python for循环中的浅拷贝

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python for循环中的浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

用习惯了C的循环,经常因为循环修改list的值产生bug,主要就是循环是进行浅拷贝的过程。

在对集合进行遍历的时候,为了节省空间,对于集合中的对象不会创建一个新的对象,如上图的params,而是存储该对象地址,所以对 对象中的内容 的修改会直接影响到原集合。

但如果直接修改params,则不会造成原集合的变化。

需要注意的是,

python中的浅拷贝和深拷贝

1.浅拷贝

copy.copy()

浅拷贝是拷贝只拷贝最外一层(这里所说的拷贝是重新生成一个内存地址,也就是只有最外层的地址是重新生成)

import copy
li=[23,45,[wew,35,[33,00]]]
li1=copy.copy(li)
print(id(li),id(li1))
print(id(li[0]),id(li1[0]))
print(id(li[2][1]),id(li1[2][1]))
#输出:35540704 5872576
#     1625084720 1625084720
#     1625084912 1625084912
#可以看出只有li与li1的地址不同  他们的元素的地址是相同的         

 

2.深拷贝

copy.deepcopy()

深拷贝是除了最里面一层的其他的都拷贝(最里面一层只拷贝值 不重新生成一个内存地址)

import copy
li=[23,[2,99],[wew,35,[33,0]]]
li1=copy.deepcopy(li)
print(li1)
print(id(li),id(li1))
print(id(li[2][2]),id(li1[2][2]))
print(id(li[2][2][0]),id(li1[2][2][0]))
#输出:[23, [2, 99], [‘wew‘, 35, [33, 0]]] 7734816 7183296 7687104 7734936 1625084880 1625084880

 

3.对于数字和字符串是完全拷贝

import copy
s1=wang
s2=copy.copy(s1)
print(s2)
print(id(s1),id(s2))
#输出:wang
#     4868256 4868256    

 


以上是关于python for循环中的浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python中的浅拷贝和深拷贝

python中的浅拷贝和深拷贝

python中的浅拷贝与深拷贝

Python 中的浅拷贝和深拷贝

Python中的浅拷贝与深拷贝

Python中的浅拷贝与深拷贝