numeric是啥类型？

Posted 2023-04-26

NUMERIC数据类型是一种精确数字数据类型，其精度在算术运算后保留到最小有效位，numeric是标准sql的数据类型，格式是numeric(m，n）。

numeric(a，b)函数有两个参数，前面一个为总的位数，后面一个参数是小数点后的位数，例如numeric（5，2）是总位数为5，小数点后为2位的数，也就是说这个字段的整数位最大是3位。

NUMERIC的注意事项：

如果创建NUMERIC数据类型的列或变量，而且其精度或小数位数超过为数据库设置的精度和小数位数，则会按照数据库设置截断这些值。因此，如果发现在定义为NUMERIC的列或变量中的值被截断，需检查精度和小数位数使其不超过数据库选项设置。

numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是38，在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。

以上内容参考：

百度百科-NUMERIC

参考技术A

一、numeric跟decimal同义

1、用于精确存储数值；

2、decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边；

3、decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法，不存储值的近似值。

二、定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下 

1、p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2， 指定精度或对象能够控制的数字个数；

2、s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数；

3、p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38；

4、numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38，在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效；

5、当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。

三、转换 decimal 和 numeric 数据

1、对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。比如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型；

2、在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。比如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3；

3、从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出；

4、默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误；

5、若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。

Python数据类型之“数字(numerics)”

【转】Python数据类型之“数字(numerics)”

上一节内容说的是“Python基本语法”，本节主要讲下Python中的数据类型。

存储在内存中的数据通常有两个属性：

• 在内存中的存放位置：这个存放位置通过变量名可以找到；
• 在内存中的存放方式：这个由数据类型决定，如占几个字节的空间、占用空间是否需要连续等。

Python中有很多内置类型(built-in types)，内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的类型。Python中主要的内置类型有以下几种：

• numerics(数字)：int、float、complex、bool
• sequences(序列/有序集合)： str、list、tuple、range
• sets(无序集合)：set
• mappings(映射)：dict
• classes(类)
• instance(实例)
• exceptions(异常)

我们主要说下numberics、sequences、sets 和 mappings这四种内置数据类型。为了避免篇幅过长，我们将对它们分别进行说明。

数字类型(numerics)

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Python3 中的数字支持int(整型)、float(浮点型)、complex(复数)。Python文档中bool(布尔值)不属于数字类型，但是这里也把bool类型放在这里来说，因为bool是int的子类。就像大多是语言一样，Python中的数据类型也是很直观的。我们通过Python内置的type()函数可以查看变量所致的对象类型：

a = 10  # 整型 
b = 1.5  # 浮点型
c = True  # 布尔型
d = 5+2j  # 复数

# 也可以同时给多个变量赋值
# a, b, c, d = 10, 1.5, True, 5+2j

print(type(a), type(b), type(c), type(d))

输出结果：

<class \'int\'> <class \'float\'> <class \'bool\'> <class \'complex\'>

说明

Python2 中的数字类型还包括一个long(长整型)，且会自动将超过整型长度的数字转换为长整型(数字最后加上L字母表示长整形)。但是Python3中已经没有long类型了，int和long都叫整型(int)。

bool(布尔型)之所以属于数字类型，是因为bool是int的子类。

1. 强制类型转换

顾名思义，强制类型转换就是把一个数据类型强制转换为另一数据类型。这里，我们先说下数字类型(int、float、bool、complex)间的相互转换。

int与bool类型

在Python解释器的交互式终端通过help(bool)可以查看bool类的完整定义，会发现bool是int类型的子类。另外bool类型只有两个值：True和False，因此bool与int类型的值必然存在某种关联。

>>> int(True)
1
>>> int(False)
0
>>> bool(1)
True
>>> bool(-1)
True
>>> bool(0)
False

结论：

• bool 转 int时， Ture->1, False->0
• int 转 bool时， 非0->True, 0->False

int、bool与float类型

bool类型可以看作一个特殊的int类型

>>> float(5)
5.0
>>> float(True)
1.0
>>> float(False)
0.0
>>> int(5.0)
5
>>> bool(5.0)
True
>>> bool(0.0)
False

int、bool、float与complex

>>> complex(5)
(5+0j)
>>> complex(5.0)
(5+0j)
>>> complex(True)
(1+0j)
>>> complex(False)
0j
>>> bool((5+0j))
True
>>> bool((0+0j))
False
>>> int((5+0j))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can\'t convert complex to int
>>> float((5+0j))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can\'t convert complex to float

结论：complex类型 不能强制转换为 int 和 float类型

2. 自动类型转换

自动类型转换是指两个不同类型的操作数参与运算时，Python会先按照以下规则先对其中一个操作数进行自动类型转换，然后再进行运算。

• 如果有一个操作数是复数，另一个操作数会被转换为复数
• 否则，如果有一个操作数是浮点型，另一个操作数会被转换为浮点型
• (Python 2)否则，如果有一个操作数是长整形，另一个操作数会被转换为长整型
• 否则，如果有一个是整型，另一个是布尔型，则布尔型会被转换为整型0或1
• 否则，两个都是相同数据类型，无需类型转换

>>> 2 + (5+2j)  # 整型转复数
(7+2j)
>>> 2.0 + (5+2j)  # 浮点型转复数
(7+2j)
>>> True + (5+2j)  # 布尔型转复数
(6+2j)
>>> 2 + 5.0  # 整型转浮点型
7.0
>>> True + 5.0  # 布尔型转浮点型
6.0
>>> True + 2  # 布尔型转整型
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