restquestmapping里面有多少种参数，都有啥作用

Posted 2023-05-05

关于WebWindREST风格Java MVC框架首先习REST表象化状态转变（英文：Representational State Transfer简称REST）Roy Fielding博士2000博士论文提种软件架构风格目前三种主流Web服务实现案REST模式Web 服务与复杂SOAPXML-RPC比讲明显更加简洁越越web服务始采用REST风格设计实现由看见REST种设计风格标准
REST些设计概念准则：

网络所事物都抽象资源（resource）；
每资源唯资源标识（resource identifier）；
通通用连接器接口（generic connector interface）资源进行操作；
资源操作包括获取、创建、修改删除资源些操作应HTTP协议提供GET、POST、PUTDELETE；
资源各种操作改变资源标识；
所操作都状态（stateless）；
能够利用Cache机制增进性能
由看REST风格系统尤其适合于广域网应用所事物看做资源准则搜索引擎友便搜索引擎retrieve；加缓存使用增加广域网应用效率；另外所操作状态更B/S种状态应用充肯定（些类似于维基百科类互联网应用许使用REST风格设计）
习并简单使用（具登陆功能简单商品展示模块）WebWind发现使用起相简单REST风格MVC框架仍其改进
优点：充体现约定优于配置、配置简单、要spring发经验手极快、易于扩展、灵、统异管理、内置文件传功能、便与其应用框架集……
改进：
够灵首先跳转说吧许直接Bean进行跳转减少配置文件数量非用许遵循约定优于配置规则我仍认bean直接跳转能导致系统变更（任何情况导致变更）高本
@Mapping("/")应URI目前貌似应URI能使用表达式能使用通配符于某些情况（例：URI包含某目录都需要进行操作）仍使用
目前点体验许总做企业级应用系统REST风格系统没深入解难免偏颇持续关注REST与WebWind 参考技术A 关于WebWindREST风格Java MVC框架首先习REST表象化状态转变（英文：Representational State Transfer简称REST）Roy Fielding博士2000博士论文提种软件架构风格目前三种主流Web服务实现案REST模式Web 服务与复杂SOAPXML-RPC比讲明显更加简洁越越web服务始采用REST风格设计实现由看见REST种设计风格标准 REST些设计概念准则： 网络所事物都抽象资源（resource）； 每资源唯资源标识（resource identifier）； 通通用连接器接口（generic connector interface）资源进行操作；资源操作包括获取、创建、修改删除资源些操作应HTTP协议提供GET、POST、PUTDELETE； 资源各种操作改变资源标识； 所操作都状态（stateless）；能够利用Cache机制增进性能由看REST风格系统尤其适合于广域网应用所事物看做资源准则搜索引擎友便搜索引擎retrieve；加缓存使用增加广域网应用效率；另外所操作状态更B/S种状态应用充肯定（些类似于维基百科类互联网应用许使用REST风格设计）习并简单使用（具登陆功能简单商品展示模块）WebWind发现使用起相简单REST风格MVC框架仍其改进优点：充体现约定优于配置、配置简单、要spring发经验手极快、易于扩展、灵、统异管理、内置文件传功...

辛辛苦苦运行起来的Yarn页面，里面的参数你得了解一下

作者介绍：

乔二爷，学习群小伙伴，著有《》一文。

前言

Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器计算资源，方便我们编写的 Spark、flink、MapReduce 这些应用在它上面运行。

那么我们有木有办法看到 Yarn机器有多少资源呢？内存呀，CPU呀什么的。我们提交到 Yarn的这些应用，它们的运行状态是什么样子的，占用了多少资源，到底哪些机器在为他们跑任务呢？

答案是肯定的，不止命令行，还有可视化的 UI 页面。下面我们就来看看到底长什么样子，都有什么。

主页

记得之前自己在搭建 Hadoop 集群的时候，把 Yarn 这个页面整出来的时候不知道有多兴奋，其实就长这样子。

集群信息

about 菜单里面可以看到 Yarn 的 ResourceManager 的状态，是否是HA，它的版本和Hadoop 的版本信息。

集群监控信息

第一块区域，是整个集群的监控信息：

• Apps Submitted：已提交的应用，我们这里是71万多

• Apps Completed：已完成的应用

• Apps Running：正在运行的应用

• Containers Running：正在运行的容器

• Memory Total：集群总内存

• Memory Used：已使用内存

• VCores Total：集群 CPU 总核数

• VCores Used：已使用的 CPU 核数

• Memory Reserved：预留的内存

• VCores Reserved：预留的 CPU 核数

说明：

1. Containers Running：正在运行的容器，为什么会有这个说法，是因为 Yarn 在运行任务之前，会先创建一个容器来跑。具体的原理，请看上面链接的文章。

2. VCores Reserved 和 Memory Reserved：为什么会存在预留的情况？是因为 Yarn 为了防止在分配一个容器到 NodeManager 的时候，，NodeManager当前还不能满足，那么 现在 NodeManager 已经有的资源将被冻结，以达到 容器需要的标准，然后分给那个容器。关于这个问答可以看这篇文章 《What is Memory reserved on Yarn 》(https://stackoverflow.com/questions/28566468/what-is-memory-reserved-on-yarn)

集群节点信息

应用列表信息

第三块内容是在 Yarn 上的任务执行情况列表:

包括以下内容：

1. 第一块，可以根据任务的不同状态去筛选，上图是筛选正在运行的任务。一搬来说，我们就看正在运行（RUNNING）的，和已经运行完成的（FINISHED）。如果你发现没你的任务了，那么可能在已接受（ ACCEPTED）还没有运行的状态中，如果还找不到不到，那么恭喜你，可能有问题，跑失败了在失败（FAILED）里面，这时候，你就可点击任务ID，去详情页里面，找到日志入口去查看日志了，找问题了。

2. 第二块，是任务的ID，这没什么好说的，你可以细心的看一下他的生成规则。

3. 第三块，是任务的名字，可以看到图中有按类名的，他是我们自己提交的spark 任务的主类名。另外一类是 hive on spark ,这类的名称其实是跑的 hive 的脚本，知识我们 hive 的执行引擎是 spark。还有一类是 MapReduce 任务，这里的 MapReduce 任务，可不是我们真正用 MapReduce 去写的代码哈，只是我们有用 sqoop 进行数据的抽取。它底层是 MapReduce 。还有一类是 Flink 任务，会显示 Flink session cluster，只是我们现在还没有用。

4. 第四块是应用的类型和所在队列，常见的类型有 spark 、mapreduce和Apache Flink 。所在队列，大家可以回想一下在说 yarn 的架构的时候，我们提交到 yarn 的任务，他会放到队列里面去，这个队列有默认的，有可以自己在提交时通过 --queue 进行指定的。如果我们没有制定，那么它会以你提交任务的时候使用的那个账户来进行提交，比如我这里就是 centos 的用户，显示则显示成 root.users.centos。

5. 第五块，是任务的开始和结束时间。

6. 第六块是任务当前的状态和最终状态。

7. 第七块是任务占用的相关资源。

8. 第八块是任务的应用类型主页。如果是 spark 任务的话，显示的是 spark 的 ui 页面。

应用详情页

在任务列表，点击 app ID 会来到这个应用的详情页：

查看日志

从应用详情页 ApplicationMaster 中，点击 最右边 log ,可以进入到应用的日志页面，日志记录了两部分，一部分是你的应用运行框架打印的日志，比如spark ，另外一部分是你编写的代码中打印的日志。point 打印的日志都会记录。如下图：

进入到应用框架的监控UI页面

在详情页中，可以点击 Tracking URL 中提供 ApplicationMaster 链接，或者在在应用列表也中也可以，进入到 任务的运行框架UI页面，下面以spark 为例：

查看 yarn 的队列

在主页还有一个调度（Scheduler）的菜单，里面可以看到 yarn 的队列信息。包含了有哪些队列、每个队列的资源使用情况、哪些任务运行在这个队列中等等。

Yarn 的日志

平常如果我们发现Yarn 有些问题，那么我们可以去看到 Yarn 的日志，在 左侧菜单 Tools->Local logs 里面我们可以看到 Yarn 的日志信息：

Yarn 的服务监控

拿到这个数据，你也可以写一个页面来可视化的展示它，给大家看一下 CDH 对于Yarn 的部分监控：

最后

在 Tools 菜单栏中还有 Yarn 的配置信息和 服务当前的堆栈信息，有兴趣的去研究一下。

以上，是Yarn 的UI 界面的介绍，后面给大家带来平常我们使用 Yarn 的运维命令和它提供的 RestAPI。

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