怎样将度分秒化成度

Posted 2023-05-04

过程写清楚
1°=60′
1′=60〃

将度分秒化成度可以在excel中进行操作。

1、打开“Excel”软件，打开要处理的表格。

2、鼠标左键单击选中“B2”单元格。

3、在上方编辑栏内输入“=LEFT(A2,FIND(“°”,A2)-1)*1”公式。

4、按下“回车”键，可看到左边的“度分秒”数据已经转化成了“度”。

参考技术A a度b分c秒=a度+bX1/60度+cX1/3600度
如：57°20′42″=57度+20X1/60度+42X1/3600度=57度+0.333度+0.012度=57.345度
60°15′45″=60度+15X1/60度+45X1/3600度=60度+0.25度+0.0125度=60.275度
a.bc度=a度+0.bcX60分
如果下面还有小数，就用最后的小数再X60秒
如：37.62°=37度+0.62X60分=37度+37分+0.2X60秒=37度37分12秒
61.396°=61度+0.396X60分=61度+23分+0.76X60秒=61度23分45.6秒
约为61度23分46秒

参考资料：百度知道

参考技术B 先将秒化成分,再将分化成度。小单位化大单位除以60，大单位化小单位乘以60。
比如：34°24'36"=34°24.6'=34.401°（36"=0.6' 24.6'=0.401°） 参考技术C 月圆映水色，
云乡照寒霜。
今逢有此寄，
欲将忆往昔。
少时不知年，
转眼过七载。
萧萧笛声起，
寒风过离人。
明月几时落，
照得何人心。
流水映青山，
星稀花又疏。
往昔不知矣，
今时乐几分。
春风吹十里，
却看倦离别。
言冬风无情，
知春风亦矣。
灿烂星河耀，
缥缈云乡寒。
碧水轻流过，
若拂旧时殇。
寂寞残月凉，
千疮心已碎。
不曾追寻梦，
时光亦荏苒。
夏花美若仙，
思念苦若连。
山风亦呼啸，
心莲亦断肠。
今时忆旧年，
是以断往昔。 参考技术D a度b分c秒=a度+bX1/60度+cX1/3600度
如果下面还有小数，就用最后的小数再X60秒

如何将度分秒转换为度小数

【中文标题】如何将度分秒转换为度小数

【英文标题】：How to convert degree minute second to degree decimal

【发布时间】：2015-11-30 11:18:20

【问题描述】：

我使用这种格式从 GPS 接收纬度和经度：

纬度：78°55'44.29458"N

我需要将此数据转换为：

纬度：78.9288888889

我在这里找到了这段代码：link

import re

def dms2dd(degrees, minutes, seconds, direction):
    dd = float(degrees) + float(minutes)/60 + float(seconds)/(60*60);
    if direction == 'E' or direction == 'S':
        dd *= -1
    return dd;

def dd2dms(deg):
    d = int(deg)
    md = abs(deg - d) * 60
    m = int(md)
    sd = (md - m) * 60
    return [d, m, sd]

def parse_dms(dms):
    parts = re.split('[^\d\w]+', dms)
    lat = dms2dd(parts[0], parts[1], parts[2], parts[3])
 
    return (lat)

dd = parse_dms("78°55'44.33324"N )

print(dd)

适用于这种格式

dd = parse_dms("78°55'44.33324'N" )

但它不适用于我的 datafromat。谁能帮我解决这个问题？

【参考方案1】：

这是我的一个班轮（很好，很好——也许是两行）:)

import re
lat = '''51°36'9.18"N'''
deg, minutes, seconds, direction =  re.split('[°\'"]', lat)
(float(deg) + float(minutes)/60 + float(seconds)/(60*60)) * (-1 if direction in ['W', 'S'] else 1)

这会输出51.60255

【参考方案2】：

上面的函数（dms2dd）不正确。

实际（有错误）：

如果方向 == 'E' 或方向 == 'N'： dd *= -1

修正条件：

如果方向 == 'W' 或方向 == 'S'： dd *= -1

【参考方案3】：

问题在于秒 44.29458 在. 处拆分。

您可以直接定义分割字符（而不是 not 分割）：

>>> re.split('[°\'"]+', """78°55'44.29458"N""")
['78', '55', '44.29458', 'N']

或保持正则表达式不变并合并第 2 部分和第 3 部分：

dms2dd(parts[0], parts[1], parts[2] + "." + parts[3], parts[4])

---

更新：

您的方法调用dd = parse_dms("78°55'44.33324"N ) 是语法错误。添加关闭 " 并转义另一个。或者对字符串定义使用三重引号：

parse_dms("""78°55'44.29458"N""")

【讨论】：

当我在代码中添加第二个选项时仍然无法正常工作

嗯，如果你像parse_dms("78°55'44.33324"N ) 这样调用你的函数，那就是语法错误。你需要像我一样传递字符串：parse_dms("""78°55'44.29458"N""")。或者，您可以转义 "78°55'44.29458\"N" 或 '78°55\'44.29458"N' 等引号。有关更多详细信息，您应该查看在 Python 中定义字符串的语法。

啊，好吧，现在我明白了。谢谢法尔科:)

如果我有一个包含大量此类坐标的数组，那么如何通过此函数进行转换？

【参考方案4】：

我知道这是一个老问题，但对于任何关注的人，我只是想指出您的 dms2dd() 函数中关于小数符号的逻辑似乎不正确。你有：

if direction == 'E' or direction == 'N':
    dd *= -1

但只有当方向是本初子午线的西 (W) 或赤道的南 (S) 时，它才应该是负数。所以应该是：

if direction == 'W' or direction == 'S':
    dd *= -1

这是一份完整指南的引述：https://www.ubergizmo.com/how-to/read-gps-coordinates/

纬线的坐标代表北 赤道，因为它是正的。如果数字是负数，它 代表赤道以南。

[...] 经线坐标代表东 本初子午线，因为它是积极的。如果数字是负数，它 代表本初子午线以西。

【参考方案5】：

你可以使用这个模块https://pypi.org/project/dms2dec/

将 DMS 转换为十进制。

用法

from dms2dec.dms_convert import dms2dec

dms2dec('''36°44'47.69"N''') # converts to dec
dms2dec('''3° 2'33.53"E''') # converts to dec

【参考方案6】：

我稍微修改了re:

parts = re.split('[^\d\w\.]+', dms)

正如@Falko 建议的那样，您可以使用双双引号或转义引号字符

parse_dms("53°19\'51.8\"N")

【参考方案7】：

对于多个坐标，您可以使用 pandas 读取它们。格式很重要——不应该有任何空格。可以使用替换功能删除空格。输出可以很容易地保存为文本文件或电子表格。我只是将它们打印出来进行验证，并将小数点四舍五入到 4。

### read input file
df = pd.read_excel('dms.xlsx')

n = len(df)

for i in range(n):
  Lat_d = round(parse_dms(df.Lat[i].replace(" ", "")),4)
  Long_d = round(parse_dms(df.Long[i].replace(" ", "")),4)
  print(Lat_d, Long_d)

【参考方案8】：

如果您的数据在 DataFrame 中，您可以使用库 DataPrep 中的函数 clean_lat_long()。使用 pip install dataprep 安装 DataPrep。

from dataprep.clean import clean_lat_long
df = pd.DataFrame("Latitude": ["78°55'44.29458''N", "51°36'9.18''N"])

df2 = clean_lat_long(df, lat_col="Latitude")
            Latitude  Latitude_clean
0  78°55'44.29458''N         78.9290
1      51°36'9.18''N         51.6026