图灵社区 阅读 为啥要选择Python语言实现机器学习算法

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图灵社区 阅读 为啥要选择Python语言实现机器学习算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

您好
基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。

可执行伪代码

Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,读者还可以使用自己熟悉的编程风格,如面向对象编程、面向过程编程、或者函数式编程。不熟悉Python的读者可以参阅附录A,该附录详细介绍了Python语言、Python使用的数据类型以及安装指南。

Python语言处理和操作文本文件非常简单,非常易于处理非数值型数据。Python语言提供了丰富的正则表达式函数以及很多访问Web页面的函数库,使得从html中提取数据变得非常简单直观。

Python比较流行

Python语言使用广泛,代码范例也很多,便于读者快速学习和掌握。此外,在开发实际应用程序时,也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。

在科学和金融领域,Python语言得到了广泛应用。SciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作,这些函数库增加了代码的可读性,学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外,科学函数库SciPy和NumPy使用底层语言(C和Fortran)编写,提高了相关应用程序的计算性能。本书将大量使用Python的NumPy。

Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协同工作。Matplotlib可以绘制2D、3D图形,也可以处理科学研究中经常使用到的图形,所以本书也将大量使用Matplotlib。

Python开发环境还提供了交互式shell环境,允许用户开发程序时查看和检测程序内容。

Python开发环境将来还会集成Pylab模块,它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。在本书写作时,Pylab还没有并入Python环境,但是不远的将来我们肯定可以在Python开发环境找到它。

Python语言的特色

诸如MATLAB和Mathematica等高级程序语言也允许用户执行矩阵操作,MATLAB甚至还有许多内嵌的特征可以轻松地构造机器学习应用,而且MATLAB的运算速度也很快。然而MATLAB的不足之处是软件费用太高,单个软件授权就要花费数千美元。虽然也有适合MATLAB的第三方插件,但是没有一个有影响力的大型开源项目。

Java和C等强类型程序设计语言也有矩阵数学库,然而对于这些程序设计语言来说,最大的问题是即使完成简单的操作也要编写大量的代码。程序员首先需要定义变量的类型,对于Java来说,每次封装属性时还需要实现getter和setter方法。另外还要记着实现子类,即使并不想使用子类,也必须实现子类方法。为了完成一个简单的工作,我们必须花费大量时间编写了很多无用冗长的代码。Python语言则与Java和C完全不同,它清晰简练,而且易于理解,即使不是编程人员也能够理解程序的含义,而Java和C对于非编程人员则像天书一样难于理解。

所有人在小学二年级已经学会了写作,然而大多数人必须从事其他更重要的工作。

——鲍比·奈特

也许某一天,我们可以在这句话中将“写作”替代为“编写代码”,虽然有些人对于编写代码很感兴趣,但是对于大多数人来说,编程仅是完成其他任务的工具而已。Python语言是高级编程语言,我们可以花费更多的时间处理数据的内在含义,而无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得我们很容易表达自己的目的。

Python语言的缺点

Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java或者C代码高,但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样,我们就可以同时利用C和Python的优点,逐步地开发机器学习应用程序。我们可以首先使用Python编写实验程序,如果进一步想要在产品中实现机器学习,转换成C代码也不困难。如果程序是按照模块化原则组织的,我们可以先构造可运行的Python程序,然后再逐步使用C代码替换核心代码以改进程序的性能。C++ Boost库就适合完成这个任务,其他类似于Cython和PyPy的工具也可以编写强类型的Python代码,改进一般Python程序的性能。

如果程序的算法或者思想有缺陷,则无论程序的性能如何,都无法得到正确的结果。如果解决问题的思想存在问题,那么单纯通过提高程序的运行效率,扩展用户规模都无法解决这个核心问题。从这个角度来看,Python快速实现系统的优势就更加明显了,我们可以快速地检验算法或者思想是否正确,如果需要,再进一步优化代码。
参考技术A 基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。
可执行伪代码
Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,读者还可以使用自己熟悉的编程风格,如面向对象编程、面向过程编程、或者函数式编程。不熟悉Python的读者可以参阅附录A,该附录详细介绍了Python语言、Python使用的数据类型以及安装指南。
Python语言处理和操作文本文件非常简单,非常易于处理非数值型数据。Python语言提供了丰富的正则表达式函数以及很多访问Web页面的函数库,使得从HTML中提取数据变得非常简单直观。
Python比较流行
Python语言使用广泛,代码范例也很多,便于读者快速学习和掌握。此外,在开发实际应用程序时,也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。
在科学和金融领域,Python语言得到了广泛应用。SciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作,这些函数库增加了代码的可读性,学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外,科学函数库SciPy和NumPy使用底层语言(C和Fortran)编写,提高了相关应用程序的计算性能。本书将大量使用Python的NumPy。
Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协同工作。Matplotlib可以绘制2D、3D图形,也可以处理科学研究中经常使用到的图形,所以本书也将大量使用Matplotlib。
Python开发环境还提供了交互式shell环境,允许用户开发程序时查看和检测程序内容。
Python开发环境将来还会集成Pylab模块,它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。在本书写作时,Pylab还没有并入Python环境,但是不远的将来我们肯定可以在Python开发环境找到它。
Python语言的特色
诸如MATLAB和Mathematica等高级程序语言也允许用户执行矩阵操作,MATLAB甚至还有许多内嵌的特征可以轻松地构造机器学习应用,而且MATLAB的运算速度也很快。然而MATLAB的不足之处是软件费用太高,单个软件授权就要花费数千美元。虽然也有适合MATLAB的第三方插件,但是没有一个有影响力的大型开源项目。
Java和C等强类型程序设计语言也有矩阵数学库,然而对于这些程序设计语言来说,最大的问题是即使完成简单的操作也要编写大量的代码。程序员首先需要定义变量的类型,对于Java来说,每次封装属性时还需要实现getter和setter方法。另外还要记着实现子类,即使并不想使用子类,也必须实现子类方法。为了完成一个简单的工作,我们必须花费大量时间编写了很多无用冗长的代码。Python语言则与Java和C完全不同,它清晰简练,而且易于理解,即使不是编程人员也能够理解程序的含义,而Java和C对于非编程人员则像天书一样难于理解。
所有人在小学二年级已经学会了写作,然而大多数人必须从事其他更重要的工作。
——鲍比·奈特
也许某一天,我们可以在这句话中将“写作”替代为“编写代码”,虽然有些人对于编写代码很感兴趣,但是对于大多数人来说,编程仅是完成其他任务的工具而已。Python语言是高级编程语言,我们可以花费更多的时间处理数据的内在含义,而无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得我们很容易表达自己的目的。
Python语言的缺点
Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java或者C代码高,但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样,我们就可以同时利用C和Python的优点,逐步地开发机器学习应用程序。我们可以首先使用Python编写实验程序,如果进一步想要在产品中实现机器学习,转换成C代码也不困难。如果程序是按照模块化原则组织的,我们可以先构造可运行的Python程序,然后再逐步使用C代码替换核心代码以改进程序的性能。C++ Boost库就适合完成这个任务,其他类似于Cython和PyPy的工具也可以编写强类型的Python代码,改进一般Python程序的性能。
如果程序的算法或者思想有缺陷,则无论程序的性能如何,都无法得到正确的结果。如果解决问题的思想存在问题,那么单纯通过提高程序的运行效率,扩展用户规模都无法解决这个核心问题。从这个角度来看,Python快速实现系统的优势就更加明显了,我们可以快速地检验算法或者思想是否正确,如果需要,再进一步优化代码。

python 应用50行实现微信聊天机器人

开发工具

python3.7

itchat

 

原理讲解

做一个能够与人交流的机器人有很多种方法,最简单的莫过于使用他人提供的接口。

我们这里以图灵机器人为例,演示这一功能。

图灵机器人简单而言就是以一定的规则给图灵的服务器发送数据包(包含你对他说的话)

图灵的服务器会以一定的规则给你返回数据包(包含他回复你的话),图灵机器人的Tyling Key的获取的帮助文档http://www.tuling123.com/help/h_cent_webapi.jhtml

你需要一个Tuling Key来告诉图灵服务器你有权和他对话,我这里免费提供一些:

8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d
eb720a8970964f3f855d863d24406576
1107d5601866433dba9599fac1bc0083
71f28bf79c820df10d39b4074345ef8c
技术图片

下面我做一个配置图灵机器人的简单介绍

请求方式

HTTP POST

请求参数

请求参数格式为 json

 

发送的规则简而言之是这样的:


	"reqType":0,
    "perception": 
        "inputText": 
            "text": msg,
        
    ,
    "userInfo": 
        "apiKey": KEY,
        "userId": uid,
    

技术图片

其中userId是用户的标志,让机器人知道你是你。(也就是一个Tuling Key可以有多个用户)

而返回的内容基本是这样的:


‘intent‘: ‘code‘: xxx, 
‘results‘: [‘groupType‘: 0, ‘resultType‘: ‘text‘, ‘values‘: ‘text‘: ‘xxx‘]
技术图片

我们需要的内容就在values键的text键里面。

这里我们使用requests包完成整个操作(已经包含在itchat包的安装中了)。

最后值得一提的就是这是一个post请求,那么直接上代码应该比我絮絮叨叨的说要直观很多。

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import time
import requests
import itchat

#Turling_key
KEY = ‘54d7869f48ff4f1f8d856d52d3c7cdf2‘

def get_response(msg):
    ‘‘‘
    发送数据包给图灵服务器
    ‘‘‘
    apiUrl = ‘http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2‘
    #动态生成userid
    uid = ‘rrh‘
    #字典转json
    data =
    "reqType":0,
    "perception": 
        "inputText": 
            "text": msg,
        
    ,
    "userInfo": 
        "apiKey": KEY,
        "userId": uid,
    

    
    try:
        data_json = json.dumps(data)
        response = requests.post(apiUrl,data=data_json).json()
        print(response)
        return response[‘results‘][0][‘values‘][‘text‘]
    except:
        return

#处理消息并自动回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
    #默认回复
    defaultReply = ‘【】,这句话俺听不懂啦‘.format(msg[‘Text‘])
    FromUserName = msg[‘FromUserName‘]
    reply = get_response(msg[‘Text‘])

    if reply:
        itchat.send(reply,toUserName=FromUserName)
    else:
        itchat.send(defaultReply,toUserName=FromUserName)


if __name__ == ‘__main__‘:
    itchat.auto_login(hotReload=True)
    itchat.run()
技术图片

以上是关于图灵社区 阅读 为啥要选择Python语言实现机器学习算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为啥要选择Python语言实现机器学习算法

函数式编程中的常用技巧

用wxBot和图灵机器人API实现微信群聊机器人

Python 004- 利用图灵小机器人来搭建微信聊天自动回复机器人

Python机器学习为啥就一下子红遍全球了呢???

题目:用python3实现微信聊天机器人