Spring cloud微服务安全实战-7-7自定义metrics监控指标

Posted 青春是课桌下风干的鼻屎,是借了不还的直尺。

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring cloud微服务安全实战-7-7自定义metrics监控指标相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Gauge用来显示单词一个数的


勾选,这里编程仪表盘

设置仪表盘的最大值、最小值


保存


直接保存

保存成功的提示

返回

这就是我们做的一个简单的仪表盘

这个不适合我们的counter,因为没有最大值 ,上限。
可以拖动调整大小。

折线图

一段时间内访问量的曲线,波动情况。启动我们这个测试类,以1秒10次的频率去访问我们的订单接口。

让测试类在后面跑着,然后我们加一个面板





选择数据源


rate是用的最多的一个函数,在采集到的数据之上去做计算。rate就是计算指定范围内每秒的数据量。


按照我这个代码来说的话,我1秒钟要发10次请求。

创建订单的请求,每秒的请求数

方括号里面写计算多长时间内的。做一个平均。因为是10秒抓一次数据。

保存这个图形。

summary

百分比的数据分布统计图。

监控某一个服务的服务响应时间。
我的请求99%的请求都在指定的时间内有响应,就表示我的服务是健康的,剩下1%的请求有问题。我认为是正常的。。
监控99%的请求的响应时间,然后到达 一个预值后,给我发报警。这就可以用Summary来实现。

首先要声明一个Summary

summary是一个数据分布统计图。要告诉它你想统计的数据分布的分类数是多少。你要定义一堆指标。说着说是百分比。
给我统计出一个50%的分位数。这个值我允许有5%的误差。这是两个参数的意义。

90%的分位数,允许有1%的的误差。

加入我有10 个请求,响应时间分别是10毫秒、20、30、40......100毫秒.
50%的请求可以在50毫秒内返回。
0.9的分位数,应该是在啊90毫秒。90%的请求是可以在90毫秒内返回的。

他就是统计50%的请求在多少毫秒内返回。
90%的请求可以在多少毫秒内返回。

用这个Summary来统计请求的响应时间

注入requestLatency,覆盖preHandler请求之前的方法,要在请求之前记录下时间,请求之后再记录下时间。这样就知道请求花了多长时间了。


记录了请求之前的时间





修改orderController的方法 ,休眠时间设置成一个随机数。先添加一个lang3的包

请求 休眠子啊100到1000毫秒之间


启动orderAPI


测试类也启动起来。测试类这里的休眠就不sleep了。因为controller里面的方法已经sleep了。

查看拿到的数据。


count:当前指标一共收到了多少请求。38次请求。

sum:38次请求一共花了20秒。50

50%的请求都在509毫秒响应了。90%的请求在921毫秒内响应。

grafana内增加仪表展示

在grafana里面加个面板展示出来这些数据就可以了。





90%的请求的响应时间是927毫秒。



结束

 

以上是关于Spring cloud微服务安全实战-7-7自定义metrics监控指标的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Spring Cloud微服务安全实战_4-1_微服务网关安全_概述&微服务安全面临的挑战

Spring cloud微服务安全实战-7-1章节概述

Spring Cloud微服务安全实战_6-1_微服务之间的通讯安全之概述

Spring cloud微服务安全实战-4-4 OAuth2协议与微服务安全

Spring cloud微服务安全实战-6-1本章概述

Spring cloud微服务安全实战-4-8Zuul网关安全开发