oracle怎么按个数分组

Posted 2023-05-07

现在数据库临时表有48条数据，其中每12条数据的类型ID一样(即1-12的一样，13-24的一样以此类推)，请问如果判断后面12条数据的类型ID跟之前的类型ID有相同的值？即13-24判断类型ID是否跟1-12的是否一样，25-36的判断1-12,13-24的类型ID是否一样以此类推

参考技术A SELECT MAX(AA.GROUPS), AA.TYPE_ID
FROM (SELECT TRUNC((ROWNUM - 1) / 12) + 1 AS GROUPS,
MAX(A.TYPE_ID) TYPE_ID
FROM TABLENAME A
GROUP BY TRUNC((ROWNUM - 1) / 12) + 1
ORDER BY GROUPS) AA
GROUP BY AA.TYPE_ID
HAVING COUNT(1) > 1; 参考技术B SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN 1 AND 12 参考技术C 你的意思是判断不同ID之间的其他数据是否有相同值的么？追问

是

Oracle - 按多维数据集分组 - 按不同列求和

【中文标题】Oracle - 按多维数据集分组 - 按不同列求和

【英文标题】：Oracle - Group by Cube - Sum by distinct column

【发布时间】：2015-04-14 12:25:52

【问题描述】：

样本数据：

product_type |segment_type  |promotion_id  |promotion_value
-----------------------------------------------------------
Beer         |Regional      |1             |20
Beer         |National      |1             |20
Beer         |Regional      |2             |20
Beer         |National      |2             |20
Beer         |National      |3             |30
Beer         |Regional      |4             |40
Soda         |Regional      |5             |50
Soda         |National      |5             |50
Soda         |Regional      |6             |50
Soda         |National      |6             |50
Soda         |National      |7             |15
Soda         |Regional      |8             |20

目标：考虑不同的促销活动，获得按 product_type 和 segment_type（立方体）分组的总促销价值。请注意，一次促销可以覆盖一个或两个细分市场（区域和国家）。

期望的结果：

product_type   |segment_type    |promotion_value
-------------------------------------------------
Beer           |                |110
Beer           |Regional        |80
Beer           |National        |70
Soda           |                |135
Soda           |Regional        |120
Soda           |National        |115

我目前的SQL如下：

SELECT product_Type,
       segment_type,
       sum(promotion_value)promotion_value
  from sample_data
 group by product_type,
          cube(segment_type)

目前的结果是：

product_type   |segment_type    |promotion_value
-------------------------------------------------
Beer           |                |150
Beer           |Regional        |80
Beer           |National        |70
Soda           |                |235
Soda           |Regional        |120
Soda           |National        |115

SQLFiddle：link

有没有办法达到预期的效果？

【问题讨论】：

区域和国家不应该加起来有什么具体原因吗？

@mucio：一次促销可以同时到达区域和国家细分市场，目标是通过不同的促销获得促销价值。

【参考方案1】：

使用Sum(Distinct..) 获取组中唯一值的总和

SELECT product_Type,
       segment_type,
       sum(distinct promotion_value)promotion_value
  from sample_data
 group by product_type,
          cube(segment_type)
          order by product_type

SQLFIDDLE DEMO

更新：

SELECT product_Type,
       segment_type,
       Sum(DISTINCT promotion_value)
FROM   (SELECT product_Type,
               segment_type,
               Sum(promotion_value) promotion_value
        FROM   sample_data
        GROUP  BY product_type,
                  segment_type) a
GROUP  BY product_type,
          cube( segment_type ) 

SQLFIDDLE DEMO

【讨论】：

这将如何与具有相同价值的不同促销活动一起使用？

@Mt.Schneiders - 在群组中添加promotion_id

在组中添加promotion_id 将使其重复每个促销的总数：sqlfiddle.com/#!4/f47b3/1

@Mt.Schneiders - 这种情况下的预期输出是什么

如果所有促销活动都适用于“国家”和“区域”细分市场，那么您的解决方案有效，在我的情况下，这不是 100% 正确的。我会用这个新的上下文更新问题。

【参考方案2】：

编辑：

我真的很喜欢您使用cube 的想法，以前从未使用过它，而且我认为如果您正在处理适当的维度结构化表格，这非常酷。

很遗憾，这不是您的情况。 Cube 将尝试生成可能的总计和小计，但理解它不应该添加您的一些数据并不是那么聪明。

segment_type 和promotion_id 似乎是多对多关系，这通常不是问题，但不能通过cube 扩展自动处理。

所以最后，为了安全起见，我认为最好的解决方案是创建两个查询来正确聚合您的数据：

   select product_Type, 
          segment_type,
          sum(promotion_value) promotion_value
     from sample_data
 group by product_type,
          segment_type
union all
   select product_Type, 
          null,
          sum(promotion_value) promotion_value
     from (
            select distinct product_Type,
                   promotion_id,
                   promotion_value
              from sample_data
          )
 group by product_type
 order by product_type

Demo in SQLFiddle.

【讨论】：

我更新了我的问题以更好地解释所需的结果。你的支票你能回答吗？

我认为它不适用于新的示例数据：sqlfiddle.com/#!4/d5663/2

我做了一些其他测试，我认为这不适用于cube。检查我的更新答案

感谢您的回答。关于数据的结构，我的示例数据不是来自单个表，它实际上是来自多个表的视图。此外，这是一个简化的案例，因为我在现实中还有更多维度。如果我要使用您的解决方案，我会在每个维度有一个联合，对吗？

我会说每个级别的聚合

【参考方案3】：

选择product_type，''作为segment_type，sum(promotion_value)作为promotion_value 来自 stack_sam 按产品类型分组 联盟 选择 product_type,segment_type,sum(promotion_value) 来自 stack_sam 按产品类型、细分类型分组 按 1 排序；