数据分析需要掌握些啥知识?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析需要掌握些啥知识?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据分析需要掌握的知识:
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、分析思维
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。
4、数据库知识
大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。
5、开发工具及环境
比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
想要成为数据分析师应该重点学习以下两点:
1.python、SQL、R语言
这些都是最基础的工具,python都是最好的数据入门语言,而R语言倾向于统计分析、绘图等,SQL是数据库。既然是数据分析,平时更多的时间就是与数据分析打交道,数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。
2.业务能力
数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长,所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容,通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。
当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容,以后想要有更好的发展,还需要学习更多的技能,例如企业管理,人工智能等。
关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
Linux运维方向需要学些啥,之后可以从事哪些工作?
Linux运维是一个融合多学科的综合性技术岗位,完全精通Linux运维之后可以从事多个岗位的工作,可以满足不同人群的需求,具体岗位如下:1、Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,具有一定的开发能力,需要深入了解业务内容,能够判断系统架构的优缺点对比,对业务的掌握也决定了运维工程师的未来发展前景。
2、数据库工程师:是一个非常重要的岗位,也是公司非常重视的职位,主要包含数据库内核、云数据库等,长远的发展可以从事技术专家、数据库架构师等职位。
3、Linux研究工程师:该职业是专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对研发能力要求也是比较高的,长远发展可以从事技术专家方面的工作。
4、Linux运维总监:该岗位属于管理岗位,对于人员要求需要具备丰富的运维经验,同时需要具备协调和推进能力,拥有一定的技术基础。
5、云平台开发:现在大的云平台基本都是基于Linux的KVM的,国内国外很多大公司都在使用Linux,门槛要求很高,需要掌握的知识也有很多。 参考技术A 运维需要用到的东西很杂,从硬件设备到软件维护。
硬件设备 比如服务器的安装 网络的部署布局 ,最好能够了解防火墙,路由器,交换机的设置。
linux系统的深入了解。最好能够深入到内核和代码层面
部署在linux服务器上的应用的了解和维护,比如tomcat apache weblogic nagios cacti等。包括开发人员编写的软件,都需要去进行维护和调优建议,最好了解js和java语言。服务器的各种使用情况的监控,如磁盘,cpu,mem,io等。
架构设计的了解,以及自动化运维的脚本编写。
比如搭建集群或负载模式的架构等,实现服务器的多机热备高可用。
脚本编写,以减少人力操作来提高执行效率和准确性,一般需要shell,python,perl一类的语言基础,也包括awk,except等小语种使用。
数据库的维护
熟悉主流的数据库操作,主要是添删改查的操作。
oracle,mysql,芒果db,db2,memcache,redis等
之后可以做LINUX运维工程师
以上是关于数据分析需要掌握些啥知识?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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