如何在win10下配置anaconda环境变量

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在win10下配置anaconda环境变量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装之后配置环境变量的步骤如下:

1,点“我的电脑”,右键选“属性”

2,选择:高级系统设置

3,选择:环境变量

4,在“系统变量”中选中“Path”

5,点“编辑”-再点“编辑文本”

6,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\\Python27”。

7,完成之后,一路点击确定关闭,就可以了。

8,这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下,添加到系统的path路径中就可以使用了。

参考技术A 1. 设置好GPU开发环境,安装cuda8.0和cudnn5.1
2. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64,默认Python版本为3.6
3. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4. 建立TensorFlow空间:conda create -n tensorflow python=3.5,设置Python版本为3.5
5. 激活TensorFlow空间:activate tensorflow
6. 安装TensorFlow:pip install--ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
7. 测试TensorFlow:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

设置SSD运行环境
1. 安装numpy(anaconda 离线安装):pipinstall numpy-1.12.1-cp35-none-win_amd64.whl
2. 安装matplotlib(anaconda 离线安装):pipinstall matplotlib-2.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3. 安装opencv(离线):anaconda中安装:pipinstall opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
4. 下载TensorFlow版本的SSD:git clone https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow.git,或者下载压缩包解压
5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip,得到模型参数
6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器,File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter:修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python
7. 在notebook下新建工程,新建test_ssd.py文件
8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb,复制非注释的内容至test_ssd.py下
9. 修改test_ssd.py:
# Test on some demoimage and visualize output.
#path = '../demo/'
#image_names = sorted(os.listdir(path))
#print(image_names)
#for it in image_names:
cam=cv2.VideoCapture(0)
success, img = cam.read()
while success:
#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)
t1=cv2.getTickCount()
rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)
visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)
t2=cv2.getTickCount()
print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))
cv2.imshow('test',img)
c=cv2.waitKey(1)
if c==27:
break
# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)
#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)
success, img = cam.read()
10. 运行程序test_ssd.py本回答被提问者采纳

Mac下如何配置环境变量

参考技术A 本文以配置JDK和SDK的环境变量为例,示范如何配置环境变量,后续在安装Android、Maven、MongoDB等时都会需要配置相应的环境变量。

1.打开终端,根目录输入vim .bash_profile并打开:

2.输入如下配置(根据自己的路径进行修改)然后保存关闭该窗口:

3.使用"source .bash_profile"使配置生效
4.然后输入”java -version”,如果看到jdk版本为11.0.2则说明配置已经生效(如图):

5.然后输入”android -h”,或者输入“adb devices”如果看到没有报错,出现一堆内容,则说明配置已经生效(如图):

以上是关于如何在win10下配置anaconda环境变量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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win10 配置tensorflow环境