推荐几本大学数学参考书

Posted 2023-05-07

最初接触高等代数的时候是看得《线性代数-数学专业用》李尚志 编著，高等教育出版社。内容十分详细，有时候甚至是繁琐，但是比较好理解。不过这本书是相对强调理论的，给了很多结论。我那个时候尤其喜欢这本书关于行列式的描述，比一般高等代数的书详细多了。
复习考研的时候我又重新系统地学习了一下高等代数，不过那个时候看得主要是下面几本书：
i. 《高等代数 学习指导书（上下册）》 丘维声 编著，清华大学出版社。
很厚实的两本大部头，但是内容确实不错。我也没有全看，挑了一些感兴趣的章节。
ii. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Carl D. Meyer, SIAM. 英文的电子版。
该书讲述清晰通达，体系也很不错。而且这本书给的例子都很不错，怎么说呢，就是可以从例题 中感受到更广泛的应用层面上的东西。对了，非常现代化，包含了很多新概念。我想你如果看的 话应该能够有不小的收获。
最后，如果你想了解更多的关于应用的问题的话，我想你可以参考《矩阵分析与应用》张贤达 著。不过这本书实在算不上是教材，当工具书翻翻就可以了。
我因为是做纯数学的，所以相对而言列的书目都是比较有理论背景的。不过，在一开始学高等代数的时候，我也很难理解，老师推荐了许以超的书，但是那本书的确不适合当教材（个人感觉，可能是我理解能力太差）。我也找了一些纯应用途径的书，例如《线性代数及其应用》David C.Lay著（图灵数学 统计学丛书 12）。但是那个太简单了，能够明白很多概念但是就是觉得没深度没有安全感。经过了一番周折才根据自己的需要找了上面介绍的一些书。
最后主观一下，打基础时期还是多看点理论比较好。有了理论基础，上手应用问题就能够轻松得多了~~
对了，这些书以前都是可以很容易地在网上下载到的~~ 参考技术A 《数学分析新讲》《数学分析教程》《数学分析》《高等数学引论》《微积分学教程》《线性代数及其应用》《线性代数》《矩阵分析》 参考技术B 时考研用还是平时上课用啊，考研的话就是二李的复习全书或者老蔡的辅导讲义，平时用的话推荐和教材同步的参考书吧，没有的话就是同济版的不错，本回答被提问者采纳 参考技术C 同济版的还好。。

有哪些让人相见恨晚的计算机科普书？

推荐以下几本让人相见恨晚的计算机科普书：

1、数学之美

这是一本备受推崇的经典科普作品，被众多机构推荐为数学学科的敲门砖，是信息领域大学生的必读好书。

数学既是对于自然界事实的总结和归纳，又是抽象思考的结果。在《数学之美》里，吴军博士集中阐述了他对数学和信息处理这些专业学科的理解，把数学在IT领域，特别是语音识别、自然语言处理和信息搜索等方面的美丽之处予以了精彩表达，这些都是智能时代的热门技术话题。

本书还用了大量篇幅介绍各个领域的典故，是文科生也可以看懂的科普读物。成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。通过本书，可以了解他们的平凡与卓越，理解他们取得成功的原因，感受那些真正懂得数学之美的人们所拥有的美好人生。

本书先后荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖图书提名奖、入选“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”、第一版曾荣获2012-2013年度全行业畅销书，《数学之美》多次被推选为必读书。《数学之美》给广大读者，尤其是在校读大学甚至读高中的年轻人带去了美的数学启示，作者更希望中国做工程的年轻人，能够从《数学之美》中体会到在信息技术行业做事情的正确方法，以便在职业和生活上都获得成功。

第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

2、浪潮之巅 第四版

这不只是一部科技产业发展历史集……

更是在这个智能时代，一部 IT 人非读不可，而非 IT 人也应该阅读的作品。

一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长，也在影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一部历史书 ，除了讲述科技顶jian企业的发展规律， 对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。

《浪潮之巅 第四版》新增了6章内容，探讨硅谷不竭的创新精神究竟源自何处，进一步从工业革命的范式、生产关系的革命等角度深入全面阐述信息产业的规律性。从而，借助对信息时代公司管理特点进行的系统分析，对下一代科技产业浪潮给出判断和预测。

3、UNIX传奇：历史与回忆

自1969年在贝尔实验室的阁楼上诞生以来，Unix操作系统的发展远远超出其创造者们的想象。它带动了许多创新软件的开发，影响了无数程序员，改变了整个计算机技术的发展轨迹。

本书不但书写Unix的历史，而且记录作者的回忆，一探Unix的起源，试图解释什么是Unix，Unix是如何产生的，以及Unix为何如此重要。除此之外，本书以轻松的口吻讲述了一群在贝尔实验室工作的发明天才的有趣往事，本书中每一个故事都是鲜为人知却又值得传播的宝贵资源。

本书适合对计算机或相关历史感兴趣的人阅读。读者不需要有太多的专业技术背景，就可以欣赏Unix背后的思想，了解它的重要性。

4、开源之迷

在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的开源世界中进行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是开源、标志性开源项目的标志、开源人的日常活动、组织机构等；紧接着介绍开源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及开源运动如何在这些人的推动下取得胜利；最后探讨了开源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对开源在本土的发展进行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱开源文化。

本书适合在开源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解开源的一般大众阅读。

5、软技能：代码之外的生存指南（第2版）

这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的各种“软技能”。

本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程，到精心做出一份杀手级简历，到制作脍炙人口的视频内容，到打造你的个人品牌，到提高自己工作效率，到与职业倦怠做斗争，甚至到投资房地产和关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、心态篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的各种“软技能”。通过阅读本书，软件工程人员、编程人员和其他技术人员能够积极思考自己的职业生涯，丰富自己的生活，让自己更接近成功。

6、离散的魅力：世界为何数字化

离散这个如此简单的理念却为何如此强大？本书将带你走进数字化世界，讲解可靠计算机面临的信号缺陷，傅里叶技术和量子计算能力以及机器人时代。

这是一本讲解机器数字化发展的图书，解读为何离散这个如此简单的理念却如此强大。全书共分为四大部分：第一部分介绍可靠计算要面临的各种障碍，如噪声、信号缺陷、量子隧穿等；第二部分讲解两个改变我们生活的基本概念，即傅里叶分析和噪声环境中的编码技术；第三部分则向更为复杂和有挑战的领域进军，详述当代科学知识的极限，讨论了本质上很难解决的问题的定义；在最后一部分，作者进行了能否超越当前的计算机，突破当前计算极限的途径等思考，并引出了量子计算的能力以及机器人时代等问题。

本书为信息技术类科普读物，适合广大对计算机科学、信息技术感兴趣的读者阅读。

7、计算之魂

对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。

作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。

对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法，通过具体的例子，从“术”的层面获得“道”的层面的提升