python时间序列(2)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python时间序列(2)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及表11-4中 的频率:

这里,这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。

只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果:

如果两个Period对象拥有相同的频率,则它们的差就是它们之间的单位数量:

period_range函数可用于创建规则的时期范围:

PeriodIndex类保存了一组Period,它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引:

如果你有一个字符串数组,你也可以使用PeriodIndex类:

Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期,希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单:

你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度,月度子时期的归属情况就不一样了:

在将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所 属的位置决定的。例如,在A-JUN频率中,月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的:

完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此:

这里,根据年度时期的第一个月,每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日,我们可以使用“B”频率,并指明想要该时期的末尾:

未完待续。。。

python Python日期时间,时间戳,UNIX,posix

import time
from datetime import datetime


now = datetime.utcnow() # Timezone naive (no timezone info at all)

print(now) 
# 2016-04-07 14:33:33.184000

print(now.isoformat()) 
# 2016-04-07T14:33:33.184000

now_posix = time.mktime(now.timetuple()) + now.microsecond * 0.000001

print(now_posix)
# 1460036013.18

now_again = datetime.fromtimestamp(now_posix)

print(now_again)
# 2016-04-07 14:33:33.184000

以上是关于python时间序列(2)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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