如何最快搭建LINUX服务器集群

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何最快搭建LINUX服务器集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  1.2.并行技术
  这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子,它是构建在Linux操作系统上,通过MPICH软件包实现的,希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
  2.使用MPICH构建一个四节点的集群系统
  这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子,它是构建在Linux操作系统上,通过MPICH软件包实现的,希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
  2.1 所需设备
  1).4台采用Pentium II处理器的PC机,每台配
  置64M内存,2GB以上的硬盘,和EIDE接口的光盘驱动器。
  2).5块100M快速以太网卡,如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四块卡用于连接集群中的结点,另外一块用于将集群中的其中的一个节点与其它网络连接。)
  3).5根足够连接集群系统中每个节点的,使用5类非屏蔽双绞线制作的RJ45缆线
  4).1个快速以太网(100BASE-Tx)的集线器或交换机
  5).1张Linux安装盘
  2.2 构建说明
  对计算机硬件不熟的人,实施以下这些构建步骤会感到吃力。如果是这样,请找一些有经验的专业人士寻求帮助。
  1. 准备好要使用的采用Pentium II处理器的PC机。确信所有的PC机都还没有接上电源,打开PC机的机箱,在准备与网络上的其它设备连接的PC机上安装上两块快速以太网卡,在其它的 PC机上安装上一块快速以太网卡。当然别忘了要加上附加的内存。确定完成后盖上机箱,接上电源。
  2. 使用4根RJ45线缆将四台PC机连到快速以太网的集线器或交换机上。使用剩下的1根RJ45线将额外的以太网卡(用于与其它网络相连的那块,这样机构就可以用上集群)连接到机构的局域网上(假定你的机构局域网也是快速以太网),然后打开电源。
  3. 使用LINUX安装盘在每一台PC机上安装。请确信在LINUX系统中安装了C编译器和C的LIB库。当你配置TCP/IP时,建议你为四台PC分别指定为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC为你的服务器节点(拥有两块网卡的那台)。在这个服务器节点上的那块与机构局域网相连的网卡,你应该为其指定一个与机构局域网吻合的IP地址。
  4.当所有PC都装好Linux系统后,编辑每台机器的/etc/hosts文件,让其包含以下几行:
  192.168.1.1 node1 server
  192.168.1.2 node2
  192.168.1.3 node3
  192.168.1.4 node4
  编辑每台机器的/etc/hosts.equiv文件,使其包含以下几行:
  node1
  node2
  node3
  node4
  $p#
  以下的这些配置是为了让其能使用MPICH’s p4策略去执行分布式的并行处理应用。
  1. 在服务器节点
  ,建一个/mirror目录,并将其配置成为NFS服务器,并在/etc/exports文件中增加一行:
  /mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)
  2. 在其他节点上,也建一个/mirror目录,关在/etc/fstab文件中增加一行:
  server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0
  3. /mirror这个目录从服务器上输出,装载在各个客户端,以便在各个节点间进行软件任务的分发。
  4. 在服务器节点上,安装MPICH。MPICH的文档可在
  5.任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户),必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录,如 /mirror/username,用来存放MPI程序和共享数据文件。这种情况,用户仅仅需要在服务器节点上编译MPI程序,然后将编译后的程序拷贝到在/mirror目录下属于它的的子目录中,然后从他在/mirror目录下属于它的的子目录下使用p4 MPI策略运行MPI程序。
  2.3 MPICH安装指南
  1.如果你有gunzip,就d下载mpich.tar.gz,要不然就下载mpich.tar.Z。你可以到http://www.mcs.anl.gov/mpi/mpich/downloa下载,也可以使用匿名FTP到ftp.mcs.anl.gov的pub/mpi目录拿。(如果你觉得这个东西太大,你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成块的几个小包,然后用cat命令将它们合并)
  2.解压:gunzip ;c mpich.tar.gz  tar xovf-(或zcat mpich.tar.Z tar xovf-)
  3.进入mpich目录
  4.执行:./configure为MPICH选择一套适合你的实际软硬件环境的参数组,如果你对这些默认选择的参数不满意,可以自己进行配置(具体参见MPICH的配置文档)。最好选择一个指定的目录来安装和配置MPICH,例如:
  ./configure -prefix=/usr/local/mpich-1.2.0
  5.执行:make >&make.log 这会花一段较长的时间,不同的硬件环境花的时间也就不同,可能从10分钟到1个小时,甚至更多。
  6.(可选)在工作站网络,或是一台单独的工作站,编辑mpich/util/machines/machines.xxx(xxx是MPICH对你机器体系结构取的名称,你能很容易的认出来)以反映你工作站的当地主机名。你完全可以跳过这一步。在集群中,这一步不需要。
  7.(可选)编译、运行一个简单的测试程序:
  cd examples/basic
  make cpi
  ln ;s ../../bin/mpirun mpirun
  ./mpirun ;np 4 cpi
  此时,你就在你的系统上运行了一个MPI程序。
  8.(可选)构建MPICH其余的环境,为ch_p4策略使
  用安全的服务会使得任何启动速度加快,你可以执行以下命令构建:
  make serv_p4
  (serv_p4是一个较新的P4安全服务的版本,它包含在MPICH 1.2.0版中),nupshot程序是upshot程序的一个更快版本,但他需要tk 3.6版的源代码。如果你有这个包,你就用以下命令可以构建它:
  make nupshot
  9.(可选)如果你想将MPICH安装到一个公用的地方让其它人使用它,你可以执行:
  make install 或 bin/mpiinstall
  你可以使用-prefix选项指定MPICH安装目录。安装后将生成include、lib、bin、sbin、www和man目录以及一个小小的示例目录,
到此你可以通告所有的用户如何编译、执行一个MPI程序。
参考技术A 一、集群的基本概念 有一种常见的方法可以大幅提高服务器的安全性,这就是集群。 Cluster集群技术可如下定义:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务本回答被提问者采纳 参考技术B PXE 安装 + 配置安装脚本 参考技术C 云帮手可以批量管理多个云服务器,全面支持所有主流云服务提供商,同时兼容CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora等主流云服务器操作系统,不限主机数量和站点数量,绝对满足你的要求了

如何在Ubuntu下搭建Spark集群

你好,
安装 其实就是解压,配置 /etc/profile环境变量
export SPARK_HOME=/data1/spark/spark
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3

export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin

配置spark的conf下的spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000

export YARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop

配置slaves(ip根据需要修改)
192.168.0.2
192.168.0.3
分发spark目录和scala目录到几台服务器相同路径下
4,启动

进入主节点的spark目录的bin下stop-all.sh是停掉集群,start-all.sh启动集群,jps可以在主节点看到master进程,slave节点看到worker进程
5, 运行程序,运行例子进入spark目录下
分布式运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi spark://192.168.0.1:7077

./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR spark://192.168.0.1:7077
本地运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local

./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR local
参考技术A 安装 其实就是解压,配置 /etc/profile环境变量
export SPARK_HOME=/data1/spark/spark
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin
配置spark的conf下的spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000
export YARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop
配置slaves(ip根据需要修改)
192.168.0.2
192.168.0.3
分发spark目录和scala目录到几台服务器相同路径下
4,启动
进入主节点的spark目录的bin下stop-all.sh是停掉集群,start-all.sh启动集群,jps可以在主节点看到master进程,slave节点看到worker进程
5, 运行程序,运行例子进入spark目录下
分布式运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi spark://192.168.0.1:7077
./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR spark://192.168.0.1:7077
本地运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local
./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR local
参考技术B 安装 其实就是解压,配置 /etc/profile环境变量
export SPARK_HOME=/data1/spark/spark
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3

export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin

配置spark的conf下的spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000

export YARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop

配置slaves(ip根据需要修改)
192.168.0.2
192.168.0.3
分发spark目录和scala目录到几台服务器相同路径下
4,启动

进入主节点的spark目录的bin下stop-all.sh是停掉集群,start-all.sh启动集群,jps可以在主节点看到master进程,slave节点看到worker进程
5, 运行程序,运行例子进入spark目录下
分布式运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi spark://192.168.0.1:7077

./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR spark://192.168.0.1:7077
本地运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local

./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR local

以上是关于如何最快搭建LINUX服务器集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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