaming.jar -input mapreduce输入路径 -file 本地map程序文件 -file map程序需要的文件（比如配置文件啦之类的） -mapper "./map arg1 arg2" -numReducer 0
这个命令行的意思就是，一个-input选项指定了本mapreduce的输入文件，两个 -file 选项把本地的map程序和配置文件上传到集群中，这样-mapper命令就可以直接使用当前路径调用map程序了（-mapper "./map arg1 arg2"，其中arg1 arg2就是map程序的命令行参数）。而-numReducer 表示reduce的数目，如果设置成0，那么map的输出就是最终结果了，不会再经过一道reduce。

注意，streaming面向的是处理一条条字符串记录，如果想要处理二进制非字符串文件的话，需要重写streaming里提供的一些writer reader接口。

假设你的输入文件是/root/c/ipFile.txt，输出目录/root/c/output（hadoop只支持提供一个输出目录，并且要由它来创建）我觉得你的命令应该写成这样：
/home/public/hadoop/hadoop-0.20.2# bin/hadoop jar ./contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar -input /root/c/ipFile.txt -output /root/c/output -mapper "./kmeans" -file /root/c/kmeans -numReducer 0

参考技术A hadoop本身是用java写的，但Hadoop流提供API允许执行任何语言编写的程序，通过标准输入读取数据，和标准输出写出数据，详见hadoop权威指南 参考技术B （1）切换到执行hadoop 命令的目录：bin/start-all.sh
(2)Hadoop系统上输入以下命令运行程序：
bin/haddop jar contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar -mapper mapper -reducer reducer -input ipFile -output c_output -jobconf maprd.reduce.tasks=0