sql 中,distinct 和 group by 的效率,哪个更快

Posted 2023-05-07

sql 中去除重复记录，用 distinct 好还是用 group by好。有些地方说，distinct 效率不高

参考技术A 去重用的是distinct，分组才用group by，虽然有时候能达到同样的效果，一般来说distinct的用法更方便，就效率来说，这2个都应该不是问题。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 没用过distinct

SQL 查询 Distinct / Group By 不工​​作

【中文标题】SQL 查询 Distinct / Group By 不工​​作

【英文标题】：SQL query Distinct / Group By not working

【发布时间】：2013-03-06 15:45:25

【问题描述】：

我不是一个很好的选择陈述工匠，希望有人能提供帮助。我有两个制造零件表：

STOCK 表中有常备库存。它包含所有零件编号，这些零件编号存在于多行中，因为零件分散在多个位置。这是正确的。

RECEIPT 表是某人构建的表。它只是最近收到零件的年份。每一行只有零件编号和收货年份。零件编号仅明确列出一次。

我正在尝试将“收货年份”列粘贴到原始 STOCK 表上，以仅报告收到零件的年份。我不想更改 STOCK 表中的原始数据，只需根据 PART NUMBER 上的匹配将收据年份添加到每一行。 这是我的选择语句：

SELECT DISTINCT STOCK.Project, STOCK.[Part Id], STOCK.Warehouse, STOCK.Location, RECEIPTS.Year from STOCK LEFT JOIN RECEIPTS on STOCK.[Part Id] = RECEIPTS.ITEM_ID GROUP BY STOCK.Project, STOCK.[Part Id], STOCK.Warehouse, STOCK.Location, RECEIPTS.Year;

不幸的是，我的查询不断复制 RECEIPTS 表中可用的每一年的行，如下所示：

Proj        Part Id         Whse_ID Loc         Receipt_Year
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2004
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2005
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2006
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2007
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2009
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2011
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2012
A198.730    5962-9313101MPA 770 GFMSTK-116B2    2013

仅在 2004 年收到了 5962- 部分（收据中的一个不同行）。

非常感谢任何帮助。谢谢， 杰米

【参考方案1】：

通过首先提取数据上的最大日期记录的引物查询解决。

【讨论】：

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抱歉，我自己通过两个后续查询解决了这个问题。第一个查询提取最大日期的数据以消除重复记录，然后第二个查询完成我需要的过滤器