有关BP神经网络的编程问题，用matlab，希望大家指点一下，谢谢！

Posted 2023-04-25

在线等：我是初学者，第一次用matlab编程，关于bp神经网络的，就是先对数据训练，又预测的。编程的过程中遇到了问题，不知道怎么解决，麻烦大家指点一下，有错的地方告诉我。训练的数据一共是18组，每个样本有3个指标，隐含层是5个节点，输出层是1个节点，预测的数据是5组，我的程序如下：
P=[0.4 0.8 1,0.4 0.6 0.4,0. 0.6 0.8,0.6 0.4 0.6,0.3 0.9 0.1,0.4 0.2 0.8,0.6 0.4 0.5,0.5 0.1 0.6,0.2 0.6 0.3,0.08 0.8 0.2,0.2 1 0.5,0.3 0.3 0.6,0.1 0.6 0.03,0.5 0.7 0.3,0.2 0.8 0.4,0.03 0.4 0.3,1 0.3 0.3,0.1 0 0.3] %请问在matlab里输入18组数据，是这样么？

>> T=[34,41,38,44,30,45,49,47,34,32,36,45,30,43,33,28,48,40] %这是输出层的数据，格式这样，对么？

>> net=newff(minmax(P),[5,1],'logsig','purelin','traingdm');%这里面用的函数对么，尤其是traingdm，对么，还是应该用trainlm？
>> net=init(net);
>> net.trainParam.epochs=10000;
>> net.trainParam.mc=0.60;
>> net.trainParam.lr=0.85;
>> net.trainParam.goal=0.03;
>> [net,tr,Y,E]=train(net,P,T);%这步matlab就给出了下面的问号部分，我不明白什么意思，不会改。
??? Error using ==> network.train
Targets are incorrectly sized for network.
Matrix must have 54 columns.

>>A = sim(net,P);
>>E = T - A;
MSE=mse(E)

>>P_test=[0.3 0.7 0.2,0.2 0.6 0,0 0.4 0.6,0.2 0.5 0.1,0.3 0.6 0.1];
>>out=sim(net,P_test) %就到这里，是完整的么？麻烦大家指点。谢谢。

P=[0.4 0.8 1;
0.4 0.6 0.4;
0. 0.6 0.8;
0.6 0.4 0.6;
0.3 0.9 0.1;
0.4 0.2 0.8;
0.6 0.4 0.5;
0.5 0.1 0.6;
0.2 0.6 0.3;
0.08 0.8 0.2;
0.2 1 0.5;
0.3 0.3 0.6;
0.1 0.6 0.03;
0.5 0.7 0.3;
0.2 0.8 0.4;
0.03 0.4 0.3;
1 0.3 0.3;
0.1 0 0.3]';
T=[34,41,38,44,30,45,49,47,34,32,36,45,30,43,33,28,48,40];
net=newff(minmax(P),[3,5,1],'purelin','logsig','purelin','traingdm');
net=init(net);
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=0.03;
net=train(net,P,T);
A = sim(net,P);
E = T - A;
MSE=mse(E);
P_test=[0.3 0.7 0.2;
0.2 0.6 0;
0 0.4 0.6;
0.2 0.5 0.1;
0.3 0.6 0.1]';
out=sim(net,P_test)
这样试试，对是用什么学习函数，只有自己试了，没有成熟的理论。 参考技术A P和T里面的间隔不能用逗号，用分号或者空格都可以的。而且后面都加上分号，至于traingdm和trainlm都是训练函数，是要看跟前面用的传递函数之间的关系确定的，trainlm是系统默认训练函数，运算速度快，适用于比较大的样本，具体要看你的数据组成而定。还有就是用bp神经网络很重要的是确定隐层数，需要反复试验确定，这个是重点，直接关系到你的训练性能。先说明这么多吧 参考技术B P中不同组数据之间用分号隔开，你用逗号，明显不遵守交通规则……

matlab中建立bp神经网络的函数newff的第二个参数的问题

1.newff虽然没有规定输入层神经元个数，那输入层神经元个数是如何确定的？

2.我现在读入了10张图片，把每张图片归一化成了50*20的，并转换成1*1000的行向量，最后生成了10*1000的二维矩阵，然后，我再用eye（10,10）函数制造了一个单位矩阵，那么，这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的？个数是多少？

3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？

谢谢各位高手！

1.newff虽然没有规定输入层神经元个数，那输入层神经元个数是如何确定的？
输入层是根据你读入数据的维度，自动生成的。
2.我现在读入了10张图片，把每张图片归一化成了50*20的，并转换成1*1000的行向量，最后生成了10*1000的二维矩阵，然后，我再用eye（10,10）函数制造了一个单位矩阵，那么，这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的？个数是多少？
你用来训练神经网络的是哪个矩阵？由训练矩阵的维度确定。
3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？
第一层由输入数据维度决定，设为k；第二层神经元个数没有理论依据，一般在k~2*k左右进行实验，根据结果定具体个数；输出层神经元个数由问题决定，如果是要把10张图分成两类，那么就是2个节点。 参考技术A 3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？

谢谢各位高手！