mysql5.7以下怎么解析json

Posted 2023-05-04

参考技术A DELIMITER $$

USE `dw`$$

DROP FUNCTION IF EXISTS `fn_Json_getKeyValue`$$

CREATE DEFINER=`data`@`%` FUNCTION `fn_Json_getKeyValue`(
in_JsonArray VARCHAR(4096),#JSON数组字符串
in_Index TINYINT, #JSON对象序号，序号从1开始
in_KeyName VARCHAR(64)#键名
) RETURNS VARCHAR(512) CHARSET utf8
BEGIN
DECLARE vs_return VARCHAR(4096);
DECLARE vs_JsonArray, vs_Json, vs_KeyName VARCHAR(4096);
#declare vs_Json varchar(4096);
DECLARE vi_pos1, vi_pos2 SMALLINT UNSIGNED;

#写监控日志
#insert into dw.t_etl_log(sp_name, title, description)
#values('dw.fn_Json_getKeyValue', '通过Json键名取键值', concat('in_JsonArray=', in_JsonArray));

SET vs_JsonArray = TRIM(in_JsonArray);
SET vs_KeyName = TRIM(in_KeyName);

IF vs_JsonArray = '' OR vs_JsonArray IS NULL
OR vs_KeyName = '' OR vs_KeyName IS NULL
OR in_Index <= 0 OR in_Index IS NULL THEN
SET vs_return = NULL;
ELSE
#去掉方括号
SET vs_JsonArray = REPLACE(REPLACE(vs_JsonArray, '[', ''), ']', '');
#取指定的JSON对象
SET vs_json = SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(vs_JsonArray,'', in_index),'',-1);

IF vs_json = '' OR vs_json IS NULL THEN
SET vs_return = NULL;
ELSE
SET vs_KeyName = CONCAT('"', vs_KeyName, '":');
SET vi_pos1 = INSTR(vs_json, vs_KeyName);
IF vi_pos1 > 0 THEN
#如果键名存在
SET vi_pos1 = vi_pos1 + CHAR_LENGTH(vs_KeyName);
SET vi_pos2 = LOCATE(',', vs_json, vi_pos1);
IF vi_pos2 = 0 THEN
#最后一个元素没有','分隔符，也没有结束符''
SET vi_pos2 = CHAR_LENGTH(vs_json) + 1;
END IF;
SET vs_return = REPLACE(MID(vs_json, vi_pos1, vi_pos2 - vi_pos1), '"', '');
END IF;
END IF;
END IF;

RETURN(vs_return);
END$$

DELIMITER ;

测试： "old_current_score":"2","new_current_score":"0","old_grade_id":"1","new_grade_id":"1","grade_time":"2016-04-09 00:43:26","grade_upgrade_time":"2017-04-09 00:43:26"
select fn_Json_getKeyValue(reason,1,'old_grade_id');本回答被提问者采纳 参考技术B

我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。mysql从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。

举例一

我们看下简单的例子：

简单定义一个两级JSON 对象

mysql> set @ytt='"name":["a":"ytt","b":"action",  "a":"dble","b":"shard","a":"mysql","b":"oracle"]';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第一级：

mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)

我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

mysql> select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt;

+-------+--------+

| f1    | f2     |

+-------+--------+

| ytt   | action |

| dble  | shard  |

| mysql | oracle |

+-------+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

举例二

再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

JSON 串 @json_str1。

set @json_str1 = '  "query_block":    "select_id": 1,    "cost_info":      "query_cost": "1.00"    ,    "table":      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "100.00",      "cost_info":        "read_cost": "0.00",        "eval_cost": "0.20",        "prefix_cost": "0.00",        "data_read_per_join": "176"      ,      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]      ';




第一级：

mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)




第二级：

mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)




第三级：

mysql>  select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'\\G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)




第四级：

mysql> select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'\\G*************************** 1. row ***************************forth_object: "eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"1 row in set (0.00 sec)




那我们把这个JSON 串转换为表。

SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,

"$.query_block"

COLUMNS(

rowid FOR ORDINALITY,

NESTED PATH '$.table'

COLUMNS (

a1_1 varchar(100) PATH '$.key',

a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',

a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',

nested path '$.cost_info'

columns (

a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,

a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',

a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',

a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'

),

a3 varchar(100) PATH '$.key_length',

a4 varchar(100) PATH '$.table_name',

a5 varchar(100) PATH '$.access_type',

a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',

a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',

a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',

a9 varchar(100) PATH '$.key'

),

NESTED PATH '$.cost_info'

columns (

b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'

),

c INT path "$.select_id"

)

) AS tt;

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

| rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

|     1 | id   | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

|     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 |    1 |

+-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

2 rows in set (0.00 sec)

当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。



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修改回答

mysql如何截取一个json字符串

举个例子：["qmcode":"2a","value":"2001","qmcode":"2b","value":"11","qmcode":"2c","value":"3"]，
如何截取到3个value后面的值
请问这个sql怎么写

代码如下:
CREATE PROCEDURE sp_str
(
IN p_str VARCHAR(50), /*原始字符串*/
IN p_begin_str VARCHAR(50), /*要匹配的起始字符串*/
IN p_end_str VARCHAR(50)) /*要匹配的结束字符串*/
OUT p_result VARCHAR(50)) /*返回结果*/
NOT DETERMINISTIC
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
DECLARE m_len INT DEFAULT 0;
DECLARE m_index INT DEFAULT 0;
/*计算第一个匹配字符串的索引位置*/
select locate(p_begin_str,p_str)+char_length(p_begin_str) into m_index;
/*计算第一个匹配字符串的长度*/
select locate(p_end_str,p_str,m_index) into m_len;
select SUBSTRING(p_str,m_index,m_len-m_index) INTO p_result ;
END;

执行：
CALL sp_str('[]abcd[12345]aa[]ss','abcd[',']',@result);
返回值 @result 为12345
call sp_str('[]abcd[sdww]aa[]ss','abcd[',']',@result);
返回值 @result 为sdww
如果不用存储过程，可以直接写sql语句实现：

代码如下:
select SUBSTRING(
']abcd[12345]111[]',
locate('abcd[',']abcd[12345]111[]')+CHAR_LENGTH('abcd['),
locate(']',']abcd[12345]111[]',CHAR_LENGTH('abcd['))-
(select locate('abcd[',']abcd[12345]111[]')+CHAR_LENGTH('abcd['))
)

返回值为 12345
关于mysql的函数介绍：
CHAR_LENGTH(str)
返回字符串str的长度。
LOCATE(substr,str)
POSITION(substr IN str)
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0.
mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar');
-> 4
mysql> select LOCATE('xbar', 'foobar');
-> 0
该函数是多字节可靠的。 LOCATE(substr,str,pos)
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，从位置pos开始。如果substr不是在str里面，返回0。
mysql> select LOCATE('bar', 'foobarbar',5);
-> 7
这函数是多字节可靠的。
SUBSTRING(str,pos,len)
SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
MID(str,pos,len)
从字符串str返回一个len个字符的子串，从位置pos开始。使用FROM的变种形式是ANSI SQL92语法。
mysql> select SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica'
该函数是多字节可靠的。
SUBSTRING(str,pos) 参考技术A 只能用正则表达式来处理