mysql Count 查询记录总条数,效率很慢

Posted 2023-05-03

mysql Count 查询记录总条数,效率很慢,2W条记录,需要4S到5S这样...请问有没有办法优化,,我看过一种方法是 利用触发器,在单独一张表里保存每张表的总条数.但是我需要查询总条数是模糊查询例如select count(*) from table where city like '%扬州%';请问这样的模糊查询,该如何优化

只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like '%扬州' or city like '扬州%'，city like '%扬州%' 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。 参考技术A city like '%扬州%'修改为locate( '%扬州%',city)>0，稍微能提高模糊查询效率至于count，mysql貌似没有多大的优化，最多可以尝试count(1)的方式，但从执行计划来看，基本没太大区别 参考技术B 请查询我送给你的书！！ 参考技术C

我们知道，MySQL 一直依赖对 count(*) 的执行很头疼。很早的时候，MyISAM 引擎自带计数器，可以秒回；不过 InnoDB 就需要实时计算，所以很头疼。以前有多方法可以变相解决此类问题，比如：
1. 模拟 MyISAM 的计数器比如表 ytt1，要获得总数，我们建立两个触发器分别对 insert/delete 来做记录到表 ytt1_count，这样只需要查询表 ytt1_count 就能拿到总数。ytt1_count 这张表足够小，可以长期固化到内存里。不过缺点就是有多余的触发器针对 ytt1 的每行操作，写性能降低。这里需要权衡。

2. 用 MySQL 自带的 sql_calc_found_rows 特性来隐式计算

依然是表 ytt1，不过每次查询的时候用 sql_calc_found_rows 和 found_rows() 来获取总数，比如：

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

这样的好处是写法简单，用的是 MySQL 自己的语法。缺点也有，大概有两点：1. sql_calc_found_rows 是全表扫。2. found_rows() 函数是语句级别的存储，有很大的不确定性，所以在 MySQL 主从架构里，语句级别的行级格式下，从机数据可能会不准确。不过行记录格式改为 ROW 就 OK。所以最大的缺点还是第一点。

从 warnings 信息看，这种是 MySQL 8.0 之后要淘汰的语法。

3. 从数据字典里面拿出来粗略的值




那这样的适合新闻展示，比如行数非常多，每页显示几行，一般后面的很多大家也都不怎么去看。缺点是数据不是精确值。

4. 根据表结构特性特殊的取值

这里假设表 ytt1 的主键是连续的，并且没有间隙，那么可以直接  mysql> select max(id) as cnt from ytt1;    +------+    | cnt  |    +------+    | 3072 |    +------+    1 row in set (0.00 sec)




不过这种对表的数据要求比较高。




5. 标准推荐取法（MySQL 8.0.17 建议）

MySQL 8.0 建议用常规的写法来实现。

第五种写法是 MySQL 8.0.17 推荐的，也就是说以后大部分场景直接实时计算就 OK 了。MySQL 8.0.17 以及在未来的版本都取消了sql_calc_found_rows 特性，可以查看第二种方法里的 warnings 信息。相比 MySQL 5.7，8.0 对 count(*) 做了优化，没有必要在用第二种写法了。我们来看看 8.0 比 5.7 在此类查询是否真的有优化？MySQL 5.7



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一次性完成分页查询并且附带数据总条数

通常mysql获取查询记录总数我们使用如下语句：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE k=‘avs‘;
SELECT id FROM goods WHERE k=‘avs‘ LIMIT 10;
但是记录总数总是需要单独的语句来查询，例如在分页查询程序中就有这样的问题，其实mysql可以在一次查询中获取记录和总数的，这就是要使用SQL_CALC_FOUND_ROWS参数，使用方法如下：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS goods WHERE k=‘avs‘ LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
这虽然是两个sql语句，但是确是查询一次数据库，效率明显提高了一半！其中SQL_CALC_FOUND_ROWS 告诉Mysql将sql所处理的行数记录下来，FOUND_ROWS() 则取到了这个纪录。