数据结构Java版之深度优先-图

Posted Ranter

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构Java版之深度优先-图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这里用深度优先遍历存在矩阵里面的图。

  深度优先利用的是栈的FIFO特性。为此遍历到底后,可以找到最相邻的节点继续遍历。实现深度优先,还需要在节点加上一个访问标识,来确定该节点是否已经被访问过了。

源码:

package mygraph;

import java.util.Stack;

public class DFS_Vertex {
   //创建一个我们需要的节点类
class Vertex { private char lable; private int val; private boolean wasvisited; Vertex(char lable) { this.lable = lable; } Vertex() { } } private char lable; // 矩阵元素 private Vertex[][] list = new Vertex[20][20]; private Vertex[] vertexList = new Vertex[20]; private int nVerts; // 当前顶点下标 DFS_Vertex() { this.nVerts = 0; for(int i = 0; i < 20; i ++) { for(int j = 0; j < 20; j ++) { list[i][j] = new Vertex(); } } } // 增加一个顶点 public void addVertex(char lable) { vertexList[nVerts++] = new Vertex(lable); } // 增加一条边 public void addEdge(int start, int end) { list[start][end].val = 1; list[end][start].val = 1; } // 打印矩阵 public void printMatrix() { for (int i = 0; i < nVerts; i++) { for (int j = 0; j < nVerts; j++) { System.out.print(list[i][j].val); } System.out.println(); } } //显示字符 public void showVertex(int v) { System.out.print(vertexList[v].lable + " "); } //获得邻接未访问节点 public int getAdjUnvisitedVertex(int v) { for(int j = 0; j < nVerts; j ++) { if((list[v][j].val == 1) && (vertexList[j].wasvisited == false)) { return j; } } return -1; } //DFS public void DFS() { Stack<Integer> s = new Stack(); vertexList[0].wasvisited = true; showVertex(0); s.push(0); int v; while(s.size() > 0) { v = getAdjUnvisitedVertex(s.peek()); if(v == -1) { s.pop(); }else { vertexList[v].wasvisited = true; showVertex(v); s.push(v); } } for(int j = 0; j < nVerts; j ++) { vertexList[j].wasvisited = false; } } }

测试程序:

    public static void main(String[] args) {
        DFS_Vertex ds = new DFS_Vertex();
        ds.addVertex(‘A‘);    //0
        ds.addVertex(‘B‘);    //1
        ds.addVertex(‘C‘);    //2    
        ds.addVertex(‘D‘);    //3
        ds.addVertex(‘E‘);    //4
        ds.addEdge(0, 1);    //A-B 
        ds.addEdge(0, 3);    //A-D
        ds.addEdge(1, 4);    //B-E
        ds.addEdge(3, 4);    //D-E
        ds.addEdge(4, 2);    //E-C
        ds.printMatrix();
        ds.DFS();
    }

测试结果:

10001
00001
10001
01110
A    B    E    C    D

 


以上是关于数据结构Java版之深度优先-图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Java实现图的深度和广度优先遍历算法

数据结构Java版之邻接表实现图

学习数据结构笔记(14) --- [图]

Java数据结构54:图的深度优先遍历与广度优先遍历数据结构课程设计

数据结构与算法图遍历算法 ( 深度优先搜索代码示例 )

数据结构—深度优先遍历广度优先遍历图遍历算法的应用