springboot整合redis

Posted 2020-11-26 sosos

1、SpringBoot配置类

2、SpringBoot整合redis及其注解式开发

 @Configuration

  @Configuration底层是含有@Component ，所以@Configuration 具有和 @Component 的作用。

  @Configuration可理解为用spring的时候xml里面的<beans>标签。

  注： 

  1) 配置类必须以类的形式提供（不能是工厂方法返回的实例），允许通过生成子类在运行时增强（cglib 动态代理）。

  2) 配置类不能是 final 类（没法动态代理）。

  3) 配置注解通常为了通过 @Bean 注解生成 Spring 容器管理的类。

  4) 配置类必须是非本地的（即不能在方法中声明，不能是 private）。

  5) 任何嵌套配置类都必须声明为static。

  6) @Bean方法不能创建进一步的配置类（也就是返回的bean如果带有@Configuration，也不会被特殊处理，只会作为普通的 bean）。

   @EnableCaching

  1) @EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。

  2) 如果你使用了这个注解，那么你就不需要在XML文件中配置cache manager了。

  3) 当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。

  @Bean

  @Bean可理解为用spring的时候xml里面的<bean>标签。

  注： 

  1) @Bean注解在返回实例的方法上，如果未通过@Bean指定bean的名称，则默认与标注的方法名相同； 

  2) @Bean注解默认作用域为单例singleton作用域，可通过@Scope(“prototype”)设置为原型作用域；

  3) 既然@Bean的作用是注册bean对象，那么完全可以使用@Component、@Controller、@Service、@Repository等注解注册bean（在需要注册的类上加注解），当然需要配置@ComponentScan注解进行自动扫描。

 导入POM依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>

 

 配置application.yml

redis:
    database: 0
    host: 192.168.171.131
    port: 6379
    password: 123456
    jedis:
      pool:
        max-active: 100
        max-idle: 3
        max-wait: -1
        min-idle: 0
    timeout: 1000

创建RedisConfig

RedisConfig类用于Redis数据缓存。

 //继承CachingConfigurerSupport，为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。

package com.jt.springboot002.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;


/**
 * redis配置类
 **/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解式缓存
//继承CachingConfigurerSupport，为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 生成key的策略 根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * 管理缓存
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //通过Spring提供的RedisCacheConfiguration类，构造一个自己的redis配置类，从该配置类中可以设置一些初始化的缓存命名空间
        // 及对应的默认过期时间等属性，再利用RedisCacheManager中的builder.build()的方式生成cacheManager：
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();  // 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置
        config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1))     // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置
                .disableCachingNullValues();     // 不缓存空值

        // 设置一个初始化的缓存空间set集合
        Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
        cacheNames.add("my-redis-cache1");
        cacheNames.add("my-redis-cache2");

        // 对每个缓存空间应用不同的配置
        Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
        configMap.put("my-redis-cache1", config);
        configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120)));

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)     // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager
                .initialCacheNames(cacheNames)  // 注意这两句的调用顺序，一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置
                .withInitialCacheConfigurations(configMap)
                .build();
        return cacheManager;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);

        template.setValueSerializer(serializer);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return stringRedisTemplate;
    }

}

在整合ehcache的时候，会有一个配置文件spring-ehcache.xml如下

<!-- 使用ehcache缓存 -->
    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
        <property name="shared" value="true"></property>
    </bean>
    <!-- 默认是cacheManager -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
    </bean>

ehcache.xml

<!--defaultCache：默认的管理策略-->
    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

ssm框架中如果整合redis，那么会有个spring-redis.xml配置文件，里面的配置内容如下

<!-- 1. 引入properties配置文件 -->
    <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->

    <!-- 2. redis连接池配置-->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!--最大空闲数-->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <!--连接池的最大数据库连接数  -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <!--最大建立连接等待时间-->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
        <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
        <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    </bean>

    <!-- 3. redis连接工厂 -->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <!--IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <!--端口号  -->
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <!--如果Redis设置有密码  -->
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    </bean>

    <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can\'t cast to String！！  -->
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        </property>
        <!--开启事务  -->
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    </bean>

    <!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 -->
    <bean id="redisCacheTransfer" class="com.javaxl.ssm2.util.RedisCacheTransfer">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
    </bean>

其中前面redis链接工厂的创建，已经交于springboot中的application.yml文件来完成。所以，springboot整合redis我们只需要关注下面这部分配置。

 @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(mapper);
 
        template.setValueSerializer(serializer);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return stringRedisTemplate;
    }
 
}

SpringBoot整合redis及其注解式开发

service层

 

package com.jt.springboot002.service;


import com.jt.springboot002.entity.Book;
import com.jt.springboot002.utils.PageBean;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import java.util.List;


public interface BookService {

    int deleteByPrimaryKey(Integer bid);


    @Cacheable(value = "my-redis-cache1",condition ="#bid>20",key = "\'bookid:\'+#bid")
    Book selectByPrimaryKey(Integer bid);

    @CachePut(value = "my-redis-cache2")
    List<Book> listPage(Book book, PageBean pageBean);

    @CacheEvict(value = "my-redis-cache2",allEntries = true)
    void clear();

}

 

测试代码

 

package com.jt.springboot002.service.impl;

import com.jt.springboot002.entity.Book;
import com.jt.springboot002.service.BookService;
import com.jt.springboot002.utils.PageBean;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

/**
 * @author jt
 * @site www.xiaomage.com
 * @company xxx公司
 * @create  2019-11-30 10:26
 */
@SpringBootTest
class BookServiceTest {
    @Autowired
    private BookService bookService;

    @Test
    public void deleteByPrimaryKey() {
        bookService.deleteByPrimaryKey(1);
    }

    @Test
    public void listPage() {
        Book book=new Book();
        book.setBname("%圣墟%");
        PageBean pageBean=new PageBean();
        pageBean.setPage(2);
        pageBean.setRows(10);
        for (Book book1 : bookService.listPage(book, pageBean)) {
            System.out.println(book1);
        }
    }

    @Test
    public void selectByPrimaryKey() {
        System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(30));
        System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(30));
    }

    @Test
    public void clear() {
        bookService.clear();
    }
}