在一定参数范围内，mathematica如何比较等式大于零还是小于零

Posted 2023-05-07

如图，请教各位大神，我改用什么函数呢？MinValue函数>0吗？还是别的什么公式呢？

参考技术A 你查看一下ForAll的用法。 参考技术B 天那比标准的多了20斤呀 怎办怎办！

如何在一定范围内创建随机数组

【中文标题】如何在一定范围内创建随机数组

【英文标题】：How to create a random array in a certain range

【发布时间】：2016-07-24 13:07:18

【问题描述】：

假设我想创建一个包含 5 个元素的列表或 numpy 数组，如下所示：

array = [i, j, k, l, m] 

地点：

i 的范围是 1.5 到 12.4 j 的范围是 0 到 5 k 的范围是 4 到 16 l 的范围是 3 到 5 m 的范围是 2.4 到 8.9。

这是一个显示某些范围包含分数的示例。有什么简单的方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

5维还是5个元素？

对 np.random 函数进行 5 次适当调用，并将结果粘贴到一个数组中。

@Divakar 5-elemental :-D

是否允许 j、k 和 l 取小数值？

@user2357112 不。那些只取自然数

【参考方案1】：

您可以这样做（感谢 user2357112！）

[np.random.uniform(1.5, 12.4), np.random.uniform(0, 5), ...]

使用numpy.random.uniform。

【讨论】：

这个已经存在；这是np.random.uniform。

Apparently the middle 3 elements have to be integers.

这是一个很好的答案，但它忽略了一些范围不包括分数的事实。

@ClementAttlee 谢谢。不过，不确定“某些范围不包括分数”是什么意思。

@ClementAttlee 知道了。我建议你看看 MSeifert 的回答，然后 - 他显然解决了这个问题（很抱歉，但我没有从问题中得到那个）。

【参考方案2】：

我建议手动生成它们并稍后创建列表：

import numpy as np
i = np.random.uniform(1.5, 12.4)
j = np.random.randint(0, 5)  # 5 not included use (0, 6) if 5 should be possible
k = np.random.randint(4, 16) # dito
l = np.random.randint(3, 5)  # dito
m = np.random.uniform(2.4, 8.9.)

array = np.array([i, j, k, l, m]) # as numpy array
# array([  3.33114735,   3.        ,  14.        ,   4.        ,   4.80649945])

array = [i, j, k, l, m]           # or as list
# [3.33114735, 3, 14, 4, 4.80649945]

---

如果您想一次性创建它们，您可以使用np.random.random 使用范围和下限来修改它们并将它们转换为您不想要浮点数的整数：

# Generate 5 random numbers between 0 and 1
rand_numbers = np.random.random(5) 

# Lower limit and the range of the values:
lowerlimit = np.array([1.5, 0, 4, 3, 2.4])
dynamicrange = np.array([12.4-1.5, 5-0, 16-4, 5-3, 8.9-2.4]) # upper limit - lower limit

# Apply the range
result = rand_numbers * dynamicrange + lowerlimit

# convert second, third and forth element to integer
result[1:4] = np.floor(result[1:4]) 

print(result)
# array([ 12.32799347,   1.        ,  13.        ,   4.        ,   7.19487119])

【参考方案3】：

import random
array = [random.uniform(1.5, 12.4), random.uniform(0,5)]

print(array)

打印：

[9.444064187694842, 1.2256912728995506]

你可能想用 round() 对它们进行四舍五入