Pandas 中文API文档

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas 中文API文档相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A Pandas官方文档

在这个速查手册中,我们使用如下缩写:

同时我们需要做如下的引入:

将 JSON API 响应转换为 pandas Dataframe

【中文标题】将 JSON API 响应转换为 pandas Dataframe【英文标题】:Convert JSON API response to pandas Dataframe 【发布时间】:2017-12-01 19:10:24 【问题描述】:

我正在努力 对象。我已经阅读了类似问题/文档的答案,但没有任何帮助。我最接近的尝试如下:

r = requests.get('https://api.xxx')
data = r.text
df = pd.read_json(data, orient='records')

返回以下格式:

0    'type': 'bid', 'price': 6.193e-05, ...,

1    'type': 'bid', 'price': 6.194e-05, ...,

3    'type': 'bid', 'price': 6.149e-05, ... etc

数据的原始格式为:

'abc': ['type': 'bid', 
          'price': 6.194e-05, 
          'amount': 2321.37952545, 
          'tid': 8577050, 
          'timestamp': 1498649162, 
         'type': 'bid', 
          'price': 6.194e-05, 
          'amount': 498.78993587,
          'tid': 8577047, 
          'timestamp': 1498649151,
          ...]

我很高兴被引导到好的文档。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我觉得你需要json_normalize:

from pandas import json_normalize 

df = json_normalize(d, 'abc')
print (df)
        amount     price      tid   timestamp type
0  2321.379525  0.000062  8577050  1498649162  bid
1   498.789936  0.000062  8577047  1498649151  bid

对于多个键,可以使用 concatlist comprehensionDataFrame 构造函数:

d =  'abc': ['type': 'bid', 'price': 6.194e-05, 'amount': 2321.37952545, 'tid': 8577050, 'timestamp': 1498649162, 'type': 'bid', 'price': 6.194e-05, 'amount': 498.78993587, 'tid': 8577047, 'timestamp': 1498649151],
      'def': ['type': 'bid', 'price': 6.194e-05, 'amount': 2321.37952545, 'tid': 8577050, 'timestamp': 1498649162, 'type': 'bid', 'price': 6.194e-05, 'amount': 498.78993587, 'tid': 8577047, 'timestamp': 1498649151]

df = pd.concat([pd.DataFrame(v) for k,v in d.items()], keys=d)
print (df)
            amount     price      tid   timestamp type
abc 0  2321.379525  0.000062  8577050  1498649162  bid
    1   498.789936  0.000062  8577047  1498649151  bid
def 0  2321.379525  0.000062  8577050  1498649162  bid
    1   498.789936  0.000062  8577047  1498649151  bid

【讨论】:

什么是d:df = json_normalize(d, 'abc') d 是 API 响应,在发布的问题中是 r。

以上是关于Pandas 中文API文档的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在spark 3.2 中 使用 pandas API:Quickstart: Pandas API on Spark

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