matlab 中norm函数是啥意思

Posted 2023-04-23

matlab中的norm是求范数的函数。norm的功能是一种可以在向量空间里对向量赋予长度和大小，格式是n=norm(A,p)，返回A的最大奇异值，即max(svd(A)) n=norm(A,p)，根据p的不同，返回不同的值。

norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数。

matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

根据p的不同，返回不同的值

p 返回值

1 返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A))

2返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样

inf 返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))

‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

以上内容参考：百度百科-NORM

参考技术A

一，对于矩阵
我们以下面矩阵为例：
A
=
 
 
 0
 
 
1
 
 
2
 
 
 3
 
 
4
 
 
5
 
 
 6
 
 
7
 
 
8
在MATLAB中分别输入如下命令：
norm(A)/norm(A,2)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2范数就是
A的转置矩阵乘以A特征根
最大值的开根号）
norm(A,1),返回矩阵的1泛数，就是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1)=15
norm(A,'inf') 返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和，norm(A,'inf')=21
norm(A,'fro') 返回矩阵的Frobenius范数，
二，对于向量：
我们以向量
B
=
 
 
 0
 
 
1
 
 
2
为例进行介绍。
在MATLAB中分别输入如下命令：
当P为正整数时，norm(B,p)=sum(abs(A).^p)^(1/p)
norm(B,2)=norm(B)=5^0.5=2.2361
norm(B,1)=3
norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
norm(B,'fro')B的Frobenius范数;
norm(B,'inf')=max(abs(B))=2
norm(B,'fro')B的Frobenius范数;

参考技术B matlab中的norm是求范数的函数。norm的功能是一种可以在向量空间里对向量赋予长度和大小，格式是n=norm(A,p)，返回A的最大奇异值，即max(svd(A)) n=norm(A,p)，根据p的不同，返回不同的值。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种:

狭义:通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化(知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华)的行为方式。例如通过学校教育获得知识的过程。

广义:是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久为方式。

社会上总会出现一种很奇怪的现象，一些人嘴上埋怨着老板对他不好，工资待遇太低什么的，却忽略了自己本身就是懒懒散散，毫无价值。

自古以来，人们就会说着“因果循环”，这话真不假，你种什么因，就会得到什么果。这就是不好好学习酿成的后果，那么学习有什么重要性呢？

物以类聚人以群分，什么样水平的人，就会处在什么样的环境中。更会渐渐明白自己是什么样的能力。了解自己的能力，交到同水平的朋友，自己个人能力越高，自然朋友质量也越高。

在大多数情况下，学习越好，自身修养也会随着其提升。同样都是有钱人，暴发户摆弄钱财只会让人觉得俗，而真正有知识的人，气质就会很不一样。

高端大气的公司以及产品是万万离不了知识的，只有在知识上不输给别人，才可以在别的地方不输别人。

孩子的教育要从小抓起，家长什么样孩子很大几率会变成什么样。只有将自己的水平提升，才会教育出更好的孩子。而不是一个目光短浅的人。

因为有文化的父母会给孩子带去更多的在成长方面的的帮助，而如果孩子有一个有文化的父母，通常会在未来的道路上，生活得更好，更顺畅。

学习是非常的重要，学习的好坏最终决定朋友的质量、自身修养和后代教育等方面，所以平时在学习中要努力。 参考技术C NORM是一个函数，功能是一种可以在向量空间里对向量赋予长度和大小，格式是n=norm(A,p)，返回A的最大奇异值，即max(svd(A)) n=norm(A,p)，根据p的不同，返回不同的值。
中文名
范数
外文名
NORM
属性
函数
适用于
线性代数，函数分析
格式
n=norm(A,p)
函数公式
在Matlab中， NORM 函数表示数组或向量的norm值。
格式：n=norm(A,p)
1、如果A为矩阵 n=norm(A)
返回A的最大奇异值，即max(svd(A)) n=norm(A,p)
根据p的不同，返回不同的值
p 返回值
1 返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A))
2返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样
inf 返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))
‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))
2、如果A为向量 norm(A,p)
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞. norm(A) 返回向量A的2范数，即等价 于norm(A,2)。 norm(A,inf) 返回max(abs(A)) norm(A,-inf) 返回min(abs(A)) 参考技术D

norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

范数，是指设X是数域K上线性空间，称║˙║为X上的范数(norm)。

matlab中的mean函数是啥意思啊，如何使用

matlab中的mean函数函数功能是求数组的平均数或者均值。
使用方法如下：
M
=
mean(A)
返回沿数组中不同维的元素的平均值。
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返
M
=
mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
比如:
A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
mean(A)
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
mean(A,2)
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000
mean(A) 参考技术A 如果你有这样一个矩阵：A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
用mean(A)（默认dim=1）就会求每一列的均值
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
用mean(A,2)就会求每一行的均值
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000 参考技术B matlab中mean函数的用法
如果你有这样一个矩阵：A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
用mean(A)（默认dim=1）就会求每一列的均值
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
用mean(A,2)就会求每一行的均值
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000 参考技术C mean
：平均值或数组的平均值
语法：
M
=
mean(A)
M
=
mean(A,dim)
M
=
mean(___,type)
说明：
M
=
mean(A)返回A的大小不等于1的第一个数组维的平均值。
如果A是一个向量，则mean(A)返回元素的平均值。
如果A是一个非空的非向量矩阵，则mean(A)将A的列作为向量处理，并返回一个行向量，其元素是每列的平均值。
如果A是空的0×0矩阵，则mean(A)返回NaN。
如果A是一个多维数组，则mean(A)将大小不等于1的第一个数组维作为向量处理，并返回一个行向量数组。
此尺寸的尺寸变为1，而所有其他尺寸的尺寸保持不变。
M
=
mean（A，dim）返回沿dim维度的均值。
例如，如果A是矩阵，则mean（A，2）是包含每行平均值的列向量。
M
=
mean（___，type）使用前面语法中的任何输入参数返回类型指定的类中的均值。
type可以是'
double'
，
'native'或
'default'。
类型选项不支持日期时间数组或持续时间数组。
M
=
mean(A,dim)
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
A
=
[1
2
3;
3
3
6;
4
6
8;
4
7
7];
mean(A)
ans
=
3.0000
4.5000
6.0000
mean(A,2)
ans
=
2.0000
4.0000
6.0000
6.0000
mean(A)
当A为向量时，那么返回值为该向量所有元素的均值
当A为矩阵时，那么返回值为该矩阵各列向量的均值
mean(A,2)
返回值为该矩阵的各行向量的均值
扩展资料：
M
=
mean(A) 返回 A 沿大小不等于
1
的第一个数组维度的元素的均值。
如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。
如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。
如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于
1
的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。
M
=
mean(A,dim) 沿维度 dim 返回均值。例如，如果 A 为矩阵，则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。
M
=
mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 'default'、'double' 或 'native'。
M
=
mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值，而 mean(A,'omitnan') 则忽略这些值。