sql中，group by除了和count（）配合，还能有其他用法吗？

Posted 2023-05-04

只能和聚合函数配合吧！！！

其他还有吗？？

还可以和很多啊
sum() avg() min() max() 等
这类都叫聚合函数

还可以去重，如果有重复数据的话，可以用group by，打个比方
如果表里有一列字段叫id
id
1
1
2
2

select id from 表名 group by id
这样得到的结果只有1和2
这个用法类似于distinct

如果有两列
id name
1 a
2 a
1 a
2 b
select id,name from 表名 group by id,name
结果是
1 a
2 a
2 b
就是去掉两俩完全相同的

还有一种，也是类似于上边两列数据
select id,name from 表名 group by id,name having count(*)>=2

这样的话，就是找出条数大于等于2的那列，也就是1 a

这个也可以配合其他聚合函数使用，
如
select id,name from 表名 group by id,name having sum(某字段)>=2 参考技术A group by是根据某字段分组！
如group by id也就是根据ID分组！只要是ID相同的数据都合并成一条记录了！
因此就引出了聚合函数！
也可以这么说group by 是与聚合函数配合！用having 语句筛选指定条件的数据 参考技术B 如：你计算某个员工的历史工资总和，则使用
select
ename
as
员工名
sum(salary)
as
工资总和
from
employee_salary
group
by
eid;
其中，salary是每次记录的工资，eid是员工id，ename是员工姓名

SQL中GROUP BY用法示例

概述

GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。
GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。

常用聚合函数

• count() 计数
• sum() 求和
• avg() 平均数
• max() 最大值
• min() 最小值

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

例子

接下来我们将通过例子进行理解：
我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段，to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。

部门人数

我们现在想知道每个部门有多少名在职员工，步骤如下：

1. 筛选在职员工 where to_date=‘9999-01-01‘;
2. 对部门进行分组group by dept_no
3. 对员工进行计数 count(emp_no)

完整语句如下：

SELECT
  dept_no as 部门,
  count( emp_no) as 人数
FROM
  dept_emp 
WHERE
  to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
  dept_no

结果

部门名称

我们上一步分组之后得到的结果是部门编号，下一步我们可以通过departments去关联出部门名称，语句如下：

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no

结果

HAVING

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。
语句如下：

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 30000 

结果

以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍，如有其他问题，欢迎留言～