redis 数据恢复过程
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了redis 数据恢复过程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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redis的数据载入主要是指redis重启时候恢复数据的过程，恢复的数据总共有两种：
整个aof文件载入的过程其实是非常简单，整体步骤如下：
aof保存的命令行格式类似"*3\r\n 5\r\nmykey\r\n 字符开始标记字符串长度，知道字符串长度就可以解析出命令字符串了。
整个rdb文件载入的过程其实是非常简单，不过和aof有些许差别：
rdb文件的数据恢复直接写入内存而不是通过伪装命令行执行命令生成的
rdb文件的读取过程和aof不一样，rdb文件存储按照type+key+value的格式存储所以读取也是这样读取的
整体恢复步骤如下：
Redis 命令执行过程(上)
原文:Redis 命令执行过程(上)
今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时，到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程，本篇文章展示深入说明一下，加深读者对 Redis 的了解。
如下图所示，一条命令执行完成并且返回数据一共涉及三部分，第一步是建立连接阶段，响应了socket的建立，并且创建了client对象；第二步是处理阶段，从socket读取数据到输入缓冲区，然后解析并获得命令，执行命令并将返回值存储到输出缓冲区中；第三步是数据返回阶段，将返回值从输出缓冲区写到socket中，返回给客户端，最后关闭client。
这三个阶段之间是通过事件机制串联了，在 Redis 启动阶段首先要注册socket连接建立事件处理器：
- 当客户端发来建立socket的连接的请求时，对应的处理器方法会被执行，建立连接阶段的相关处理就会进行，然后注册socket读取事件处理器
- 当客户端发来命令时，读取事件处理器方法会被执行，对应处理阶段的相关逻辑都会被执行，然后注册socket写事件处理器
- 当写事件处理器被执行时，就是将返回值写回到socket中。
接下来，我们分别来看一下各个步骤的具体原理和代码实现。
启动时监听socket
Redis 服务器启动时，会调用 initServer 方法，首先会建立 Redis 自己的事件机制 eventLoop，然后在其上注册周期时间事件处理器，最后在所监听的 socket 上
创建文件事件处理器，监听 socket 建立连接的事件，其处理函数为 acceptTcpHandler。
void initServer(void) { // server.c
....
/**
* 创建eventLoop
*/
server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);
/* Open the TCP listening socket for the user commands. */
if (server.port != 0 &&
listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == C_ERR)
exit(1);
/**
* 注册周期时间事件，处理后台操作，比如说客户端操作、过期键等
*/
if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
serverPanic("Can‘t create event loop timers.");
exit(1);
}
/**
* 为所有监听的socket创建文件事件，监听可读事件；事件处理函数为acceptTcpHandler
*
*/
for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {
if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
{
serverPanic(
"Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
}
}
....
}
在《Redis 事件机制详解》一文中，我们曾详细介绍过 Redis 的事件机制，可以说，Redis 命令执行过程中都是由事件机制协调管理的，也就是 initServer 方法中生成的 aeEventLoop。当socket发生对应的事件时，aeEventLoop 对调用已经注册的对应的事件处理器。
建立连接和Client
当客户端向 Redis 建立 socket时，aeEventLoop 会调用 acceptTcpHandler 处理函数，服务器会为每个链接创建一个 Client 对象，并创建相应文件事件来监听socket的可读事件，并指定事件处理函数。
acceptTcpHandler 函数会首先调用 anetTcpAccept 方法，它底层会调用 socket 的 accept 方法，也就是接受客户端来的建立连接请求，然后调用 acceptCommonHandler 方法，继续后续的逻辑处理。
// 当客户端建立链接时进行的eventloop处理函数 networking.c
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
....
// 层层调用，最后在anet.c 中 anetGenericAccept 方法中调用 socket 的 accept 方法
cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
if (cfd == ANET_ERR) {
if (errno != EWOULDBLOCK)
serverLog(LL_WARNING,
"Accepting client connection: %s", server.neterr);
return;
}
serverLog(LL_VERBOSE,"Accepted %s:%d", cip, cport);
/**
* 进行socket 建立连接后的处理
*/
acceptCommonHandler(cfd,0,cip);
}
acceptCommonHandler 则首先调用 createClient 创建 client，接着判断当前 client 的数量是否超出了配置的 maxclients，如果超过，则给客户端发送错误信息，并且释放 client。
static void acceptCommonHandler(int fd, int flags, char *ip) { //networking.c
client *c;
// 创建redisClient
c = createClient(fd)
// 当 maxClient 属性被设置，并且client数量已经超出时，给client发送error，然后释放连接
if (listLength(server.clients) > server.maxclients) {
char *err = "-ERR max number of clients reached
";
if (write(c->fd,err,strlen(err)) == -1) {
}
server.stat_rejected_conn++;
freeClient(c);
return;
}
.... // 处理为设置密码时默认保护状态的客户端连接
// 统计连接数
server.stat_numconnections++;
c->flags |= flags;
}
createClient 方法用于创建 client，它代表着连接到 Redis 客户端，每个客户端都有各自的输入缓冲区和输出缓冲区，输入缓冲区存储客户端通过 socket 发送过来的数据，输出缓冲区则存储着 Redis 对客户端的响应数据。client一共有三种类型，不同类型的对应缓冲区的大小都不同。
- 普通客户端是除了复制和订阅的客户端之外的所有连接
- 从客户端用于主从复制，主节点会为每个从节点单独建立一条连接用于命令复制
- 订阅客户端用于发布订阅功能
createClient 方法除了创建 client 结构体并设置其属性值外，还会对 socket进行配置并注册读事件处理器
设置 socket 为 非阻塞 socket、设置 NO_DELAY 和 SO_KEEPALIVE标志位来关闭 Nagle 算法并且启动 socket 存活检查机制。
设置读事件处理器，当客户端通过 socket 发送来数据后，Redis 会调用 readQueryFromClient 方法。
client *createClient(int fd) {
client *c = zmalloc(sizeof(client));
// fd 为 -1，表示其他特殊情况创建的client，redis在进行比如lua脚本执行之类的情况下也会创建client
if (fd != -1) {
// 配置socket为非阻塞、NO_DELAY不开启Nagle算法和SO_KEEPALIVE
anetNonBlock(NULL,fd);
anetEnableTcpNoDelay(NULL,fd);
if (server.tcpkeepalive)
anetKeepAlive(NULL,fd,server.tcpkeepalive);
/**
* 向 eventLoop 中注册了 readQueryFromClient。
* readQueryFromClient 的作用就是从client中读取客户端的查询缓冲区内容。
* 绑定读事件到事件 loop （开始接收命令请求）
*/
if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE,
readQueryFromClient, c) == AE_ERR)
{
close(fd);
zfree(c);
return NULL;
}
}
// 默认选择数据库
selectDb(c,0);
uint64_t client_id;
atomicGetIncr(server.next_client_id,client_id,1);
c->id = client_id;
c->fd = fd;
.... // 设置client的属性
return c;
}
client 的属性中有很多属性，比如后边会看到的输入缓冲区 querybuf 和输出缓冲区 buf，这里因为代码过长做了省略，感兴趣的同学可以自行阅读源码。
读取socket数据到输入缓冲区
readQueryFromClient 方法会调用 read 方法从 socket 中读取数据到输入缓冲区中，然后判断其大小是否大于系统设置的 client_max_querybuf_len，如果大于，则向 Redis返回错误信息，并关闭 client。
将数据读取到输入缓冲区后，readQueryFromClient 方法会根据 client 的类型来做不同的处理，如果是普通类型，则直接调用 processInputBuffer 来处理；如果是主从客户端，还需要将命令同步到自己的从服务器中。也就是说，Redis实例将主实例传来的命令执行后，继续将命令同步给自己的从实例。
// 处理从client中读取客户端的输入缓冲区内容。
void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
client *c = (client*) privdata;
....
if (c->querybuf_peak < qblen) c->querybuf_peak = qblen;
c->querybuf = sdsMakeRoomFor(c->querybuf, readlen);
// 从 fd 对应的socket中读取到 client 中的 querybuf 输入缓冲区
nread = read(fd, c->querybuf+qblen, readlen);
if (nread == -1) {
.... // 出错释放 client
} else if (nread == 0) {
// 客户端主动关闭 connection
serverLog(LL_VERBOSE, "Client closed connection");
freeClient(c);
return;
} else if (c->flags & CLIENT_MASTER) {
/*
* 当这个client代表主从的master节点时，将query buffer和 pending_querybuf结合
* 用于主从复制中的命令传播？？？？
*/
c->pending_querybuf = sdscatlen(c->pending_querybuf,
c->querybuf+qblen,nread);
}
// 增加已经读取的字节数
sdsIncrLen(c->querybuf,nread);
c->lastinteraction = server.unixtime;
if (c->flags & CLIENT_MASTER) c->read_reploff += nread;
server.stat_net_input_bytes += nread;
// 如果大于系统配置的最大客户端缓存区大小，也就是配置文件中的client-query-buffer-limit
if (sdslen(c->querybuf) > server.client_max_querybuf_len) {
sds ci = catClientInfoString(sdsempty(),c), bytes = sdsempty();
// 返回错误信息，并且关闭client
bytes = sdscatrepr(bytes,c->querybuf,64);
serverLog(LL_WARNING,"Closing client that reached max query buffer length: %s (qbuf initial bytes: %s)", ci, bytes);
sdsfree(ci);
sdsfree(bytes);
freeClient(c);
return;
}
if (!(c->flags & CLIENT_MASTER)) {
// processInputBuffer 处理输入缓冲区
processInputBuffer(c);
} else {
// 如果client是master的连接
size_t prev_offset = c->reploff;
processInputBuffer(c);
// 判断是否同步偏移量发生变化，则通知到后续的slave
size_t applied = c->reploff - prev_offset;
if (applied) {
replicationFeedSlavesFromMasterStream(server.slaves,
c->pending_querybuf, applied);
sdsrange(c->pending_querybuf,applied,-1);
}
}
}
解析获取命令
processInputBuffer 主要是将输入缓冲区中的数据解析成对应的命令，根据命令类型是 PROTO_REQ_MULTIBULK 还是 PROTO_REQ_INLINE，来分别调用 processInlineBuffer 和 processMultibulkBuffer 方法来解析命令。
然后调用 processCommand 方法来执行命令。执行成功后，如果是主从客户端，还需要更新同步偏移量 reploff 属性，然后重置 client，让client可以接收一条命令。
void processInputBuffer(client *c) { // networking.c
server.current_client = c;
/* 当缓冲区中还有数据时就一直处理 */
while(sdslen(c->querybuf)) {
.... // 处理 client 的各种状态
/* 判断命令请求类型 telnet发送的命令和redis-cli发送的命令请求格式不同 */
if (!c->reqtype) {
if (c->querybuf[0] == ‘*‘) {
c->reqtype = PROTO_REQ_MULTIBULK;
} else {
c->reqtype = PROTO_REQ_INLINE;
}
}
/**
* 从缓冲区解析命令
*/
if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) {
if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;
} else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) {
if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break;
} else {
serverPanic("Unknown request type");
}
/* 参数个数为0时重置client，可以接受下一个命令 */
if (c->argc == 0) {
resetClient(c);
} else {
// 执行命令
if (processCommand(c) == C_OK) {
if (c->flags & CLIENT_MASTER && !(c->flags & CLIENT_MULTI)) {
// 如果是master的client发来的命令，则 更新 reploff
c->reploff = c->read_reploff - sdslen(c->querybuf);
}
// 如果不是阻塞状态，则重置client，可以接受下一个命令
if (!(c->flags & CLIENT_BLOCKED) || c->btype != BLOCKED_MODULE)
resetClient(c);
}
}
}
server.current_client = NULL;
}
解析命令暂时不看，就是将 redis 命令文本信息，记录到client的argv/argc属性中
执行命令
processCommand 方法会处理很多逻辑，不过大致可以分为三个部分：首先是调用 lookupCommand 方法获得对应的 redisCommand；接着是检测当前 Redis 是否可以执行该命令；最后是调用 call 方法真正执行命令。
processCommand会做如下逻辑处理：
- 1 如果命令名称为 quit，则直接返回，并且设置客户端标志位。
- 2 根据 argv[0] 查找对应的 redisCommand，所有的命令都存储在命令字典 redisCommandTable 中，根据命令名称可以获取对应的命令。
- 3 进行用户权限校验。
- 4 如果是集群模式，处理集群重定向。当命令发送者是 master 或者 命令没有任何 key 的参数时可以不重定向。
- 5 预防 maxmemory 情况，先尝试回收一下，如果不行，则返回异常。
- 6 当此服务器是 master 时：aof 持久化失败时，或上一次 bgsave 执行错误，且配置 bgsave 参数和 stop_writes_on_bgsave_err；禁止执行写命令。
- 7 当此服务器时master时：如果配置了 repl_min_slaves_to_write，当slave数目小于时，禁止执行写命令。
- 8 当时只读slave时，除了 master 的不接受其他写命令。
- 9 当客户端正在订阅频道时，只会执行部分命令。
- 10 服务器为slave，但是没有连接 master 时，只会执行带有 CMD_STALE 标志的命令，如 info 等
- 11 正在加载数据库时，只会执行带有 CMD_LOADING 标志的命令，其余都会被拒绝。
- 12 当服务器因为执行lua脚本阻塞时，只会执行部分命令，其余都会拒绝
- 13 如果是事务命令，则开启事务，命令进入等待队列；否则直接执行命令。
int processCommand(client *c) {
// 1 处理 quit 命令
if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) {
addReply(c,shared.ok);
c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY;
return C_ERR;
}
/**
* 根据 argv[0] 查找对应的 command
* 2 命令字典查找指定命令；所有的命令都存储在命令字典中 struct redisCommand redisCommandTable[]={}
*/
c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr);
if (!c->cmd) {
// 处理未知命令
} else if ((c->cmd->arity > 0 && c->cmd->arity != c->argc) ||
(c->argc < -c->cmd->arity)) {
// 处理参数错误
}
// 3 检查用户验证
if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand)
{
flagTransaction(c);
addReply(c,shared.noautherr);
return C_OK;
}
/**
* 4 如果是集群模式，处理集群重定向。当命令发送者是master或者 命令没有任何key的参数时可以不重定向
*/
if (server.cluster_enabled &&
!(c->flags & CLIENT_MASTER) &&
!(c->flags & CLIENT_LUA &&
server.lua_caller->flags & CLIENT_MASTER) &&
!(c->cmd->getkeys_proc == NULL && c->cmd->firstkey == 0 &&
c->cmd->proc != execCommand))
{
int hashslot;
int error_code;
// 查询可以执行的node信息
clusterNode *n = getNodeByQuery(c,c->cmd,c->argv,c->argc,
&hashslot,&error_code);
if (n == NULL || n != server.cluster->myself) {
if (c->cmd->proc == execCommand) {
discardTransaction(c);
} else {
flagTransaction(c);
}
clusterRedirectClient(c,n,hashslot,error_code);
return C_OK;
}
}
// 5 处理maxmemory请求，先尝试回收一下，如果不行，则返回异常
if (server.maxmemory) {
int retval = freeMemoryIfNeeded();
....
}
/**
* 6 当此服务器是master时：aof持久化失败时，或上一次bgsave执行错误，
* 且配置bgsave参数和stop_writes_on_bgsave_err；禁止执行写命令
*/
if (((server.stop_writes_on_bgsave_err &&
server.saveparamslen > 0 &&
server.lastbgsave_status == C_ERR) ||
server.aof_last_write_status == C_ERR) &&
server.masterhost == NULL &&
(c->cmd->flags & CMD_WRITE ||
c->cmd->proc == pingCommand)) { .... }
/**
* 7 当此服务器时master时：如果配置了repl_min_slaves_to_write，
* 当slave数目小于时，禁止执行写命令
*/
if (server.masterhost == NULL &&
server.repl_min_slaves_to_write &&
server.repl_min_slaves_max_lag &&
c->cmd->flags & CMD_WRITE &&
server.repl_good_slaves_count < server.repl_min_slaves_to_write) { .... }
/**
* 8 当时只读slave时，除了master的不接受其他写命令
*/
if (server.masterhost && server.repl_slave_ro &&
!(c->flags & CLIENT_MASTER) &&
c->cmd->flags & CMD_WRITE) { .... }
/**
* 9 当客户端正在订阅频道时，只会执行以下命令
*/
if (c->flags & CLIENT_PUBSUB &&
c->cmd->proc != pingCommand &&
c->cmd->proc != subscribeCommand &&
c->cmd->proc != unsubscribeCommand &&
c->cmd->proc != psubscribeCommand &&
c->cmd->proc != punsubscribeCommand) { .... }
/**
* 10 服务器为slave，但没有正确连接master时，只会执行带有CMD_STALE标志的命令，如info等
*/
if (server.masterhost && server.repl_state != REPL_STATE_CONNECTED &&
server.repl_serve_stale_data == 0 &&
!(c->cmd->flags & CMD_STALE)) {...}
/**
* 11 正在加载数据库时，只会执行带有CMD_LOADING标志的命令，其余都会被拒绝
*/
if (server.loading && !(c->cmd->flags & CMD_LOADING)) { .... }
/**
* 12 当服务器因为执行lua脚本阻塞时，只会执行以下几个命令，其余都会拒绝
*/
if (server.lua_timedout &&
c->cmd->proc != authCommand &&
c->cmd->proc != replconfCommand &&
!(c->cmd->proc == shutdownCommand &&
c->argc == 2 &&
tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == ‘n‘) &&
!(c->cmd->proc == scriptCommand &&
c->argc == 2 &&
tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == ‘k‘)) {....}
/**
* 13 开始执行命令
*/
if (c->flags & CLIENT_MULTI &&
c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&
c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand)
{
/**
* 开启了事务，命令只会入队列
*/
queueMultiCommand(c);
addReply(c,shared.queued);
} else {
/**
* 直接执行命令
*/
call(c,CMD_CALL_FULL);
c->woff = server.master_repl_offset;
if (listLength(server.ready_keys))
handleClientsBlockedOnLists();
}
return C_OK;
}
struct redisCommand redisCommandTable[] = {
{"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"hmset",hsetCommand,-4,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
.... // 所有的 redis 命令都有
}
call 方法是 Redis 中执行命令的通用方法，它会处理通用的执行命令的前置和后续操作。
- 如果有监视器 monitor，则需要将命令发送给监视器。
- 调用 redisCommand 的proc 方法，执行对应具体的命令逻辑。
- 如果开启了 CMD_CALL_SLOWLOG，则需要记录慢查询日志
- 如果开启了 CMD_CALL_STATS，则需要记录一些统计信息
- 如果开启了 CMD_CALL_PROPAGATE，则当 dirty大于0时，需要调用 propagate 方法来进行命令传播。
命令传播就是将命令写入 repl-backlog-buffer 缓冲中，并发送给各个从服务器中。
// 执行client中持有的 redisCommand 命令
void call(client *c, int flags) {
/**
* dirty记录数据库修改次数；start记录命令开始执行时间us；duration记录命令执行花费时间
*/
long long dirty, start, duration;
int client_old_flags = c->flags;
/**
* 有监视器的话，需要将不是从AOF获取的命令会发送给监视器。当然，这里会消耗时间
*/
if (listLength(server.monitors) &&
!server.loading &&
!(c->cmd->flags & (CMD_SKIP_MONITOR|CMD_ADMIN)))
{
replicationFeedMonitors(c,server.monitors,c->db->id,c->argv,c->argc);
}
....
/* Call the command. */
dirty = server.dirty;
start = ustime();
// 处理命令，调用命令处理函数
c->cmd->proc(c);
duration = ustime()-start;
dirty = server.dirty-dirty;
if (dirty < 0) dirty = 0;
.... // Lua 脚本的一些特殊处理
/**
* CMD_CALL_SLOWLOG 表示要记录慢查询日志
*/
if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) {
char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ?
"fast-command" : "command";
latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000);
slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration);
}
/**
* CMD_CALL_STATS 表示要统计
*/
if (flags & CMD_CALL_STATS) {
c->lastcmd->microseconds += duration;
c->lastcmd->calls++;
}
/**
* CMD_CALL_PROPAGATE表示要进行广播命令
*/
if (flags & CMD_CALL_PROPAGATE &&
(c->flags & CLIENT_PREVENT_PROP) != CLIENT_PREVENT_PROP)
{
int propagate_flags = PROPAGATE_NONE;
/**
* dirty大于0时，需要广播命令给slave和aof
*/
if (dirty) propagate_flags |= (PROPAGATE_AOF|PROPAGATE_REPL);
....
/**
* 广播命令，写如aof，发送命令到slave
* 也就是传说中的传播命令
*/
if (propagate_flags != PROPAGATE_NONE && !(c->cmd->flags & CMD_MODULE))
propagate(c->cmd,c->db->id,c->argv,c->argc,propagate_flags);
}
....
}
由于文章篇幅问题，本篇文章就先讲到这里，后半部分在接下来的文章中进行讲解，欢迎大家继续关注。
以上是关于redis 数据恢复过程的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章