log4j怎么配置每五分钟生成一个日志

Posted 2023-05-09

log4j.appender.LOG=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.LOG.File=/opt/log/log
log4j.appender.LOG.DatePattern='_'yyyy-MM-dd-HH-mm'.log'
log4j.appender.LOG.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.LOG.layout.ConversionPattern=%m
这样配置只是每分钟生成一个日志，怎么配成每五分钟生成一个日志啊？
配置成分钟级别

参考技术A DailyRollingFileAppender是日志记录软件包Log4J中的一个Appender，它能够按

平均每五分钟数据作为熊猫数据框中的一个数据点

【中文标题】平均每五分钟数据作为熊猫数据框中的一个数据点

【英文标题】：averaging every five minutes data as one datapoint in pandas dataframe

【发布时间】：2013-12-01 15:03:48

【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个这样的数据框

1. 2013-10-09 09:00:05
2. 2013-10-09 09:01:00
3. 2013-10-09 09:02:00
4.  ............
5.   ............
6.   ............
7. 2013-10-10 09:15:05
8. 2013-10-10 09:16:00 
9. 2013-10-10 09:17:00

我想通过平均每 5 分钟的数据并为其形成 1 个数据点来减小数据框的大小..像这样

1. 2013-10-09 09:05:00
2. 2013-10-09 09:10:00
3. 2013-10-09 09:15:00

有人可以帮我吗？

【参考方案1】：

你可能想看看pandas.resample：

df['Data'].resample('5Min', how='mean')

或者，how = 'mean' 是默认参数：

df['Data'].resample('5Min')

例如：

>>> rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=10, freq='Min')
>>> df = pd.DataFrame('Data':np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
>>> df
                     Data
2012-01-01 00:00:00   488
2012-01-01 00:01:00   172
2012-01-01 00:02:00   276
2012-01-01 00:03:00     5
2012-01-01 00:04:00   233
2012-01-01 00:05:00   266
2012-01-01 00:06:00   103
2012-01-01 00:07:00    40
2012-01-01 00:08:00   274
2012-01-01 00:09:00   494
>>>
>>> df['Data'].resample('5Min')
2012-01-01 00:00:00    234.8
2012-01-01 00:05:00    235.4

您可以找到更多示例here。