AMD的Instinct MI200 GPU 即将出货，AMD首次使用了MCM GPU芯片

Posted 2023-05-08

参考技术A AMD 的 Instinct MI200‘ Aldebaran’GPU 基于 CDNA2架构的 GPU 已经开始发货，AMD首次使用了MCM GPU 芯片！

AMD 公司的 Instinct MI200“ Aldebaran”是 Instinct MI100“ Arcturus”上一代产品。

AMD CDNA 2 架构将为下一代 AMD Instinct HPC 加速器提供动力，其中一种加速器将是 MI200，它将配备 Aldebaran GPU。这是一款非常强大的芯片，也是第一款采用 MCM 设计的 GPU。

Instinct MI200的竞争对手是英特尔的7纳米Ponte Vecchio 和 NVIDIA 更新的Ampere 部件竞争。

英特尔和 NVIDIA 也在其下一代 HPC 加速器上遵循 MCM 路线，但看起来Ponte Vecchio 将在 2022 年推出，而 NVIDIA 的下一代 HPC 加速器也正是如此。

AMD Instinct MI200 内部是一个 Aldebaran GPU，有两个芯片，一个是二级芯片，一个是主芯片。每个芯片由 8 个渲染引擎组成，总共 16 个 SE。每个渲染引擎包含 16 个具有全速率 FP64、封装 FP32 和用于 FP16 和 BF16 操作的第二代矩阵引擎的 CU。

因此，每个芯片由 128 个计算单元或 8192 个流处理器组成。整个芯片总共有 256 个计算单元或 16,384 个流处理器。

Aldebaran GPU 也由一个新的 XGMI 互连提供动力，每个小片都有一个 VCN 2.6引擎和主 IO 控制器。

至于 DRAM，AMD 采用了一个8通道接口，包括1024位接口，用于8192位宽总线接口。每个接口可以支持2 GB HBM2e DRAM 模块。

为每个堆栈提供高达 16 GB 的 HBM2e 内存容量，并且由于总共有 8 堆栈，总容量将高达 128 GB，这比装有 80 GB HBM2e 内存的 A100 多 48 GB。

随着客户已经收到 AMD Instinct MI200 'Aldebaran'，AMD 巩固了自己作为第一个提供多芯片模块设计的显卡的地位，并有望在 2022 年将该设计过程扩展到RDNA 3 。

中国批准AMD收购赛灵思！苏妈花350亿美元集齐CPUGPUFPGA三大芯片业务

梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

芯片行业即将迎来一场350亿美元大并购。

收购方AMD，在CPU、GPU上势头正猛；被收购方赛灵思（Xilinx），则是全球第一大FPGA巨头。

两者合并后，将成为全球唯一能够同时提供CPU、GPU和FPGA三种产品的厂商。

收购案由AMD在2020年10月正式宣布，与竞争对手英伟达宣布400亿美元收购ARM就在前后脚。

AMD总裁兼CEO苏姿丰苏妈曾表示这是她要在2021年完成的重要目标之一。

不过，全球各国市场监管机构都对此案进行了反垄断审查，到2021年下半年还剩中国未放行，交易一度受阻。

尽管如此，AMD对收购还是保持乐观，在2021年12月30日重新声明，收购将在2022年第一季度完成。

同时有消息称AMD向市场监管部门提交了“行为补救措施”。

现在看来，这项补救措施起了效果。

国家市场监管总局发布公告，经审查后决定附加限制性条件批准这笔交易。

哪些限制性条件？

市场监管总局认为，集中后实体对全球和中国境内CPU、GPU、FPGA市场具有或可能具有排除、限制竞争效果。

并且，这三种产品均属于资本和技术密集型产品，市场进入壁垒高，短期内难以出现新的有效竞争者。

经过多轮商谈，申报方AMD（超威半导体公司）提交了限制性条件承诺，经评估后认为这些承诺可以降低收购对竞争造成的不利影响。

最终附加决定的五项限制性条件如下：

AMD有望进入全球十大半导体公司

过去一年，芯片行业潮流涌动。

一面是全球芯片荒持续加剧，一面是市场竞争格局不断出现新变化。

总销售额上，多年的行业老大英特尔被三星超越，跌至第二。

细分市场上，英特尔传统优势的服务器也受到AMD挑战。

未来，AMD集齐CPU+GPU+FPGA三大产品线后，会与英特尔展开更激烈的竞争。

根据咨询公司IC Insight测算，AMD 2021年营收预计在161亿美元，赛灵思在30亿美元-40亿美元之间。

两者合并后，营收上很可能排进全球半导体公司前十。

对于FPGA，AMD的老对手英特尔同样很重视，而且布局在先。

2015年，英特尔收购FPGA第二大巨头Altera。

2019年再次收购英国FPGA公司Omnitek，增强在视频与视觉FPGA解决方案上的能力。

FPGA即现场可编程门阵列，与ASIC定制化芯片相比通用性更强，与CPU相比功耗低、体积小，可广泛应用于通信、汽车、医疗等领域。

其缺点主要在于开发周期长，开发成本高。

AI计算方面，FPGA与GPU相比在吞吐量和时延、功耗上有优势，常用于边缘嵌入式设备。

赛灵思公司还开发了一套Versal ACAP异构计算加速平台，其中就包括面向AI计算的云端和边缘端产品

这让AMD与英伟达在AI计算上面也产生了竞争关系。

与AMD收购赛灵思成功在望相比，英伟达对ARM的收购则不太乐观。

几天前曾传出英伟达准备放弃这笔收购，随后英伟达官方回应又否认了这一说法。

你觉得英伟达老黄的收购会黄吗？AMD苏妈今年又能带来哪些惊喜？欢迎在评论区聊聊。

参考链接：
[1]https://www.samr.gov.cn/fldj/tzgg/ftjpz/202201/t20220127_339441.html
[2]https://www.tomshardware.com/news/approval-for-amds-dollar35-billion-xilinx-acquisition-slips-to-2022
[3]https://seekingalpha.com/news/3777778-amd-is-said-to-have-filed-behavioral-remedies-for-xilinx-acquisition-in-china