python的开发环境都有哪些

Posted 2023-05-02

参考技术A

总结了10个开发环境，都是比较常见且很好用的，希望对你有所帮助：

PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾经是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

4. Sublime Text

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(html / CSS / javascript / php / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。

9. Thonny

Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

python的web开发框架都有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代码的可重用性，由一个个代码单元组成。它灵活又强大，并且还有一些特别的功能，包括RQL查询语言和支持有效编码的语义视图功能。这是语义Web应用程序的最佳解决方案，并且提供理想的环境。

2.TurboGears

TurboGears也称为是框架的终结者，因为它虽然有着其他Python框架都有的功能，却不像其他框架那样有局限性。它甚至能适用于简单的微架构项目。它给人的感觉就不像是工作在框架上，而像是在写新的功能。你可以在几分钟之内可以创建一个read-to-extend应用，并且我们可以在网上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。与其他框架相比，zope2在当前的开发环境中对于内容管理系统是相当有限的。
Zope工具包是一个很好的库资源，允许使用重用代码和不同的库。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依赖，可以创建、复原、管理和修改在浏览器中的应用程序。对于一些简单的web开发任务，大部分都可以自动化快速开发。程序员甚至不需要再准备单一的开发、调试、测试、部署和数据库处理的封装包。内置的Web界面中这些都有，在使用之前也不需要进行安装。

5.Pylons

灵活性是pylons框架的主要特点之一。它可以将不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一个地方。Pyramid是pylons的第一批产品之一，它把重点放在了快速和灵活开发实践上。你可以挑选任何你认为可以提高Web开发效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持，并且一开始的时候是作为一个易扩展的Zope工具箱，为了方便那些菜鸟程序员的使用而开发
的。对于Web应用，Grok不但能提供多个构件，还有一个随时可以提供支持的很好社区。它提供了一种更为简单和灵活的学习Python的模式。它配备的可DRY方法使得它成为了一个很好的工具。

7.Web.py

之所以说这是一款非常独特的框架，主要是因为它的简单性和功能强大的开发能力。你可以用Python语言舒舒服服地编写web应用程序。你会因为它的零局限性和易用性喜欢上web.py。有些程序员可能会发现它对功能的限制比较少，因为它预留了整合的空间，所以你不必一下子加载所有的功能，尤其是那些你并不需要的。

关于框架选择的误区：

1.
哪个框架最好

2. 过分关注性能

参考技术A 1、Django框架
Django是一个开放源代码的Web 应用框架，由纯Python写成，是目前 Python 语言中主流 de 三大Web框架之一(flask、django、tornado)，是最容易上手的框架。
2、Flask框架
flask框架是python中的一个轻量级的前后端开发框架，不同于Django，flask只提供基础的功能，其他的功能需要安装各种插件。因为轻量，所以可以用来做一些小工程和低流量的开发;大型工程也可以使用flask框架，但是就需要安装很多插件。
3、Pyramind框架
Pyramind是一个扩展性很强且灵活的 Python Web 开发框架。上手十分容易，比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid 不提供绝对严格的框架定义，根据需求可以扩展开发，对高阶程序员十分友好。
4、web.py框架
web.py 是一个Python 的web框架，它简单而且功能强大。web.py 是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web 框架。但这并不影响web.py 的强大，而且使用起来很简单、很直接。
5、Tornado框架
Tornado是一个Python web框架和异步网络库，最初是在FriendFeed开发的。通过使用非阻塞网络I/O, Tornado可以扩展到数以万计的开放连接，非常适合长轮询、WebSockets和其他需要与每个用户进行长时间连接的应用程序。
6、TurboGears框架
TurboGears具有其他Python框架都具有的功能，但与其他框架一样没有限制，因此可以说是框架的终结者。也可以应用于简单的微体系结构项目。它感觉不像在框架中工作，而是写新的功能。
7、CherryPy框架
CherryPy是一个轻量级的python网络框架，用来创建网络应用。比如快速实现api接口、做网站后端这样。感觉和flask差不多。
8、Flcon框架
Falcon是一个最低限度的ASGI/WSGI框架，用于构建任务关键型REST API和微服务，重点关注规模上的可靠性、正确性和性能。
9、Asgineer框架
Asgineer是一种编写异步Web应用程序的工具，使用尽可能少的抽象，同时仍然提供友好的API。
10、Bottle框架
Bottle是一个用于Python的快速、简单和轻量级的WSGI微型网络框架。它作为单个文件模块分发，除了Python标准库之外没有任何依赖项。