python虚拟环境—virtual environment
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python虚拟环境—virtual environment相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A操作系统:ubuntu16.04
举个例子,tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库,你现在手里有两个tf项目,其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ,项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 .这两个项目你得同时进行,怎么办?
愚蠢的办法是需要运行项目A时,将python2.7中的tf1.6卸载掉,安装tf1.2;需要运行项目B时,将python2.7中的tf1.2卸载掉,安装tf1.6。如果是单个模块还好,但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块,而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求,那么转换一次得卸载安装好几个模块,是不是很爆炸?
课题组里几个同门共用一台服务器,每个人拥有一个系统账户,其中只有一个人拥有root权限,里面每个人都需要使用python跑程序,而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求,很多人又没有root权限,如何解决?
使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题!
python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境,和系统python环境可以完全隔离,互不相关,相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样,你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块,该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。
python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境:
其中,venv模块在python3.3以上的版本可以使用,而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。
默认的系统python中是没有安装以上两个工具的,需要使用以下命令安装:
安装好之后,就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。
我的系统python版本有python2.7和python3.5,虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下:
什么参数都不指定的话,它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本,即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境, /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。
如果你要安装的是python3.5的虚拟环境,可以这样:
一般情况下,上面两条命令就够了,这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。
更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。
venv只有python3可以使用,因此只能创建python3的虚拟环境,创建命令如下:
其中, python3 -m venv 是死命令,最后的安装路径自己指定。
注意: 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。
安装好虚拟环境之后,每次使用该虚拟环境前需要使用 source 命令 激活 它。假设前面我在 /home/yan/env3/ 目录下安装了python3.5的虚拟环境,现在我使用以下命令激活它:
激活之后,在命令行提示符前面会有 (env3) 的提示,表示当前你处的python虚拟环境,比如我电脑的情况:
现在你可以在激活环境中干任何事情,比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块:
或者执行python脚本。
使用完该虚拟环境之后,你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境:
之后就回到了正常的系统python环境中。
由于你创建该虚拟环境的目的是为了跑某个项目的程序,现在该项目做完了,不需要该虚拟环境了,你可以把该虚拟环境直接删除,如何删?
直接将创建虚拟环境时生成的文件夹删掉,就这么简单。比如我要把我刚才创建的env3虚拟环境删除:
在删除虚拟环境前记得一定得先退出该虚拟环境。
python虚拟环境的好处是:每个虚拟环境之间,以及虚拟环境和系统环境之间是完全隔离的,不同虚拟环境中,你可以安装不同版本的模块,就仿佛你可以同时拥有N多个不同的python开发环境。
唯一麻烦的一点是:每次进入某个虚拟环境之前,都要使用 source 命令激活。每次使用完,都要使用 deactivate 命令退出。
新手学Python之学习官网教程(十二: Virtual Environments and Packages)
文章目录
1. 前言
为了方便大家对照学习,所以先附上本节课对应的官网链接:https://docs.python.org/3.6/tutorial/venv.html。在同一台服务器上,如果不同使用者在同一Python环境下安装各种库,就往往会造成版本的冲突,导致程序无法运行。而虚拟环境解决了上述难题,不同使用者可以根据自己的需求构建不同的虚拟环境,从而避免了库版本的相互冲突。
2. 虚拟环境和包
2.1 概述
Python应用程序通常会使用非标准库内的软件包或者模块。应用
以上是关于python虚拟环境—virtual environment的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[Django] 创建python virtual environment 虚拟环境 并激活 | 安装配置Django
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