python的源码值得去读吗

Posted 2023-05-03

python的源码值得去读！
1.无论是有没有其他语言的经验，入门Python都很简单。Python拥有简单直观的语法，方便的语法糖，以及丰富的第三方库。只要一个基础的Python教程，大家基本上都能无障碍的入门。
2.在入门之后，很多人对于进一步学习的建议都是“做项目”、“看源码”，然而这样的建议实际是较难实现的，自己执行的效率会很低。
3.对于初学者而言，Python入门很简单。入门之后只靠基础语法也完全可以做到平时写写脚本，解决自己工作、生活上的重复性劳动。想要什么功能，基本上都能找到方便的库。在只求应用，不求理解的情况下，很快就能实现日常表格处理、文件下载、邮件发送等功能。甚至像图像处理、OCR这样“高端”的功能也有对应的工具库可以使用。
4.但是做到这种程度只是小打小闹，想要真正的在开发工作中使用Python语言，或者是在GitHub上贡献开源代码，都是远远不够的。这时候，初学者的常见问题主要集中在以下四点：
4.1学会了语法，但是不会应用。
仍然是用其他语言的逻辑在写Python代码，不是Pythonic的代码。
4.2Python项目结构不合理。
缺少对更深入主题的研究，例如装饰器、异常处理、多进程多线程、设计模式等。
5.传统建议的解决方案
5.1对于初学者而言，应聘到一个使用Python语言做开发的团队显然是不现实的。那么基本上项目的来源就是自己找的练手课题或者在GitHub上参与开源项目。
5.2自己找个项目进行练手可以说是效果最差的方式了。它实际上还是摸着石头过河，接触不到优秀的源码和实现方法，也没有人指导。最终也只是实现了功能而已，不论是代码设计还是项目结构，都是闭门造车，提升有限。最大的作用也就是提高对语法、基本数据结构和标准库的熟练程度。 参考技术A 除了C/C++的源代码，没有任何源代码是值得去阅读的。
Python包具体来说应该分成两类，一类叫纯Python包，就是这个包只包含Python代码，或者调用了其他Python包的代码，比如用Tensorflow搭起来的一个模型作为一个包供别人使用。还有一类是披着Python外衣的C/C++，这一类很多，如numpy、tensorflow，目前也有人用Rust写这类包。
第一类包，可以说几乎没有读的必要性。除非是非常非常巧妙的包（我想不出来有哪些），否则就没有读源码的价值。因为这种包真正的价值在于算法，而不是实现。剥掉编程语言的外衣，真正的核心是算法，去读源码不如读论文。
第二类包，这种包往往对性能有这很高的要求，所以一般会使用C/C++编写核心功能，再编写一个借口给Python调用，实际上真正跑的是C/C++。这种包去看Python源代码更没有意义了，因为核心全在C/C++里。此外，这也是一个趋势，将性能要求高的部分用C/C++写，性能要求低的部分用Python写。

但是，C/C++源码还是有读的必要性的，因为一个性能优异的C/C++程序往往会有很强的优化在其中，一方面读这些代码可以学习一些技巧，另一方面也可以学习一些数据结构与算法的知识，因此还是有必要的。

不顾，剥开语言的外衣，真正的核心是算法，去读论文理解算法或许比读源代码更有意义。Python、Perl、R都是一样的。 参考技术B Python的源码非常值得去读，因为它可以帮助你更好地理解Python语言的本质，以及如何实现Python的底层机制。读源码还可以帮助你更好地理解Python核心库和第三方库的工作原理，并且可以学习到一些Python的高级技巧，比如如何优化Python代码的性能等等。 参考技术C 读取 Python 的源码可以帮助您更好地理解 Python 的工作原理，从而增强对 Python 语言的理解。因此，非常值得去读取 Python 的源码。

初级的开发工程师，值得去读的几本书

1. 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》作者是周志明
2. 《Java多线程编程核心技术》作者高洪岩
3. 《Effective Java中文版》的作者是Joshua Bloch
4. 《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》的作者是李智慧
5. 《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》，作者倪超，阿里巴巴工程师
6. 《Spring源码深度解析》，作者郝佳。