spoon中的分组groupby在哪里

Posted 2023-05-13

groupby函数功能：对DataFrame进行分组（可单类分组，可多类分组）
需求：按“字段”列对数据data进行分组
groupby函数基本格式：data.groupby([‘分组字段’])

data：要分组的原始数据
分组字段：分组参考的数据列名
举例：
原数据data:
单类分组举例
根据“班级”进行分组：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('/Users/ABC/Documents/工作簿1.xlsx')
for name, group in data.groupby(['班级']):
num_g = group['班级'].count() # 获取组内记录数目
print(name) # name为班级名称
print(num_g)
print(group) # group为每个分组中的记录情况
print('---------------')
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“班级”分组结果：
多类分组举例
根据“班级”和“科目”分组：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('/Users/ABC/Documents/工作簿1.xlsx')
for name, group in data.groupby(['班级','科目']):
num_g = group['学号'].count() # 获取组内记录数目
print(name) # name为班级名称
print(num_g)
print(group) # group为每个分组中的记录情况
print('---------------')
登录后复制
“班级”和“科目”分组结果：
二、groupby结果对象输出与转型
2.1groupby迭代结果输出
groupby函数产生的结果是个迭代器，若打印输出data.groupby([‘分组字段’])的结果可能会运行处以下结果：
解决方法：
要输出具体的结果详情可以用for循环读取（参考上文举例中的代码），其中每个分组结果中包含 分组名称（上文举例代码中：name）和分组记录（上文举例代码中：group）

2.2分组记录- group转化为DataFrame类型
当需要对分组记录- group中的记 参考技术A 1. groupby函数 groupby函数功能:对DataFrame进行分组(可单类分组,可多类分组) 需求:按“字段”列对数据data进行分组 groupby函数基本格式:data.groupby([‘分组
2. groupby结果对象输出与转型 2.1groupby。

Python通过Groupby实现分组

参考技术A 如果有对list里的元素按照某个字段进行分组的需求的话，可以通过itertools模块中的groupby实现。

举例，list中包含3个元素，希望通过country字段进行分组，再按组操作，通过itemgetter可以取dict中key。

效果：

也可以通过lambda取dict中的字段。

除此之外，还可以实现自定义分组

效果：