世界上最大的狗 这些狗竟然比人都高！

Posted 2023-05-04

参考技术A 世界上最大的狗是大丹犬，这种狗狗是比人还高的犬种，大丹犬也称做大丹狗、德国獒曾被欧洲王室及贵族饲养，是贵族身份地位的象征，体高一般为70~90公分，体重为50~70公斤，大丹犬对熟悉的人和小动物很友善，甚至会容忍谦让，但是也不建议主人搭讪。

世界上最大的狗是大丹犬

世界上最大的狗是大丹犬，这种狗狗是比人还高的犬种，大丹犬也称做大丹狗、德国獒曾被欧洲王室及贵族饲养，是贵族身份地位的象征，体高一般为70~90公分，体重为50~70公斤，大丹犬对熟悉的人和小动物很友善，甚至会容忍谦让，但和它大小差不多的动物，最好还是别惹它，它毕竟是犬中最高大的品种之一。

世界上大狗的排名情况

NO2. 俄罗斯高加索犬

高加索犬是世界上体形最大的猛犬之一。此犬虽然凶猛无比，但对主人的忠诚度较高，且喜欢和主人亲近。目前，多用于家畜看护和安保。

高加索牧羊犬强壮粗犷，适应能力非常强。安静活跃，对陌生人比较有敌意。需要从小接受持续而恰当的训练。

NO3. 爱尔兰猎狼犬

爱尔兰猎狼犬原产地爱尔兰，起源于公元前100年。它是真正的巨犬，是世界上最高大的狗。外观普遍与灵缇犬相似，其被毛十分杂乱;身体结构结实，且肌肉十分发达，从而显出优雅的姿态。结构坚固、稳定，显示出力量，活跃、勇气和匀称性。

NO4. 英国牛獒

英国牛獒原产于英国，属于中型护卫犬，可以作为优秀的家庭伴侣犬，被誉为英国的国犬，其外表凶悍可怕，其实性格却很善良、是非常忠诚的犬种。英国牛獒拥有十足的忍耐力，具有百折不回的作风，而且本性勇敢不畏惧比自己强壮的敌人，所以即使斗牛活动被禁，此犬仍然十分受欢迎。

NO5. 中国藏獒

中国藏獒气质刚强，尊贵而高傲，力量强大，动作敏捷矫健，耐力较差，幼犬在成年以前记忆力较差。本品种的典型特征是警觉性高，领地意识极强，对主人极为忠诚，在领地内对陌生人有强烈敌意，善于保护主人及其财物。藏獒有忠心护主的天性，不仅是游牧民族的最佳保护犬，同时也被认定是国王、部落首长的最佳护卫犬。藏獒体格高大，性格刚毅，力大勇猛，野性尚存。

NO6. 圣伯纳犬

圣伯纳犬个性十分温顺，容易亲近，对小朋友十分宽容。它忠于主人，容易训练。如果给予足够的空间、食物、运动量，就可以成为很好的家庭犬。

体重能达90公斤，身高可达90CM。堪称世界上体型最大的犬种之一，是世界上平均体重最重的犬种之一。

NO7. 意大利扭玻利顿

扭玻利顿是一种表情凶猛、强壮有力、外观漂亮的猛犬。注意，扭玻利顿十分危险，切记不要轻易惹怒它们。

NO8. 巴西非勒

巴西非勒勇敢镇静，果断自信，对主人顺从，对孩子温和，对陌生人不信任，需要严格而恰当的训练才能控制。需要足够的空间和时间来运动，不适合城市生活，耐热耐寒。

NO9. 杜高犬

杜高犬它活泼、坦诚、谦逊、友好，是既不过分吠叫，又可以意识到自己力量的狗。它的统治意识强，会为了领地不断和其他犬打斗，尤其雄性的杜高更是如此。作为一只猎犬，它是聪明、安静、勇敢和无畏的。普通猛犬类型，身体结实有力，有着均衡的比例和高大的身材。

NO10. 坎高犬

坎高犬是历经多年培育出的一种猛犬。土耳其著名猛犬。血统纯正的坎高犬身材高大，性格凶猛，极具震撼力，坎高犬用于看家护卫或者牧羊，有不战而退敌之功。小偷和入侵者看到坎高犬，一般都会望风而逃。

Megcup2017 Dogfood

问题描述

小强每天会在小区的某些位置摆一些狗盆，并在狗盆里倒入不同口味的狗粮。而所有的流浪狗都会跑到离自己第k近的狗盆那里吃狗粮，一定的跑动可以帮助狗保持身材。

已知小强牌狗粮目前只有10种口味，我们用1,2,3,…,10来表示这些口味。(草莓味是1,西瓜味是2,香橙味是3......)

为了估算每种口味的狗粮每日的需求量，他想知道对于一个在[0,10000]x[0,10000]随机均匀生成的实数坐标(x,y)来说，离它第k近的狗盆里放的狗粮是口味z(z=1...10)的概率是多少。

由于小强最近忙着训练神经网络，他把这个任务交给了你，你能帮他解决吗？

为了简化题目，小区的每个位置可以用坐标(x,y)来表示,坐标范围是[0,10000]x[0,10000]

输入格式

第一行是两个整数n和k，分别表示狗盆的数量和题目描述中的k。

接下来n行，每行有三个整数 X Y Z，分别表示狗盆的坐标(X,Y)和这个狗盆中所放狗粮的口味Z。

输出格式

按顺序输出题中描述的属于口味1~10的概率。

输出的值与正确答案的差的绝对值小于1e-5即可。

样例输入

4 2
0 0 1
0 10000 2
10000 0 3
10000 10000 4

样例输出

0.2500000000
0.2500000000
0.2500000000
0.2500000000

有时候一心想着精确解就忘记了近似法，多次模拟求近似值的思想很重要。