java自动化-数据驱动juint演示，上篇

Posted 2020-11-09 学者zlr

本文旨在帮助读者介绍，一般的全自动化代码接口，并简单介绍如何使用数据驱动来实现简单的自动化

　　本文旨在帮助读者介绍，一般的全自动化代码接口，并简单介绍如何使用数据驱动来实现简单的自动化
　　在经过上述几个博客介绍后，相信读者对自动启动执行一个java编译过的class有了一定了解，也完全有能力去执行，故本文开始介绍如何编写一个java自动化
　　首先说明，自动化在笔者的眼中，大致分为2种，1种是需要人来控制和输入的，比方说在工作中需要把一个指定订单变为完成订单，则需要人来输入一个刚刚创建的订单号，点击执行后利用代码来完成修改订单状态的操作，即 使用代码来执行一些原本该有人来执行的工作，这种自动化在大公司往往是各种形式的自动化平台，其本质是一种半自动化，第二种自动化是指，较为单纯的较少人工介入的自动化，可以看作完全自动化，比如一些接口每天运行自动化代码校验其正确性，本文主要讲的是后者，为不失一般性，笔者讲的大多数是http协议，一些大公司的内部rpc接口，不进行讨论，不过差别不大，本文只是简单介绍
　　我们的代码大部分是这样的,如下
import com.bs2.core.Util;
import org.junit.*;
import util.PbgDict;
import util.PbgService;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
* Created by zlr on 16/10/8.
*/
public class test_ylw_ip_ipcall_releasecall extends PbgService {
public Map<String, Object> applyParams = null;
public void initData() throws Exception {
applyParams = new HashMap<String, Object>();
applyParams.put(PbgDict.TOKEN, token1);
applyParams.put(PbgDict.IP, "123.121.78.204");
applyParams.put(PbgDict.WORKTYPE, "不限");
applyParams.put(PbgDict.CAT, "青春,武侠");
applyParams.put(PbgDict.ANONYMOUS, "0");
applyParams.put(PbgDict.PROJECTDESC, "zlr");
applyParams.put(PbgDict.demand, "网剧,电视剧,综艺节目");
applyParams.put(PbgDict.IDENTITY, "zlr"+ Util.strTime14());
applyParams.put(PbgDict.copyBudget, "5万以内");
applyParams.put(PbgDict.callEnd, "14766400001");
}
@Before
public void setUp() throws Exception {
initData();
}
@After
public void TearDown() throws Exception {
this.applyParams.clear();
this.applyParams = null;
}
@Test
public void testsSuccessreleasecall() throws Exception{
Map<String,Object> a=get1("/ip/ipcall/releasecall", applyParams,"发起征稿","0");
}
@Test
public void testsfailreleasecall1() throws Exception{
applyParams.remove(PbgDict.TOKEN);
get("/ip/ipcall/releasecall", applyParams,"不传token","3000");
}
}
　　上面是笔者之前在的公司编写的自动化代码，使用Java可以正常执行，可见代码主要是划分为以下几个部分
1before：这部分放置的是一些初始化工作，比如一些变量和map的初始化等等
2test：真正执行测试的部分，里面会包含执行和校验
3after：数据清除，主要是把数据库中数据清洗干净，变量的数据清空，为下一次执行做好准备
　　可见代码中往往一个class文件有多个test文件，这时有人提出了数据驱动
　　何为数据驱动？意思就是指，因为代码变更较快，参数变化也比较快，所以每一个class中的test总会进行修改，所以把代码中的参数从代码中抽取出来，抽取到数据库或者excle中来进行统一管理，较为方便，由于现在测试市场总觉得，没有做数据驱动的自动化代码不是合格的自动化代码，所以本文先不进行数据驱动是不是必要的讨论，先演示数据驱动，在进行讨论
本文先把上文代码进行改写,变得更加简单更便于讨论代码思路，然后在进行举例，改造后代码如下
package zlr;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

public class zlrshiyan {

@Test
public void test1() throws Exception{
    int a=1;
    int b=2;
    int c=3;
    int d=6;
    Assert.assertEquals(a+b, c);
}
@Test
public void test2() throws Exception{
    int a=1;
    int b=3;
    int c=3;
    int d=5;
    Assert.assertEquals(a+b, c);
}

}

执行结果

 

上面这一段代码就是原有代码转化而来的，第一个成功第二个会失败，然后我们观察到，实际上变量只有d和b，对a和c而言没有变化，故可以把代码利用juint的before方法进行优化，如下代码

package zlr;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class zlrshiyan {
    private int a;
    private int c;
    @Before
    public void testinit() throws Exception{
        a=1;
        c=3;
    }
    @Test
    public void test1() throws Exception{
        int b=2;
        int d=6;
        Assert.assertEquals(a+b+c, d);
    }
    @Test
    public void test2() throws Exception{
        int b=3;
        int d=5;
        Assert.assertEquals(a+b+c, d);
    }
}
这里做一个提醒，上述代码中，a和c在声明后，在before中被给予数值，这时不要使用int a=1这样的语句，会使得a为1无法传递到test中而使得他们为0，没有初始化成功

那么如果要做成数据驱动，我们会想着如何把数据抽取出来，即把 变量这两对参数抽取出来做成参数化，下面这段代码就是这样的

package zlr;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runners.Parameterized;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;

@RunWith(Parameterized.class)
public class zlrshiyan {
    private int a;
    private int b;
    private int c;
    private int d;
    @Parameterized.Parameters
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static Collection zlrshiyan(){
        return Arrays.asList(new Object[][]{{2,6},{3,5}});
    }
    public zlrshiyan(int b,int d){
        this.b = b;
        this.d=d;
    }
    @Before
    public void testinit() throws Exception{
        a=1;
        c=3;
    }
    @Test
    public void test1() throws Exception{
        Assert.assertEquals(a+b+c, d);
    }
}
执行效果如图

 上述代码主要是把参数抽取出来，可以看到，代码中把a,c放在了before中，每次都不会变化，而把b，d放在了参数化中，代码中会直接的声明

public static Collection zlrshiyan(){
    return Arrays.asList(new Object[][]{{2,6},{3,5}});
}
使用这个方法声明一个参数集合，在用

public zlrshiyan(int b,int d){
    this.b = b;
    this.d=d;
}
方法来接受b，d两个参数，实际上呢，由于zlrshiyan与类名相同，所以代码会视为初始化，会在执行test 之前执行该方法，会把2，6作为一个整体传进方法zlrshiyan中，然后b作为第一个参数会取2，d作为第二个参数取6，再执行后面的断言，然后如若

public static Collection zlrshiyan(){
    return Arrays.asList(new Object[][]{{2,6},{3,5}});
}
里面的参数集还有数值，就像上文代码一样，会把3，5也传进去，赋值到b，d上后执行test，直到原有参数集合用光为止

上文介绍了参数化的思维和代码，虽然较为简单，但是思路很重要。下一篇博客说一下，如何把代码抽取到excle等文档，以及测试框架的大致模样